“惯导OBD智能盒子”性能有多强？如何赋能UBI车险？
普通GPS定位器里程统计偏差率10% ， 惯导OBD里程统计偏差率2%
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常规车载导航系统往往依靠里程计和陀螺仪的航位推算法方案 ， 实现汽车复杂环境下的高精度导航定位 ， 里程计信号对于很多汽车后装市场而言 ， 连接非常复杂 ， 而且涉及汽车安全问题 。 经过多年的研发 ， 在GNSS系统的信号精度降低甚至丢失卫星信号时 ， 惯导OBD智能盒子完全摆脱了对里程计依赖 ， 仅仅利用纯惯性导航技术 ， 也可在较长时间内单独对汽车载体进行高精度定位、测速和测姿 ， 与市场上现有的相关产品相比 ， 性能得到了较大地提升 。
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普通GPS定位器受环境、设备、卫星信号漂移影响 ， 里程统计会比实际多或少 ， 具有10%左右的误差 。 根据以上隧道和车库的定位效果来看 ， 安装了惯导OBD智能盒子的车辆 ， 在GPS弱信号甚至盲区环境下 ， 依然可以实现持续精准定位 ， 车辆进入了地下停车场 ， 还能知道车辆停在哪个位置 。 几米研发的惯性导航模块的定位精度为1%-2% ， 即行走100米误差为1-2米 。 从全球来看 ， 这样的纯惯性导航定位精度也是非常高的水平 。
组合导航和纯惯性导航之间自主切换
惯导OBD智能盒子的智能识别算法 ， 基于组合导航提供的高精度导航信息 ， 对卫星导航的定位精度进行识别 ， 卫星导航精度较好时 ， 则进行组合导航 ， 一旦发现卫星导航信号非常差甚至丢失信号 ， 则自动切换为纯惯性导航 。
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卫星导航在复杂环境下 ， 车辆静止时 ， 位置容易产生漂移 ， 增加惯性导航后 ， 组合导航输出的定位信息完全可以抑制漂移 ， 使得车辆定位的效果更加理想 。
精准里程+驾驶行为分析赋能UBI车险2.0
传统车险主要根据从车静态因素定价 ， 而未来UBI车险2.0时代将主要基于驾驶行为表现的动态因素 ， 使得车险定价从根据以往出险记录进行结果性判断 ， 转变为根据驾驶次数、里程、技术和行为习惯这些过程性因素进行预测性定价 。 要实现差异化定价 ， 财险公司必须保证采集的车辆数据准确、科学、安全 ， 基于车辆状态、行驶路况、精准里程统计、驾驶行为分析等多维度的定价模型研究十分重要 。
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惯导OBD智能盒子一方面利用陀螺仪和加速度计采集急加速、急减速、急转弯、侧旋失稳、急变道等UBI事件信息 ， 经由GSM/4G通信网络上传至云端处理分析 ， 形成可视化的驾驶行为分析和打分报表 ， 可作为UBI车险定价依据以及对驾驶员的考核依据；另一方面 ， 其北斗/GPS/惯导定位技术以及电子围栏、震动告警、拔出告警等功能 ， 可为用户提供汽车防盗定位的增值服务 。
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