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趣头条|获得关键伙伴 理想自动驾驶全面打响


[汽车之家 行业]什么是理想主义？瓦茲拉夫·哈维尔：“坚持一件事 ， 不是因为结果 ， 只因为坚信它是对的 。 ”
似乎有一万匹脱缰的马在李想脑海中奔跑 。 人们不懂他 ， 也不懂他的理想：包括但不限于死磕增程式 ， 限制车型数量 ， 以及抠搜的经营风格 。
或许只有另一个理想主义者 ， 才会懂他今天做出的选择 。
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◆ 一次重要的选择
理想又做出了一个重要选择 。 9月22日 ， 理想与英伟达、德赛西威正式达成战略合作 。 下一代产品 ， 将率先使用NVIDIA Orin芯片 ， 预计量产时间2022年 。 这预示着两年后 ， 理想自动驾驶功能 ， 将实现全面升级 。
目前已交付的理想ONE ， 搭载的是Mobileye EyeQ4视觉识别芯片 。 这款2018年问世的芯片 ， 可支持L3级有条件自动驾驶 。 能满足每秒2.5TOPS（万亿次）浮点运算要求 ， 同时能耗极低 ， 运行功率仅3W 。
但总体上 ， Mobileye EyeQ4仍是一款“经济适用型”芯片 ， 和NVIDIA Orin不在同一量级 。
芯片参数对比 EyeQ4Orin单片运算能力2.5TOPS200TOPS生产工艺28nm7nm运算功耗3W45W能效比0.83TOPS/W4.4TOPS/W有趣的是 ， 理想没有选择Mobileye EyeQ5或NVIDIA Xavier这一类“过渡”升级方案 ， 而是一步到位 ， 选择了两年后才量产的Orin 。
这种选择 ， 首先是看重Orin强悍的算力 。 Orin单片算力200TOPS ， 是Xavier算力的7倍 ， 在2022年量产芯片中属于T1级别 。 根据理想汽车官方信息 ， 下一代产品将标配单片Orin芯片 ， 可支持L2+高级别辅助驾驶；选配两片 ， 即可支持L4级自动驾驶 。 如果使用dGPU扩展算力 ， 理论值最高可达2000TOPS ， 进一步为L5级自动驾驶预留硬件能力 。
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『Orin 发布会』
据理想CTO王凯透露 ， 新产品在设计时 ， 还将为更多雷达、传感器预留位置 。 未来 ， 理想将不仅具备软件OTA能力 ， 硬件也可以迭代升级 。
这里不难看出理想的小心思：赋予产品自动驾驶潜力 ， 而不是一次性释放全部能力 。 这也可以理解 ， 一方面 ， 2年后政策、基础设施可能达不到L4级自动驾驶要求 ， 产品缺乏应用场景；另一方面 ， 配置增加将会拉高产品价格 ， 消费者可能不愿买单 。 通过阶段性释放 ， 理想可以在技术和市场间找到平衡 。
除了算力 ， 选择Orin ， 也意味着理想要做的 ， 不只是一次硬件升级 。 在Orin之前 ， NVIDIA前两代自动驾驶芯片PX2、Xavier分别首发搭载于特斯拉和小鹏 。 NVIDIA向这些新势力提供的 ， 不只是一块芯片 ， 还是一个平台和一套解决方案 。
通过DRIVE AGX Orin自动驾驶平台 ， 使用者可以利用NVIDIA开放的CUDA、TensorRT API及各类库 ， 完成各类复杂开发工作 。 与NVIDIA合作后 ， 理想既可以获得一个持续迭代的自动驾驶平台 ， 也可以将其开放给其他OEM厂商使用 ， 合作进行软件开发 ， 构建自动驾驶生态 。
签约仪式上王凯表示 ， 之所以没有和Mobileye继续合作 ， 是因为Mobileye的系统足够成熟但不够开放 ， 理想能参与的空间较小 。 相比之下 ， NVIDIA的开放和可扩展性 ， 对理想至关重要 。
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『理想汽车CTO 王凯』
在王凯的设想中 ， 未来智能汽车将不再是“主机厂+供应商”的合作模式 ， 而是“特长生”共同组成“朋友圈” 。 每一家企业都有自己的特长 ， 同时又直接面向用户 ， 发现问题并解决问题 ， 共同推动自动驾驶落地 ， 为用户带来“更广阔的想象空间” 。
为了实现这一商业模式重塑 ， 放弃Mobileye ， 转而和NVIDIA及德赛西威合作 ， 对理想是一次极其重要的选择 。 或许两年后新产品亮相时 ， 市场才会明白这次选择的意义 。
◆ 自动驾驶是终极理想
不得不说 ， 这也是一次冒险的选择 。 蔚来、小鹏已经公布了新车计划 ， 欧洲车企卷土重来 ， 特斯拉在国内继续深耕 。 面对强敌环伺 ， 只靠一款理想ONE ， 理想如何撑过接下来的两年？
但对理想 ， 以及李想本人来说 ， 这大概率都不是最重要的问题 。 重要的问题是：能否实现自动驾驶这个终极理想 。
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『理想ONE』
上市之前 ， 理想公布了自己的自动驾驶计划：2021至2022年实现NOA功能（根据地图导航辅助驾驶）；2023年推出全新车型X01 ， 标配支持L4级自动驾驶硬件；2024年通过OTA方式 ， 让旗下车型均具备L4级自动驾驶能力 。
李想亲口这样说：“当下拼命造车、卖车 ， 就是希望在2025年时 ， 能够获得一张自动驾驶赛道入场券 。 到2035年 ， 让理想汽车成为全球最大的自动驾驶运营商 。 ”
以这个目标回看当下 ， 理想其实正按照既定目标前进 。 先落地交付理想ONE ， 实现从0到1 ， 同时搭建起数据闭环；上市之后 ， 扩充团队、提升硬件 ， 实现“飞轮迭代” ， 成为一家“数据驱动的科技企业” ， 完成从1到10；最后由10到100 ， 向“全球最大的自动驾驶运营商”加速迈进 。
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招募王凯 ， 牵手英伟达、德赛西威 ， 是理想为完成第二阶段任务所做的准备 。 Mobileye EyeQ4可以满足理想产品功能需求 ， 但不能满足理想对算法和数据的需求 。
通过NVIDIA Orin芯片和德赛西威提供的域控制器 ， 理想将完成自己的自动驾驶程序设计和算法逻辑 。 王凯认为 ， 未来汽车计算一定是“中心化”的 ， 整辆车成为一台“super computer”（超级电脑） ， 而不是把算力分散在一个个ECU单元 。 在此基础上 ， 通过持续的数据搜集喂养算法 ， 最终实现自动驾驶 。
理想与英伟达、德赛西威合作 ， 不是一次战术 ， 而是战略行动 。 它不仅是一次产品硬件升级 ， 而是理想对现有自动驾驶基础架构的调整 。 完成调整后 ， 理想产品迭代脚步将进一步加快 。
两年“空窗期” ， 并非理想不重视新产品 ， 只是在精力有限的情况下 ， 先重点完成基础架构 ， 向自动驾驶这个终极理想迈进 。
◆ 第三场战役
2018年 ， SEV项目胎死腹中 ， 如果没有理想ONE ， 或许2020年新势力死亡名单上 ， 也会有理想的名字 。 2022年 ， 搭载NVIDIA Orin芯片的“下一代”产品 ， 将是理想的第三场战役 ， 同时也是自动驾驶关键战役 。
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根据理想官方信息 ， “下一代”产品X01将是一款全尺寸SUV ， 随着NVIDIA Orin芯片和德赛西威自动驾驶域控制器系统“上车” ， 将实现辅助驾驶到自动驾驶的全功能覆盖 。 第三场战役结果 ， 将决定理想能否完成从1到10的使命 。
战役成败 ， 取决于两点因素 。 一是自动驾驶生态 。 NVIDIA Orin拥有同时代最强算力 ， 但算力并非Orin最强优势 。 可扩展性和完善的软件解决方案 ， 才是NVIDIA的杀手锏 。
签约仪式上 ， NVIDIA中国区总经理张建中说 ， “其实我们最花时间的是软件” ， Orin芯片推出之后 ， 软件架构也在持续研发更新 。 对车企来说 ， 自动驾驶比拼 ， 不是单纯地比拼芯片算力 ， 而是在此基础上形成的软件生态和算法逻辑 。
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『NVIDIA全球副总裁、中国区总经理 张建中』
通过与NVIDIA合作 ， 理想有机会搭建以自己为中心的自动驾驶生态系统 ， 使其他相关企业都参与到这个系统中 。 既形成自己的“朋友圈” ， 也搭建起自己的“护城河” 。
二是用户体验 。 技术和用户需要平衡 ， 历史不止一次证明 ， 如果产品只有先进的技术 ， 却没有良好的体验 ， 最终都会以失败收场 。 王凯认为 ， L2、L4这样的等级划分本身并不重要 ， “我们最关心的是用户体验” 。 围绕用户体验 ， 自动驾驶技术发展 ， 应当是渐进式的技术革命 。
老用户的体验同样不可忽视 。 事实上 ， 随着新战略合作签署 ， 老用户也能体验到理想在自动驾驶方面的进步 。 在算力允许条件下 ， 相关功能迭代同样可以通过OTA实现 。
最后还有一个隐形因素——人才 。 所有事情都需要人去完成 ， 特别是对自动驾驶 ， 高级别软硬件人才不可或缺 。 随着王凯加盟 ， 理想自动驾驶团队已由60人扩充到300人 ， 兵强马壮 。 为第三场战役 ， 理想似乎已经做好了准备 。
◆ 结语
【趣头条|获得关键伙伴 理想自动驾驶全面打响】不知道在这个时代 ， 理想主义还能不能算一个褒义词 。 “坚持自己认为对的事情” ， 往往也意味着不被理解 。 与英伟达、德赛西威合作 ， 理想将获得弥足珍贵的自动驾驶生态能力 ， 全面提升自动驾驶软硬件水平 。 那些不被理解 ， 也许正是理想为实现理想 ， 所付出的坚持 。 （文/汽车之家 蒋平平）


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