互联网科技谈|智慧畅行携手蚂蚁金服 大数据+AI赋能公交企业
_本文原题：智慧畅行携手蚂蚁金服 大数据+AI赋能公交企业
引言
一个是在智慧公交领域持续深耕五年之久的智慧畅行 ， 一个是拥有丰富公共出行数据的蚂蚁金服 ， 他们的结合会给智慧公交领域带来怎样的改变?在获得蚂蚁金服投资一年多后 ， 智慧畅行与其强强联合 ， 共同交出了一份满意的答卷 。
1908年中国第一辆公交开始运营,结束了国内没有公交车的历史 。 在长达一个多世纪的公交运营史中 ， 国内公交企业一直采用人工运营的“经验驱动”模式 ， 但随着互联网信息时代到来 ， 这种运营方式逐渐暴露出低效、资源浪费、供需不平衡等弊端 ， 再加上近几年地铁、网约车、共享单车等外部环境影响 ， 地面公交面临巨大挑战 ， 公交服务逐渐丧失竞争力和吸引力 。
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(智慧畅行智慧公交云平台)
智慧畅行和蚂蚁金服深入研究公交企业需求后 ， 共同打造了全新的智慧公交云平台 ， 这款产品融合智慧畅行多年智慧公交运营经验及蚂蚁金服AI算法和交通大数据分析 ， 以“数据驱动”为基础 ， 实现公交企业线网优化、智能排班、智能调度及智能监管四大功能的人工智能化 ， 解决以往公交企业依靠“经验驱动”模式而导致的劳动量繁琐、资源严重浪费等一系列痛点问题 。
【互联网科技谈|智慧畅行携手蚂蚁金服 大数据+AI赋能公交企业】线网优化结合“OD+算法” ， 不再依靠人工经验
传统公交企业的线网优化依靠人工调查、人工分析和人工经验 ， 非常被动滞后 ， 也缺乏决策依据 。 而市场现有智慧公交产品 ， 也仅能实现对客流及公交运行现状分析 ， 无法挖掘潜客 ， 无法预测效果 ， 这远不能满足公交管理部门需求 ， 也难以真实反映乘客乘车体验效果 。
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(智慧公交云平台-城市OD分析)
智慧畅行的线网优化方案结合“OD+算法” ， 提供从“客流分析-现状评估-优化建议-线路设计-效果预测”全流程解决方案 ， 辅助管理部门进行高效管理和科学决策 。
凭借支付宝出行场景核心优势 ， 智慧公交云平台汇集城市公交IC卡、移动支付等大数据 ， 对乘客在全市、区域、线路、站点等不同维度的出行规律进行分析 ， 从而得出潜客区域热力分布、潜客出行主要线路、潜客出行不方便的OD等信息 。
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(智慧公交云平台-潜客区域热力分布)
有了精准的客流数据 ， 下一步便是对现有公交线网问题分析 。 智慧畅行构建了全面、科学公交线网评估体系 ， 宏观评价分析全局线网 ， 微观评价分析每条线路、每个站点 ， 精准分析出线网问题薄弱点 ， 然后依据线网、线路、站点评估结果给出线网优化建议 。 基于线网优化建议 ， 再运用蚂蚁金服AI算法 ， 可实现原有路线截短、线路拆分 ， 开设全新线路、开设区间子线、开设大站子线等几大场景的线路设计 。
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(智慧公交云平台-站点评估)
调整线路后 ， 到底适不适用?目前行业普遍缺乏线网优化后评估环节 ， 难以预见效果 。 智慧畅行可对客流再分配进行预测 ， 实现对线网调整前后的技术指标对比分析、客流时空分布预测及影响分析等 。 有了这些数据结论 ， 公交线路调整是否合适便了如指掌 。
过去 ， 公交企业新开一条线路至少需要3个月时间进行线下线上调查分析 ， 而现在结合智慧畅行的线网优化方案 ， 只需10分钟便可开辟新的线路 。
智能链式排班技术 ， 彻底告别手工排班
排班是公交企业的核心运营工作之一 ， 它是一项比较复杂的系统工程 。 但目前国内大部分公交企业线路排班多采用传统轮序式手工排班方法 ， 劳动量繁琐 ， 且容易出错 ， 这种原始排班方式依靠“经验驱动” ， 缺少科学数据依据 ， 无法根据周转时间的天气及节假日灵活安排 ， 容易造成人车资源浪费 。
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(智慧公交云平台-时刻表)
智慧公交云平台采用了创新性的智能链式排班技术 ， 依靠“数据驱动”原则 ， 通过AI算法结合海量公交运营数据 ， 计算出无限接近现实的车辆周转时间 ， 然后根据每趟公交周转时间 ， 在后续发车中自动链式咬合排班 ， 达到每轮部位与班序紧密咬合 ， 实现先到先发、班次最少等目的 。
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(智慧公交云平台-链式排班)
智能链式排班技术运用了以最少人力为目标的启发式算法 ， 可根据道路状况与客流动态的周期性和规律性 ， 为公交企业灵活定制不同时刻表 ， 实现人车资源最优的同时 ， 有效减少乘客候车时间 ， 提高乘车满意度 。
以益阳众旺公交公司为例 ， 在采用智慧公交云平台的链式排班技术后 ， 每条路线的用车量 ， 平均节省了22%;排班人员由原来的28人减少至6人 ， 人力节省高达78% 。
实时监测的智能调度 ， 解决调度不及时问题
以前 ， 公交企业的调度室通常设在线路两端 ， 只能根据车辆进出站情况来判断线路运营是否顺畅 ， 中途也无法联系驾驶员 ， 需根据实际运行中正晚点情况以及当时的车辆人员情况 ， 对后续计划进行调整 ， 这种调度方式严重滞后 ， 效率低、效果差 。
智慧公交云平台实现对公交车辆运行的集中监控和调度管理 ， 拥有自动检测车辆异常的能力 ， 可通过实时情况图 ， 实现调度可视化、智能化 ， 再配合站台监控、车载终端设备 ， 随时掌握整个线路运营情况、客流情况、路阻情况等 。
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(智慧公交云平台-实时调度)
根据当前路况和线路运营情况 ， 智慧公交云平台调度系统自动计算建议发车间隔 ， 提供实时有效的调度建议 。 调度员根据建议 ， 可及时发出调度指令 ， 调整行车间隔 ， 提示驾驶员运行速度和位置 ， 使线路车辆运行间隔均衡有效 ， 提高车辆利用率 ， 最大限度减少拥挤度 ， 缩短等车时间 ， 提高乘车舒适度 。
同样以益阳众旺公交公司为例 ， 原来的人工调度需多人配合调度一条线路 ， 而采用智慧公交云平台的调度系统后 ， 一名调度员可调度多条线路 ， 调度人员由原来的45人减少至5人 ， 人力节省高达88% ， 既降低了劳动成本 ， 又提高了工作效率和运营效果 。
基于驾驶员画像的监管平台 ， 从源头预防公交事故
近几年 ， 公交车安全事故和服务纠纷频发 ， 引发社会热议 。 纵观所有公交安全事故和服务质量问题 ， 驾驶员的不规范操作和不规范行为 ， 是事故发生和造成乘客服务投诉的主要原因之一 。
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(智慧公交云平台-驾驶员行为监控)
鉴于这种现象 ， 智慧公交云搭建了基于驾驶员画像的智能监管平台 ， 从安全行为及服务质量两大维度 ， 几十项考核指标 ， 构建全面、立体的驾驶员画像 。
其中 ， 针对驾驶员不规范行为 ， 智慧公交云平台利用视频监测行为分析、大数据分析等技术 ， 记录收集驾驶员行为数据(如疲劳驾驶、接打电话、分身驾驶、抽烟行为) ， 然后依据数据对每位驾驶员的行为进行画像 。
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(智慧公交云平台-驾驶员行为画像)
而针对乘客服务投诉问题 ， 智慧公交云搭建了稽查平台 ， 从卫生合格率、驾驶平稳度(急加速、频繁变道、急减速等)、车次准点率(延迟发车、滞站、越站等)、车次到站率、乘客投诉率五大维度 ， 对每位驾驶员的服务进行画像 。
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(智慧公交云平台-驾驶员服务画像)
有了驾驶员行为和服务画像后 ， 系统可自动生成指定时间段的驾驶员评估报告 。 管理者根据报告及时发现驾驶员不良行为和不良心理问题 ， 然后再对其针对性培训或再教育 ， 有效地规范和提升驾驶员安全驾驶和优质服务意识 。
目前市面上的其他公交监管平台 ， 仅提供视频监控、电子围栏等基础功能 ， 并没有充分挖掘视频数据背后价值 。 而智慧畅行追根溯源 ， 利用数据构建驾驶员画像 ， 建立规范的驾驶员评价、培训体系 ， 通过技术手段 ， 从源头上预防公交事故的发生 ， 从根本上保证公交服务质量的提升 。
智慧畅行智慧公交云平台已在长沙、益阳、常德、怀化等多个城市累计服务公交企业超过1000家 ， 每天运营公交线网300余条 ， 每天链接车辆超过13万台 。 其中 ， 益阳众旺公交公司采用智慧公交云平台后 ， 总体节省车量约22%、节省人力约90% ， 预计每年节约成本上千万元 ， 有效帮助益阳众旺公交公司降本增效 ， 实现供给侧结构性改革 。
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(采用智慧公交云平台的益阳众旺公交公司智能调度中心)
总结
公交企业作为供给侧资源把控方 ， 掌握人力、车辆等多种资源 ， 如何降本增效 ， 实现资源优化匹配、供需平衡的同时 ， 尽可能扩大有效供给 ， 提高供给质量 ， 是目前公交企业破局的主要方法之一 。
智慧畅行智慧公交云平台改变了传统公交企业依靠大量投入人力、物力建设基础设施的做法 ， 通过少量的物联网硬件投入 ， 结合蚂蚁金服核心AI算法及交通大数据分析 ， 可大规模处理海量公交数据资源 ， 打破传统的数据孤岛 ， 更加智能地利用“人、车、路、线、站、场”数据资源赋能公交企业 ， 实现其业务向大数据价值挖掘、人工智能辅助决策的供给侧结构性改革 。
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