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马库斯：理解时间对于未来AI至关重要，你准备好迎接量子计算革命了吗？

马库斯：理解时间对于未来AI至关重要，你准备好迎接量子计算革命了吗？
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新智元报道
【新智元导读】时间的理解对于人工智能的未来至关重要 ， 而现在的人工智能系统只是在大量的数据中找到了一个统计模式 ， 量子计算能为人工智能带来新的契机吗？作为人类 ， 我们认为时间是理所当然的 。 我们生来就有对事件的理解 ， 因为这对我们的生存至关重要 。 但人工智能却没不这样 ， 机器人不理解时间的概念 。
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先进的人工智能系统只把时间理解为隐含的构造 ， 我们编程它输出与时钟相关的时间)或数学的明确表示 ， 我们使用它执行某些计算所花费的时间来指导它理解事件的经过) 。
但是人工智始终能无法像我们一样理解时间的概念本身 。
在我们的经典现实中 ， 时间并不以物理的、有形的形式存在 。 我们可以看看手表 ， 看看太阳 ， 或者试着回忆距离上次吃饭有多长时间了 ， 但这些都只是测量值 。
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在物理学的意义上 ， 时间的实际流逝还没有被证明 。
事实上 ， 科学家们已经证明了时间之箭——一个与经典时间观相关的基本概念 ， 但它在量子计算机上并不适用 。
物理学在微观的层次几乎完全是时间对称的 ， 这意味着物理学定律在时间流逝的方向倒转之后仍然保持为真 。 但是在宏观层次却显得并不是那么回事：时间存在着明显的方向性 。 时间箭头就是用于描述这种不对称的现象 。
所谓「在微观的层次几乎完全是时间对称的」 ， 通俗地说：随着尺度的减小 ， 事件逆向发生的概率逐渐趋近于正向发生的概率 。 当尺度非常小时 ， 我们认为两者是近似相等的 。
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量子计算机可以同样轻松地执行这两种计算 ， 从而表明它们不会遭受因果不对称 。 时间之箭只与经典系统相关——人类的思维似乎就是经典系统 ， 尽管我们的大脑几乎可以肯定是量子结构 。
最有趣的地方是 ， 如果你考虑加入人工智能 。 如前所述 ， 人工智能对时间没有经典或量子的理解:时间与机器无关 。
但加里?马库斯(GaryMarcus)和欧内斯特?戴维斯(ErnestDavis)等专家认为 ， 对时间的理解对于人工智能的未来至关重要 ， 尤其是当它涉及到「人类水平」的通用人工智能(AGI)时 。 两人为《纽约时报》撰写了一篇评论文章 ， 其中写道:
「我们需要停止计算机系统的建设 ， 现在的深度学习仅仅是在数据集上找到了一个更好的统计模式 ， 通用的人工智能系统天生就该掌握三个基本概念:时间、空间和因果关系 。 」
虽然这一声明旨在全面控诉依靠深度学习系统和蛮力来实现的AGI ， 但它也可以作为一个试金石 ， 来检验计算机科学界在人工智能方面的地位 。
目前 ， 我们正在构建经典的人工智能系统 ， 希望有一天它们能足够强大 ， 能够模仿人类的思维 。 这是一项技术上的努力 ， 意味着计算机专家们正在不断地拓展现代硬件和软件的极限 。
这种方法的问题是它创建了一个副本的副本 。 量子物理学告诉我们 ， 至少 ， 我们对时间的理解可能与最终的宇宙现实有所不同 。
如果机器人和我们一样 ， 只会用经典的方式思考 ， 它们能多接近模仿人类呢?或许一个更好的问题是:当人工智能学会用量子术语思考 ， 而我们人类还停留在对现实的经典解释时 ， 会发生什么?
马库斯：理解时间对于未来AI至关重要，你准备好迎接量子计算革命了吗？
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量子物理学已经改变了我们的生活 。 由于激光和晶体管这两种量子理论的产物的发明 ， 我们今天使用的几乎每一个电子设备都是量子物理的实例 。
我们现在可能正处于第二次量子革命的边缘 ， 因为我们试图利用更多的量子力量 。 量子计算和量子通信可能影响许多领域 ， 包括医疗保健、能源、金融、安全和娱乐 。
研究预测 ， 到2030年 ， 量子产业的规模将达到数十亿美元 。 然而 ， 在实现这种大规模影响之前 ， 需要克服重大的实际挑战 。
参考链接：
【马库斯：理解时间对于未来AI至关重要，你准备好迎接量子计算革命了吗？】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%97%B6%E9%97%B4%E7%AE%AD%E5%A4%B4


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