行业互联网|SDN局部应用，征程依然漫长：韦乐平称在电信网应用的多为类SDN
C114讯 9月23日消息（李明）在今天举行的“2020中国SDN/NFV/AI大会”上 ， 工信部科技委常务副主任、中国电信集团科技委主任、SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会主席韦乐平表示：在DC和IDC ， 特别是云资源池控制上SDN已大量应用；虽然SDN在电信网的应用已经开始 ， 但步伐不大 ， 多为类SDN；SD-WAN成为SDN迈向电信大网的切入点；此外 ， 网络边缘、5G、IoT、光传送网也在逐步引入SDN 。
【行业互联网|SDN局部应用，征程依然漫长：韦乐平称在电信网应用的多为类SDN】
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“虽然SDN已经局部应用 ， 但征程依然漫长 。 ”韦乐平指出：首先 ， SDN标准化和开源加速、但严重滞后 ， 多厂家互操作不能解决 ， 形成半封闭的软烟囱群 ， 难以兑现SDN跨网、跨层、跨域、跨厂家的全局视野和控制；控制功能的过分集中化导致流量控制的低效率和对网络整体安全性隐患的担忧 。
在韦乐平看来：SDN在媒体上的热度趋弱 ， 并不代表其应用趋弱 ， 而是作为基础使能技术默默嵌入到一系列实际市场应用和其他使能技术（NFV、云、人工智能）的融合应用上 。
SDN与NFV方面 ， SDN最适合管理由NFV引入的虚拟化基础设施 ， 而NFV只有借助于SDN的全网视野和动态联网能力才能充分体现其联网应用的价值 ， 两者正融合在一个统一的基于软件的联网世界 。
SDN与云方面 ， 基于SDN/NFV的网络云化成为业界共识 ， 其2020年的全球市场可达121亿美元；云资源的NFV化和SDN控制已成为普遍趋势 ， 而网络的NFV化和SDN控制还有待大力推进 ， 云和网的NFV化和统一SDN控制是实现云网融合的关键 ， 不仅是技术 ， 还涉及组织、流程、人才和文化的转型 。
SDN与AI人工智能方面 ， 基于SDN的网络可编程技术与AI技术结合 ， 可构筑自动化平台 ， 通过网络灵活编排、策略自动化、智能化 ， 可望显著节省运维成本 ， 提升业务体验 ， 为“随愿网络”的实现奠定坚实基础 。
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