|闲话航司各类化（3）- 泛运控

前言
如前两篇的理念，航司的整体建设不能仅仅是IT驱动或数据驱动，也不仅仅是科技及智能的全面应用来倒逼业务，而是根据不同业务领域或业务网格，按照航司企业发展战略来定制的。这不仅仅是企业战略到局部职能战略的逐一解码，更关键航司是一个很特殊的企业实体：轻&重资产交织、服务业与传统行业交织、互联网与供应链交织、极度安全第一与客户体验中心交织等等的综合性行业实体，尤其是大型枢纽或国际航司。

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Unfiied Flight Operations
具体落地到“泛运控”领域，即飞行运行调度控制（从航班计划及管理、到各类保障资源计划及排班、再到实时飞行及航班运行调度、安全及保障调度、航延恢复及应急处置等），需要从触点、业务、系统/应用、数据、流程、企业资源等几个层面，依次从连接、标准、架构、迭代四个视角进行综合性的航司规划及设计，形成航司企业级的转型职能战略。

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Flight Operations in Future
连接化/'Connected'
运行控制， Flight Operations ，已经从之前航司单一视角的航港协同，变为空空、空地、空港、地地等等，以航班生命周期为视角的全面协同和保障：

涉众延伸：既包含航司的传统运控运指等部门及飞行运行生产资源部门、也包含机场、空管、第三方，乃至旅客及服务领域等；
时间延伸：同时从下一日航班计划（Next-Day Assignment）开始到航班落地，转变为中期航班计划到下次航班保障完结，跨越了更长的时间线；
维度延伸：从安全为第一核心、到航班准点率提升、再到旅客体验、及成本优化的多维度动态考量；

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Connected & Interactive Flight Operations via dataset
这一系列的延伸，不仅仅是拉长了时间跨度，更增加和引入了更多的触点以及更复杂的决策考量。飞机、承运资源（飞行员、机组、安保等）保障资源（机场各类资源、机务工程团队、地服人员等）、指挥调度管理团队、数据及信息供给（卫星、气象、报文等）、客户营销及服务、第三方及航企运营等，都在航班设计及生成之后，在消亡之前重复及迭代的周而复始，围绕航班实体进行交互。航班则是泛运行体系中最大的“黄金数据”（主数据），其像一棵随着时间推移而逐渐长大的树状数据体系，贯穿自始。

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“也许上图用一张平置的树来标识更形象”
第一步：定义航班黄金数据的主线
如下图所示关键，从单一运行视角，从Flight Leg/航段来定义航班生命周期中航班的黄金数据主键基础，其包含（A）国内商委及网收所定义的核心航班信息，例如OC、始发及降落机场、STD in Local等，还需要包含（B）航班变更及调整标识，即Flight Application/航班申用，例如航班复飞等。以此作为全部随着时间顺序推移的核心主键，贯穿及串联全部运行动态数据。

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LDM - Flight Leg
第二步：定义保障节点及时序
当有贯穿生命周期的主线之后，则需要依照时间序列，梳理每一个时间节点下可能会发生的事件，即Event ，或国内称作的保障节点。因为任何时间点的动作及事件，都是最终会关联到航班Flight Leg主键上的，只不过其发生的先后顺序及跨泳道的交叉及链路。

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Event-Driven Flight Operations & Handling
则需要对于每一个当前、未来、潜在可能需要记录的事件进行编码和定义可扩充、可分级、可关联的事件数据编码体系，可以是树状结构的事件编码库，也可以是业务代码编码模式。推荐采用业务编码加顺序码方式，并对应航司的标准保障规范及应急处置规范进行业务关联设置。之后按照航班真实运行，即按照时间顺序发生的先后情况，定义航班时间序列结构及存储模式，记录其全生命周期的各个节点发生时序状况。如下只是部分航班时序的结构案例：

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PDM - Flight Leg Time
并且对于后续大数据应用等，其最核心的产出了具有事件序列和行为动作上下文关联的历史数据体系，从而更容易实现机器学习及模式的挖掘，如下就是数据湖及领域数据集市上的运行数据体系的核心，通过主题的聚合，将各个分散的时序数据按照单一航班主键视角进行聚合和智能化挖掘。

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Informational Data Store - Flight Event Log
第三步：逐级定义各二级三级黄金数据
当事件发生后，其必然按照时序落到某一个航班生命周期的节点之上，并涉及相关的具体实体，则按照此涉及的实体逐层级梳理其黄金数据，形成以航班为主线及主键、时刻为版本的多级数据实体体系，如下图：

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LDM - Flight Leg Operations Dataset
每一星型节点代表一个黄金数据的必要节点，根据业务深度逐级下钻及治理为二级或三级黄金数据，即主数据，用于运行动态数据交换及运行状况存储。并结合“Versioning”/版本化概念，将航班主键及时序和必要审计数据进行分时间切片的版本化历史存储，实现黄金数据的时间维度存储和后续应用。
之后呈现在业务层或应用领域，就是一个完整的按照航班生命周期作为水平轴，各个保障节点或业务事件发生的矩阵。则每个保障节点或业务事件称作一个“触点” 。则在此触点，可以再梳理如下图所示的层级，从各个业务领域或业务矩阵，整理其领域的二级及三级黄金数据和相关的业务流程等，实现整体的航班生命周期的全运行领域的结构化时序动态矩阵。

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Flight Operations Interaction Matrix
如下是三个航司航企的案例，各有侧重点，但是航司真实采用或仿效的时候，不能单一从中挑选对标，应该从最基础的数据体系建设为始，配合业务的发展方向和要点，进行整体企业架构的综合规划及体系设计。
汉莎iOCC：应用的集成及连接，以ESB/EMS或iPaaS为基础的应用系统集成，实现运行及相关的连接。

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LH iOCC
达美ODES：数据体系的搭建及连接，以ODS及事件驱动为核心的全新ODES建立，实现数据的事件化及运行行为的交互化。

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DL ODES
Sabre的AirCore：业务及工具的连接，通过IX及业务系统的综合衔接，实现业务流转的体现操作和使用的贯通。

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Sabre AirCore
标准化/'Standardization'
飞行及运行的事件化并不代表行为动作的无序化，其在安全为第一位的前提下，需要极端的定义最安全、最经验、最人性的标准流程，再次基础上约定特定运行动作及保障操作，这也是未来实现智能化的必须和基础。也只有这样，才能明晰可能存在的运行风险、时限问题、资源受限等情况。如下机场及地服保障流程，航班一般将按照不同机型、机场等，按照航司的保障及服务能力，定义最合规的安全标准化流程体系。

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Flight & Ground Handling Flow
而标准化的流程及体系的建立，才能便于上述黄金数据的梳理及关键业务矩阵之间的责权划分和交互。从航班环、到运行环、再到保障环，才能够逐级拆解航班作为主线及逐渐的水平时间序列的树状结构，从而从树干到分支、再到枝条及末梢树叶，形成一个可以逐级拆解的运行树状体系。

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Flight Operations & Handling Cycles
而标准化不仅仅是要落地到纸面上，更关键的是如何通过信息化或数据化的模式，和技术的支持，变为可以增效及去除人力参与的更智能化的体系，则需要类似如下多维结构及存储体系，实现标准时序及流程下的事件发生及收集体系。

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Flight Operations & Handling Rule Matrix
同时当航班生命周期中某一个节点发生事件或行为后，其将按照标准的业务流程，触发一系列的有上下文的流动链条，同时相应的决策环节业务将被涉及。此时则需要在标准化流程及规范的前提下，配合结构化的流程矩阵，及如下的规则决策体系来实现航司运行及调度的整体标准化驱动。

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Flight Operations & Handling Rule Engine
总结而言，航司的标准化不仅仅是停留的在业务的法规规范、操作的流程标准、运行及保障的人员操作规范等等。更关键的是如果通过信息化及结构化的方式，配合后续的物联网等全新的技术手段，将来自于外部的各类事件“吸附”于航班主线及主键上，从而知道哪些事件发生后，其后续的标准扭转流程和动作，也更清楚事件发生的是否合情合理，以及问题症结。
标准化最关键的价值是对于问题甄别和预期偏差的预估，从而实现如下的集中应急处置。更便于定位问题、预警预告状况、预计及估算影响、明确影响范围及涉众等等。

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Centralized Contingency Handling
架构化/'Architecture'
如上连接及标准化之后，航班运行领域就将是如下一个某一主线贯穿其中，按照时间的延伸，不同层级数据相互叠加，并流转到不同业务、系统、应用、用户的“管状”体系，为了将此更高效和体系的落地，不仅仅是事件驱动的EMS的建设、也不仅仅引入iPaaS、也不仅仅是数据体系ODS/IDS/ODES等的建设，更关键的一套能够与业务相匹配和模式相融合的企业架构体系来支撑。

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【|闲话航司各类化（3）- 泛运控】Flight Operations & Handling Pipeline
参考海内外航司超10年的过往经验，其不仅仅只是某些技术和理念的引入，其更注重上述连接为核心目标，结构化松耦合为体系建设，从而实现运行体系内，按照航班为主线及主键的可插拔的业务及系统体系的建设，这也是必然，也是未来运行的革新模式的基础。

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Case Study of Flight Operations & Handling
其中针对于大型枢纽及国际型航司的特点，也针对企业架构的要求，一个航司的航班运行的转型，将是从业务到技术、从内到外的全面建设。从航网及商务领域的业务模式变革、到统一化的数据及业务规则体系建设、再到保障及运行流程的标准化及法规推广、然后再考虑应用、数据、平台的大体系梳理及规划涉及、同时建立增效的自动化工具配合，最后再逐步推进数据智能、应用智能等智能化的决策及人机体系的综合建设。

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Flight Operations & Handling Enterprise Architecture
这其中需要的就是航司集成平台的建设，它不拘泥于之前的ESB或某些PaaS领域的集成工具的使用，其更关键在于EMS的建设，以此拉通各类事件及行为的上传下达及上下文交互，从而配合运行的数据体系，实现在“业务事件化、事件数据化、数据知识化、知识决策化、决策行为化”的全面运行高阶体系。

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Airline Integration Platform
迭代化/'Iterative'
然而航司的数据体系的建设、各保障节点和时序领域的事件梳理及采集、标准的流程及规范体系建设等等，都不是一朝一夕的。同时随着建设，会有更多的事件、时间节点、数据、标准分支、场景标准等等层出不穷，需要定义和处置。而与此同时，对于航班运行的多维度的考量及决策等场景，其也随着参与涉众的增多、时间的跨度增大等等，变得更为复杂。例如如下航班成本及盈利决策，将随着数据及系统体系，和运行调度的集中，引入更多的决策因子，这势必造成决策模型的复杂度增大。所以航司的泛运行必须根据数据、事件、时间、规则等的增加，逐步定义逐步优化逐步迭代完善，考虑弹性扩容的前提下，迭代建设。

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Flight Recovery Decision Factors
从技术视角，也不可能将全部运行体系直接微服务化及实现整体技术革新。其必须逐步采用技术的迭代实现整体的改观。但是最为核心的是技术的最优和最前沿并不是运行领域关注的重点和必须。

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Iterative Leverage Path of Tech
从应用及业务视角，连接不是水平的连接，其需要逐步的进化和改造，同时逐步下沉业务实现更优的层次体系，不管是中台化还是BPM ，其都需要按照业务矩阵和领域，进行迭代化的调整。

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Iterative Leverage Path of App & Biz
模式升级
航司的“泛运行” ，这一切都在业务的驱动下才能实现。同时更需要在整体规划中考虑和理解航司运行及调度和保障领域未来趋势。其不仅仅只关心安全及准点率了，其更多的要满足前两个硬性要求下，关注客户体验、费用及成本、第三方及服务等等。并且更需要找到全新的模式实现上有重资产前体系的航网规划、航班计划的挑战，和下游营销零售和及客户中心的服务模式的改变的平衡点及配速的体系落地。

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Paced Solution between B & C
一体的规划及运行：航网商务、计划排班、运行调度将从数据体系的地基上，形成完整的串行闭环，更紧密更实时的互动。各个流程环节将按照航班主线及主键、树状体系的三环模式分层分级来实时动态运转，及重新组合；更加聚焦基于事件的集成和贯通；从数据的全面应用的视角逐步推进全面优化等决策体系。并将各类涉及人参与的环节进行有序的标准化建设、从联动联席的集中协同、再到基于结构化规则体系的驱动、最后落地异常敏捷应急处置的高效。辅以技术及科技和工具等的全面建设。

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Logical Architecture of Flight Operations & Handling
中心模式的分割：重新梳理及定位的业务、系统、应用、数据等等，将按照航班生命周期的大阶段划分，重新明晰边界，将相关的信息化及数据化建设更有针对性的规划和布局，避免浪费和建设不聚焦；同时更将人财物事更聚敛的集中解决核心问题和便于发挥优势力量，高效的解决领域及专家型问题。

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CoE of Flight Operations & Handling
订单模式的创新：航司的运控的模式将有革新的定位调整，但不代表其不重要，而是其与上下游的交互模式的变化；这种变化的响应程度，充分体现运行的转型成效；通过上下游订单模式的落地，将运行的全面服务和交付交付能力，以Offer和Order模式融入更宽泛的航司内外部生态中。

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Order-Mode of Flight Operations & Handling
“泛运行”的架构
集中、订单模式、运行数据总线、事件驱动、结构化规则、分层分级调度及决策等等，将航司的连接化、标准化、架构化、迭代化凌厉尽致的体现在整体的蓝图及落地架构上。也只有这样从业务视角和发展趋势入手，结合此领域的特点，构建针对性的转型和建设路径，才能实现整体航司的变化中的此职能战略的落地和对于其他领域的配合及互动。