手机中国|如何突破信息茧房？算法不应该追随用户的本能喜好
面对知识 ， 古人凿壁偷光 ， 期望用微光点亮梦想 ， 由于古时媒介有限 ， 书本便是人们获取知识的主要渠道 。 现如今 ， 随着互联网的深入发展 ， 人们获取知识的途径也变得多样 ， 以前的独轮行走变成了现在的书本+互联网两条腿走路 。 面对深不见底的互联网络 ， 我们每一个用户都成为了渺小的“蚂蚁” ， 住着互联网为我们搭建的信息茧房 ， 乐在其中 。
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百度李彦宏在2020***络媒体论坛上 ， 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说了这么一句话：“算法应主动了解用户的高级目标 ， 而不是追随本能喜好” ， 一时间引发了全网的热议 ， 算法再次被推上了舆论的风口浪尖 。 而且早在2017年算法横行之时 ， ***便三评“算法推荐” ， 提前敲响了警钟 。 经过三年多的沉淀 ， 我们真的了解算法了吗？
算法是什么？
简单的理解 ， 算法其实就是一套评判机制 ， 这套机制对平台所有用户都有效 ， 无论是内容生产者还是消费者 ， 都要遵循算法的规则 。 当我们进入这个平台的时候 ， 其实就已经进入了算法的计算范围 ， 我们日常的习惯就会成为算法为我们搭建信息茧房的砖瓦 ， 当我们习惯越明显的时候 ， 信息茧房就会构筑的越牢固 ， 当你想要“破茧而出”的时候也会越难 。
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AI【手机中国|如何突破信息茧房？算法不应该追随用户的本能喜好】不得不承认 ， 算法是互联网时代非常伟大的一项发明 ， 它实现了需与求的精准对接 ， 同时也让信息资源得到了最大化的利用 。 当我们每天围绕算法生活时 ， 就会发现 ， 这种生态与宇宙颇为相似 ， 比如月球围着地球转 ， 水星、金星、地球、火星等行星又会围着太阳转 ， 而太阳也只是浩渺宇宙中的一颗恒星而已 。 我们每一个普通用户就像是卫星一样在围着算法转 ， 等待算法的“投喂” 。
之前网络上流行着这样一句话“得数据者得天下 ， 得数据者得算法” ， 由此可见算法固然重要 ， 但是其基石却是庞大的数据 。 从目前的局势来看 ， 头部互联网公司在算法上不会有什么代差 ， 但是在数据丰富程度和可用性方面可能会有一定差距 。 当我们再三强调个人信息重要性的时候 ， 有些用户可能很难抵挡7天视频VIP、10颗鸡蛋的诱惑 ， 面对看得见摸得着的利益 ， 有时候数据变得一文不值 。
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隐私在理解了这个背景的时候 ， 其实我们就不难理解各大平台为什么要疯狂收集用户数据 ， 同时也时不时会被爆出各种窃取用户隐私的问题 。 当平台拥有了珍贵无比的用户数据之后 ， 才能构建属于自己的算法壁垒 ， 当数据越多的时候 ， 算法壁垒就能构筑的越高 ， 越牢固 ， 越容易在算法之争中获得胜利 。
算法容易让你一条路走到黑
算法作为人类和机器的共同杰作 ， 其实是非常懂用户喜欢什么的 ， “投其所好”便是它的一大特征 。 当我们使用某平台时 ， 下次再打开APP时是否觉得很多推荐的内容都是自己比较喜欢比较有兴趣看的呢？其实平台是为了提升用户体验为了留住你 ， 根据你的行为来分析你的兴趣 ， 然后给你打上一个标签再将同类标签的内容生产者的内容推荐给你 ， 这样便让互不相关的两个群体产生了交集 。
其实这种情况是非常常见的 ， 比如我们在短视频平台喜欢看美食类视频 ， 那么算法为我们推荐的内容多数都会是相关的 ， 如果你喜欢看车评类视频 ， 那么算法就会给你推荐各种关于车的视频 。 有时候算法会让你产生一种不习惯 ， 同样的短视频APP ， 你手机里的和别人手机里的推荐内容不一样 ， 当你想用别人的手机刷会儿短视频的时候 ， 你就会遭遇水土不服 。 还有就是我们在各大平台上经常看到的标题党内容 ， 其实就是根据用户的好奇心理所打造的专属文章 ， 这背后其实也是算法的原因 。
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短视频我身边有一个非常鲜明的例子 ， 朋友前段时间的时候一直情绪比较低落 ， 在短视频APP里经常会刷一些负面情绪比较重的视频 ， 每天沉浸在其中难以自拔 。 但是过了几天情绪好转之后发现 ， 每次使用短视频APP时推荐的还是各种负面情绪的视频 ， 差点又把自己带进了悲伤的坑里 。
其实对于我们每一个人来说 ， 个性化推荐算法都是在迎合我们的需求 ， 正如李彦宏所说 ， 算法应主动了解用户的高级目标 ， 而不是追随本能喜好 。 比如你特别喜欢看篮球 ， 每天在各种平台上刷篮球类的内容 ， 不久后你就会发现 ， 你已经被“篮球”包围了 ， 你伸长脖子想要看看围城之外的世界时 ， 就会发现 ， 难！当这种情况发生在学生群体之上时 ， 有些学生本来自控能力就差 ， 现在加上算法的引导 ， 学习可能真的要成为老大难的问题了 。
对于成年人来说 ， 同样不例外 ， 在你有了金钱资本的时候 ， 当你陷入到一个爱好中时你会发现 ， 自己的钱包在被掏空 。 比如当你有一次在购物平台买了一款心仪的口红后 ， 你会发现平台每天都在给你推荐各种口红相关类产品 ， 有些甚至是你听说过没见过的 ， 再给你推荐一些优惠活动 ， 忍不住就剁手了 ， 久而久之 ， 可不就成了月光族了吗？
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购物算法可能会让我们的眼界变窄 ， 会让我们一条路走到黑 ， 但是算法的初衷是给我们推送关注的内容 ， 喜欢科技 ， 就多给你推送科技信息 ， 关注教育 ， 就多给你推送教育新闻 。 这种有针对性的推送初衷是好的 ， 至于为什么在使用过程中会让人视野变窄 ， 可能和人本身也有一定的关系 ， 算法无好坏 。
我们又该如何突破信息茧房？
信息茧房概念是由哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出的 。 通过对互联网的考察 ， 桑斯坦指出 ， 在信息传播中 ， 因公众自身的信息需求并非全方位的 ， 公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域 ， 久而久之 ， 会将自身桎梏于蚕茧一般的“茧房”中 。
对于如何突破信息茧房 ， 其实并没有非常明确的方式方法 ， 更多的因素是集中在人之上 。 算法是冰冷没有情感的 ， 而人则有思维能力、情感温度、价值取向等 ， 当我们在使用算法时 ， 应该学会有所为有所不为 ， 在面对算法推荐的迎合自己喜好内容之时 ， 学会拒绝 ， 如果一味的沉浸其中 ， 信息茧房效应只会越来越严重 。
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学会拒绝以前车马很慢 ， 书信很远 ， 现在却只是敲几下键盘的事情 ， 在面对信息茧房效应时 ， 我们也可以学会以慢制快 。 比如说 ， 以前我们浏览内容更多的是直接搜索 ， 浏览推荐的情况可能并不多 ， 现在我们也可以学会用网页 ， 用搜索引擎 ， 用尽量原始的 ， 没被多次加工过的信息 ， 在算法之外觅一片属于自己的净土 。
另外一种就是我们人充当一个需求分发的算法角色 ， 将自身的多元化需求分发给不同的平台 ， 当信息茧房效应形成时 ， 我们仍旧可以在不同平台、不同爱好之间转化 。 比如查询一些专业的内容时 ， 我们不去综合类网站查询 ， 而去垂直类的平台 。 另外就是关乎平台方的算法优化以及相关法律法规政策的完善 ， 需要不断努力 。
以上是个人的一些看法 ， 欢迎大家随时补充 。
文章最后 ， 再借用李彦宏的一句话“当算法成为网络媒体平台打开信息世界“任意门”的钥匙 ， 用户到底是看到了一个更大的世界 ， 还是一个更小的世界？算法虽无罪 ， 但算法不能只给用户“易牙 ， 竖刁 ， 卫开方” ， 这些人都是想尽一切办法讨好齐桓公的 。 算法也要给他们理智喜欢的“管仲” 。 ”
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