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杨剑勇|中国首家生物计算平台来了，李彦宏布局生命科技新赛道


文/杨剑勇
本月早些时候 ， 有消息指出百度将寻求20亿美元进军生物计算领域 ， 消息一出备受瞩目 ， 福布斯专栏作家杨剑勇曾在福布斯发表评论称：“凭借算力、算法上的优势 ， 将开创生物科技智能计算新时代 ， 以此助力药物研发、攻克医疗难题等 ， 从而推进精准医疗发展 ， 以及利用AI技术践行企业社会责任并造福社会 。 ”
杨剑勇|中国首家生物计算平台来了，李彦宏布局生命科技新赛道
本文插图

如今 ， 最新情况显示 ， 李彦宏发起成立的“百图生科”（英文简称BioMap）已经浮出水面 ， 计划投入上百亿元建设自主可控的生物计算平台 。 将利用前沿算法、智能传感器、智能芯片、微纳机器人等AI能力解决生命科学问题 ， 这将是中国首家生物计算平台公司 ， 为生命科技发展提供新动能 ， 用生物计算技术驱动生命科学发展 ， 对人类健康意义重大 。
“ 百图生科 ” 探索 AI 新赛道 ， 成国内首家生物计算平台公司
据官网介绍：百图生科由百度创始人李彦宏牵头发起 ， 并出任新公司董事长 ， BV百度风投刘维作为联合创始人 ， 担任CEO一职 。 需要指出的是 ， 百图生科依托原BV百度风投生物智能团队及其50家全球被投企业的生态基础组建 ， 通过自主研发和产业投资双轮驱动 ， 赋能创业企业和科研机构的技术成果转化；利用技术+资本 ， 加速药物设计、靶点发现、精准诊断数字医疗等精准生命科学产品的研发 ， 助力人类健康事业发展 。
人工智能在众多领域得到广泛应用 ， 而生命科技与人工智能、大数据融合成为医学领域新方向与发展趋势 ， 这将为生物计算平台公司释放巨大机遇 。 因在人工智能技术推动下 ， 生命大数据将是医学领域中的一个巨大飞跃 ， 也使得“精准医疗”变为可能 。 近年来 ， 我国也在积极推进精准医学发展 ， 使得精准医疗成为新风口 。 当然 ， 这主得益于基因技术高速发展 ， 依托于人工智能对基因数据进行分析 ， 使得基因数据价值得以发挥 ， 推动精准医疗落地 。
与此同时 ， 背后需要庞大的计算能力支撑 ， 对于百度来说 ， 百度智能云服务器台数量在未来十年有望扩容至500万台 ， 是当今全球可统计的TOP 500超级计算机算力总和的7倍 ， 意味着百度的数据中心能够提供更加强大的计算能力 。 对于百图生科来说 ， 第一阶段利用前沿AI技术构建完整的生物计算平台 ， 以此作为基础 ， 大力投入关键底层数据设备和计算技术的研发 ， 加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发 ， 为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力 ， 实现对这些关键共性平台技术的自主可控 。
有业内人士对此指出 ， “百图生科”作为中国首家生物计算技术驱动的生命科学平台公司 ， 将与在生物计算领域本身已有丰富积累的百度AI平台产生深度的化学反应 ， 填补复杂行业问题与前沿算法之间的关键空白地带 ， 加速算法落地和反哺计算问题的定义 ， 这也将为百度AI的落地探索一种全新的模式 。
生物计算平台助力攻克医疗难题 ， 加速药物研发
早在30年前 ， 李彦宏就曾对生命科学感兴趣 ， 利用科技推动生命科学发展 。 随着近年来算力的大幅提升 ， 以及算法日臻完善 ， 生命科技得到了迅猛发展 ， 从健康管理到攻克医疗难题、从辅助医疗到药物研发 ， AI技术发挥了巨大价值 。
（一）攻克医疗难题
今年早些时候 ， 美国国家癌症研究所等发布的年度报告显示 ， 2013年至2017年 ， 美国癌症死亡率平均每年下降1.5% 。 基于研究分析 ， 癌症死亡率的下降和死亡率的趋平反映了筛查、诊断技术和治疗水平的提高 。 值得一提的是 ， 在美国 ， 谷歌、微软、IBM等科技巨头投入重金 ， 利用科技践行社会责任 ， 欲通过AI技术帮助解决癌症治疗 ， 从筛查到预防再到治疗等 ， 来降低疾病所带来的死亡率等 。
具体来说 ， 生命科技发展 ， 强大的算力支撑 ， 从而可以帮助医疗研究机构/人员更加高效的攻克医疗难题 。 以IBM为例 ， 能在医疗领域创造意义非凡的变革 ， 其背后所支撑的则是沃森Watson的强大计算能力 ， 来自IBM Watson Health（IBM沃森医疗团队）将人工智能和大数据分析技术运用于医疗行业 ， 助力解决在肿瘤与基因、医学影像、生命科学、健康管理等健康领域的多重难题 。
而在我国 ， 健康中国已成为国家战略 。 人工智能则是推动健康科技核心技术之一 。 作为全球五大AI巨头之一的百度 ， 多年前就在积极探索和发展利用AI技术改善医疗 ， 不仅在2018年推出AI灵医智惠医疗品牌 ， 用AI帮助中国基层医疗智慧升级 。 同时 ， 在过去两年里 ， 先后推出了全世界最快速的 RNA 结构预测算法 LinearFold ， 以及全世界最快速的 RNA 配分方程和碱基对概率预测算法 LinearPartition 等 ， 这是为进军生物计算奠定了技术储备 。
如今以“百图生科”作为生物计算平台破壳而出 ， 相比苹果、谷歌等国际巨头转型医疗健康领域 ， 利用贴身可穿戴设备为人们守护健康而言 ， 百图生科则利用生物计算推动生命科技发展 ， 体现出强大AI能力 ， 致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发 ， 力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈 ， 实现人类百岁健康梦想 。
（二）利用 AI 加速药物研发
随着人工智能技术发展 ， AI助力新药研发备受青睐 ， 因新药研发周期长、投入高 ， 以及存在研发风险等诸多难题 ， 伴随而来的诸多大型制药企业将研发、生产进行外包 ， 使得医药研发服务行业呈现高速增长态势 。 根据 Frost & Sullivan 数据显示 ， 全球医药研发服务行业市场规模到2023年达1937亿美元 ， 2018 至 2023 年年均复合增长率约为10.9% 。
而在新药研发中 ， 人工智能技术愈显重要 ， 尤其对算力、算法以及安全的计算平台要求颇高 ， 首现高弹性的算力服务 ， 李彦宏一直坚信 ， 计算能力的提高、基因测序成本的下降 ， 会为生命科学研究带来新的可能 。 其次是高安全性 ， 毕竟对于药企来说 ， 核心资产是知识产权IP ， 对数据安全颇高 ， 结合高精度算法 ， 为新药研发提供工具 。
百度是最早聚焦生物计算算法研究及投资的国内公司 ， 此次李彦宏牵头成立的生命科学公司 ， 预计可以更好的利用百度积累的生物AI算法 ， 辅以生命科学领域的专业研发团队 ， 以生物计算平台为基础 ， 创新性地提出了“VIP”模式 。
近年全球医药研发流行的趋势是VIC模式 ， 即“VC(风险投资) + IP(知识产权) + CRO(研发外包服务)”相结合的新药研发模式 。 而百图生科在此模式之上所提出的“VIP”模式 ， 利用资本（Venture）+ 自行参与打造IP + 生物计算及智能实验平台（Platform）加速药物和诊断管线的IP生成和转化 ， 不仅为药企研发新药带来创新活力 ， 这也将成为百图生科生物计算平台的核心价值和盈利来源 。
最后
早在2015年3月 ， 启动“精准医疗”计划 ， 到2030年前在精准医疗领域投入600亿元 。 伴随人工智能技术发展 ， 通过机器学习来助力疾病检测、诊断以及精准医疗和个性化医疗得以实现 ， 也体现出AI技术造福人类价值 。 对于计划投入百亿的“百图生科” ， 则探索新模式 ， 以生物计算平台输出算力、算法和工具 ， 结合百度AI ， 不断推出新的算法和工具 ， 快速构建生物计算行业的开源平台 ， 为整个生物行业提供更多的开源、高效、精准的研发工具 ， 助推健康中国建设 ， 提高人民健康水平 。
杨剑勇 ， 福布斯专栏作家 ， 致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技 ， 观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用 。
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