上观新闻|人工智能现在发展得如何？运算智能获重要突破，但认知智能与人相差甚远
【上观新闻|人工智能现在发展得如何？运算智能获重要突破，但认知智能与人相差甚远】
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创造出具有智慧的机器 ， 是人类长期以来的梦想 。 当下的人工智能发展到了哪个阶段？引领未来的人工智能会是怎样的？2020年9月26日 ， 中科大计算机科学与技术学院执行院长李向阳、上海脑科学与类脑研究中心研究员周熠做客“墨子沙龙” 。
物联网的发展 ， 依赖大数据、人工智能的融合创新
从物联网到大数据 ， 再到人工智能 。 李向阳介绍 ， 物联网是基于互联网、传统电信网等信息承载体 ， 让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络 ， 并提供智能服务的载体 。 作为信息系统向物理世界的延伸 ， 物联网拓展了人类认知和控制物理世界的能力 ， 是继计算机和互联网之后信息产业的第三次浪潮 。 物联网让我们能够更透彻的感知所处的世界 ， 让世界更全面的互联互通 ， 所有事物、流程、运行方式具有更深入的智慧化 。
而智能物联网的发展深深依赖于大数据、人工智能等技术的融合创新 。 李向阳引用未来学家托夫勒的话 ， 指出大数据是暴力、知识、金钱之后第四种改变世界的力量 。 大数据学科的发展已经根本上改变了人们的生活：在健康医疗领域 ， 病人数据资料推动了个性化药物治疗 ， 第三次药物革命的代表将是靶向的、个性化的药物；在个性化教育领域 ， 通过对学生的学习行为数据进行大数据分析 ， 可以实现“因材施教”；在社会科学领域 ， 社交媒体比问卷调查提供了更有代表性的结果 ， 可以智能引导社会成员的行为；在文学创作、影视娱乐、城市交通、个性化推荐等领域 ， 大数据也有着重要应用 。
人工智能有三个阶段：运算智能、感知智能、认知智能 。 李向阳指出 ， 运算智能已经取得重要突破 ， 统计学习成为人工智能走向实用的理论基础；视觉、听觉、触觉等感知能力 ， AI也已经逼近和超越人类；但在认知智能方面 ， 目前AI距离人类智能水平还有巨大差距 ， 以后的路任重而道远 。
AI正经历从感知智能到认知智能的范式转变
周熠则着重为大家讲述了AI的通往认知智能之路 。 大约在250万年以前 ， 人类发生了认知革命 ， 从感知到开始认知自然界 ， 大概到了1.2万年以前 ， 有了一个新的革命 ， 从认知自然界到改造自然界 ， 大约在500年前文艺复兴后 ， 又有了飞跃发展 ， 从改造自然界到创造自然界 ， 文明达到了特别高的高度 。 对机器而言 ， 大抵也是如此 ， 有一个从感知到认知的发展过程 ， 而当前AI正经历从感知智能到认知智能的范式转变 。
认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识 。 不同的研究流派 ， 在实现认知智能的道路上各有优劣 。 连接流派能模拟所有可计算函数 ， 但难以表示结构化知识；能用于模拟和近似 ， 但难以用于演绎和逻辑；可有效学习参数 ， 但难以有效学习知识 。 行为流派能表示具体底层知识 ， 但难以表示抽象高层知识；推理高效、快速 ， 然而能力不够 。 符号流派则能抽象表示符号知识 ， 但可扩展性不够；推理可靠、完备 ， 却低效……总之 ， 现有的人工智能主要流派在认知智能上均存在严重缺陷 。 人工智能需要完成从感知智能到认知智能、从数据科学到知识科学的范式转变 。
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