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网易伏羲实验室李仁杰：游戏AI技术赋能中华文化出海

_本文原始标题：网易伏羲实验室李仁杰：游戏AI技术赋能中华文化出海
9月25日 ， 2020北京国际游戏创新大会(BIGC)在北京举办 ， 网易伏羲实验室负责人李仁杰受邀发表《AI让游戏更美好》主题演讲 。
李仁杰表示 ， 游戏绝不仅仅是一种交互娱乐方式 ， 它还扮演着推动产业发展、促进商业模式革新的积极角色 。 例如 ， 游戏推动了CPU、GPU等硬件发展 ， 催生出包括直播在内的新模式 ， 同时也是很多新技术的应用载体 。
会上 ， 李仁杰还分享了伏羲实验室在形象、语言、动作、互动、开发效率、未成年人保护等方面的“AI+游戏”实际应用案例 。 例如 ， 制作一段15秒的游戏动画视频 ， 一位资深技术美术需花费2小时工时 ， 而通过伏羲智能动画平台 ， AI只需3分钟就能完成 ， 节省97%时间 ， 效率提升30倍 。
“我非常期待我们的下一代 ， 等他们长大的时候 ， 他们看的、玩的、崇拜的不再是钢铁侠、蜘蛛侠 ， 而是我们的《山海经》、《封神榜》、《西游记》 。 ”李仁杰表示 ， 文化创意产业是21世纪国家软实力竞争的制高点 ， 产值超过电竞行业 ， 是文化和价值观输出的重要一环 。 在李仁杰看来 ， 作为推动未来游戏发展的重要手段 ， AI技术不仅可以提高玩家体验 ， 提升游戏开发效率 ， 还有利于推动我国文化产业出海 ， 助力文化产业实现弯道超车 。
据介绍 ， 网易伏羲实验室成立于2017年9月 ， 是国内首家游戏人工智能研究机构 ， 拥有国内顶尖的虚拟人、图像动画、NLP技术团队 。 实验室目前已经发表国际顶会论文58篇 ， 专利100余项 ， 拥有顶尖科研水平 。 李仁杰表示 ， 网易伏羲实验室致力于通过人工智能技术在游戏中的研究与应用 ， 全面释放创作者生产力 ， 革新玩家体验 ， 通过人工智能点亮游戏的未来 。
以下为李仁杰演讲重点内容：
大家好!我是来自网易伏羲实验室的李仁杰 ， 很荣幸能收到北京国际游戏创新大会的邀请 。 因为我刚从国外回来 ， 目前正在酒店隔离 ， 很遗憾今天没有办法来到现场 ， 希望通过视频与大家交流分享 。
过去十几年 ， 从暴雪、拳头再到网易 ， 我一直致力于探索用新技术推动游戏发展 。 今天想和大家一起来讨论一下人工智能在游戏中的应用和未来 。
游戏让生活更美好：不仅是娱乐方式持续推动社会发展
游戏不仅仅是一种娱乐方式 ， 它还间接推动了社会的发展 。 拿硬件举例 ， 可能大家的电脑或者手机上最复杂的应用程序就是游戏了 ， 每一次GPU或者CPU的升级换代 ， 都与游戏相关 。 如果没有游戏的存在 ， 可能大家现在用的手机和硬件还保持在过去三年或者五年的水平 。
游戏也催生出很多新模式 ， 比如直播 。 其实 ， 最早的直播模式是从游戏开始的 ， 一个叫twitch的游戏直播网站 。 后来游戏直播模式逐渐分解 ， 出现了娱乐、带货直播等模式 。
游戏也是很多新技术的载体 。 这一波人工智能的浪潮 ， 就是由DeepMind在《Nature》上发表的一篇游戏论文掀起的 。 之后 ， 很多人工智能方面的发展 ， 也都是通过游戏作为载体来进行的 。 比如说AlphaGo打赢了人类最强的游戏玩家 ， 最近的AlphaStar挑战《星际争霸》则达到了人类最高水平 。
AI让游戏更美好：角色更加逼真效率大幅提升
说到人工智能 ， 作为游戏的开发者 ， 我们总是想通过技术创新 ， 让游戏角色变得更加逼真 。
1、形象逼真：一键“智能捏脸”
目前 ， 中国MMRPG技术自由度很高 ， 玩家可以自由捏人物形象 。 但问题是 ， 不是每个人都是艺术家 。 比如 ， 我可能花一两个小时也捏不出像我自己 ， 或者是我想要捏出来的形象 。
所以 ， 我们想在游戏中实现两点：既可以生成逼真的人物形象 ， 又可以让玩家快速体验 。 只要上传一张照片 ， 就能捏出非常像的游戏人物造型 。
这是我们游戏中落地的结果 。 上排是在《逆水寒》中落地的结果 ， 下排分别是在即将发布的《天谕》手游 ， 以及在研游戏中的落地结果 。 他们的游戏风格、造型风格都不同 ， 但是我们可以根据上传的图片 ， 捏出非常相似的人脸造型 。
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2、对话逼真：重新定义游戏对话体验
不知道大家有没有这种感觉 ， 目前生活中的自然语言处理智能机器人 ， 更像是冷冰冰的工具 ， 而不是活生生的人 。 这也是目前自然语言处理应用到游戏中 ， 可能要面临的最大挑战 。 我们也在带有人设的自然语言处理机器人上做了一些尝试 。
去年 ， 我们把它落地在《倩女幽魂》手游“智能小孩”系统中 。 就我们所知 ， 这是目前国际上首次尝试把自然语言处理技术落地在MMRPG上 ， 让游戏里的NPC可以自由和游戏玩家对话 。 智能小孩系统中 ， 小孩的性格会根据你的培养而变化 ， 有的性格可能是风趣幽默的 ， 可能是温暖的、贴心的 ， 甚至高冷的 。
3、动作逼真：用AI算法“代替”动作捕捉
形象、对话之后 ， 我们自然而然希望说话时的面部表情、动作也可以更加逼真 。
目前的技术解决方案是动作捕捉 。 演员穿上紧身服 ， 面部或身体贴上很多标签 ， 通过摄像头来捕捉到这些标签的运动 。 这项技术可以还原到非常逼真 ， 但缺点是需要大量人力物力 ， 以及演员表演 。 所以 ， 我们在想是否可以用算法合成说话时的面部表情 ， 不需要演员表演 ， 只需要一段语音 ， 就可以自动根据这段语音生成面部表情 。
我们和****一起联合打造了一个虚拟偶像曲师师 ， B站上现在可以看到曲师师每天播报新闻 。 这里应用了语音生成动作技术 ， 曲师师的所有动作都是人工智能自己合成的 。 制造虚拟偶像主播新闻的成本 ， 可以降到非常低 ， 只需要给它一段语音 ， 虚拟偶像就可以自动生成动作 。
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4、互动逼真：强化学习让NPC更智能
强化学习这个名词大家已经听了很多次了 ， 正是强化学习点爆了这一波人工智能浪潮 。 强化学习所模仿的学习过程正是人类学习的过程 。 游戏里面NPC变得更智能 ， 就要利用强化学习 。 下面来给大家分享我们将强化学习在游戏中落地的例子 。 这是《流星群侠传》游戏中的竞技场 ， 离大家近的是强化学习AI机器人 ， 离大家远的是人类玩家 。
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之前 ， 很多强化学习的研究虽然是以游戏为载体 ， 但并没有在意如何在游戏中落地 ， 因为强化学习要达到的目标 ， 就是更快速、更高效击败对手 。 但作为游戏开发者 ， 我们希望玩家玩游戏觉得有趣 ， 而不是玩家永远都打不过强化学习机器人 。 所以 ， 在实际落地强化学习的过程中 ， 不仅要让机器人变得更聪明 ， 还要让它更加像人 ， 更加可以和玩家之间进行互动 。
5、AI提升开发效率：大幅节省人力
AI技术还可以提高游戏生产率和开发效率 。 我们进行了一些尝试 ， 给大家举两个例子 。 一是与智能美术相关 。 蒙皮就是让一个角色动起来的工作 ， 分为两步：第一步是让骨骼动起来;第二步让跟随骨骼的贴图动起来 。
下面是一个角色 ， 转一圈 ， 然后坐下弹琴的15秒钟动画 。 这段动画 ， 蒙皮过程不是人工做的 ， 而是人工智能自动合成的 。 像刚才15秒钟的蒙皮过程 ， 一位资深技术美术大概需要两个小时 ， 但通过人工智能技术来进行智能蒙皮只需要3分钟 ， 效率提高了97% 。
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另外一个案例是自动化测试 。 很多游戏会有任务系统 ， 有的游戏有上千甚至上万个任务 ， 每一次游戏无论是打补丁、改版或者增加新的内容 ， 都会对原来的内容造成一些调整或者影响 。 每做一次改变 ， 就要人为把之前积累的东西全部进行测试 ， 需要大量人力物力 。
我们现在正在尝试用人工智能进行动画测试 ， 目前已经可以把这些任务系统的测试覆盖率达到100% ， 测试效率非常高 。 我们非常看好自动化测试 ， 不仅能够大幅节省人力 ， 减少重复劳动 ， 也可以把精力放在更多创造性的工作上面 。
6、AI技术防沉迷 ， 更好保护未成年人
我们还可以通过AI更好保护未成年人 。 为防止未成年人沉迷游戏 ， 目前有上传身份证或上报年龄等保护措施 ， 以限制未成年人游戏时间 。 但这些举措存在被人为绕过的可能 。
而通过人脸识别技术 ， 我们可以判断游戏用户是否为未成年人 ， 并提供防护提醒 。 比如 ， AI技术可以在游戏一两小时后 ， 提醒用户休息 。 还可以通过计算机识别技术 ， 判断用户与屏幕距离 ， 调整屏幕亮度 ， 保护用户视力 。
AI点亮游戏未来 ， 助力中华文化出海
刚才的每一个例子 ， 都来自网易伏羲实验室 。 伏羲实验室是网易于2017年建立的人工智能部门 ， 也是国内最早专注于游戏的人工智能实验室 。 我们的使命是通过人工智能技术在游戏中的研究与应用 ， 全面释放创作者生产力 ， 革新玩家体验 ， 并将这种沉浸式交互体验带到各个领域 ， 丰富每一个人的精神世界 。 我们的愿景是通过人工智能点亮游戏的未来 。
文化创意产业是21世纪国家软实力竞争的制高点 ， 产值超过电竞行业 ， 是文化和价值观输出的重要一环 。 我国其实在很多硬技术比如5G、量子通讯达到了世界先进水平 ， 芯片制造也开始迎头赶上 ， 但文化创意产业仍是最短的短板之一 。 我们可以用新技术真正助力中华民族的文化输出 ， 甚至可以弯道超车 。
【网易伏羲实验室李仁杰：游戏AI技术赋能中华文化出海】在大家的努力下 ， 我非常期待我们的下一代 ， 等他们长大的时候 ， 他们看的、玩的、崇拜的不再是钢铁侠、蜘蛛侠 ， 而是我们的《山海经》、《封神榜》、《西游记》 。


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