点亮未来之光!百度集团副总裁吴甜畅谈AI新基建加速产业智能化
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合是助力产业智能化转型的重要发力方向 。 9月17日 , 以“5G赋能互联 , 点亮未来之光”为主题的2020北京互联网大会在北京盛大召开 , 聚焦5G新基建最新动向、展望数字产业化、产业数字化变革 。 百度集团副总裁吴甜受邀出席并发表“AI新基建加速产业智能化”主旨演讲 。
吴甜表示 , 人类已经历三次工业革命 , 每一次都推动社会向前迈进一大步 。 人工智能正成为第四次工业革命的核心驱动力量 , 推动各行各业进行产业转型升级 , 为社会进步发展贡献巨大价值 。 经过多年的沉淀与积累 , 百度AI的集大成百度大脑对内可以支持自己的业务 , 对外能为各行各业起到支撑和赋能作用 。

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【点亮未来之光!百度集团副总裁吴甜畅谈AI新基建加速产业智能化】(百度集团副总裁吴甜)
当下 , 百度大脑已形成完整布局 , 包含基础层、感知层、认知层、平台层 , 以及贯穿各个层级的AI安全 。 近日 , 在百度世界2020上 , 百度大脑全新升级至6.0 , 成为“AI新型基础设施” , 通过百度智能云赋能千行万业智能化升级 。
吴甜介绍 , 新升级的百度大脑6.0有两个亮点 。 首先是核心技术方面的升级 , 百度大脑6.0已经具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力 。 基于掌握的5500亿海量知识以及知识增强的持续学习语义理解技术 , 百度大脑语音、语言、视觉等不同技术融合 , 实现跨模态语义理解 , 获得对世界的更深入的认知 。 有了这一能力 , 机器就能听懂语音 , 看懂图像视频 , 理解语言 , 进而理解真实世界 。
其次是百度大脑“软硬一体AI大生产平台”的持续升级 。 一方面 , 百度自研的AI芯片百度昆仑2预发布 , 相比2018年发布的中国首款云端通用AI处理器“百度昆仑1” , 百度昆仑2的性能大幅提升 , 能够更好地满足各种场景的AI计算需求;另一方面 , 飞桨深度学习平台动态图和API体系全面升级 , 让开发者可以更便捷地开发、更高效地部署模型 。
作为百度大脑基础层的关键部分 , 飞桨在百度整个人工智能技术栈起到了向上和向下的衔接作用 。 吴甜表示 , 飞桨是我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台 , 向下对接芯片 , 能够和芯片进行软硬一体的优化 , 向上支撑各种应用 , 助力技术创新和业务发展 , 可以说是“智能时代的操作系统” 。

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(飞桨深度学习平台全景图)
此次升级 , 飞桨提供更加完备和性能更优的动态图功能 , 以及更全面的动态图转静态图运行功能 , 在开发上实现“动静统一” 。 吴甜表示 , “动静统一”的优势是开发者可以兼顾效率与灵活度 。 在动转静方面 , 飞桨现在已经支持完备的语法覆盖和带控制流的任务 , 且仅需一个装饰器就可以触发操作 , 统一的接口可以让模型保存加载实现自动适配 。 在动态图方面 , 飞桨提供了比静态图更简洁灵活的混合精度训练接口 , 并且实现媲美静态图的混合精度与量化训练效果 。
另外 , 飞桨还形成了贴合用户使用习惯的全新API体系 , 目录结构更清晰 , 对用户更加友好;为了减少开发者的工作量 , 飞桨提供了包含视觉、NLP等领域的模型和工具封装的高层API , 以及最经典的模型结构;在兼容性上 , 飞桨可兼容1.X版本的API , 并配备了完善的教程帮助用户自主顺利升级至新版API , 获得更佳的体验 。
目前 , 飞桨已可适配22种芯片型号 , 覆盖英特尔、英伟达、瑞芯微、寒武纪等15家硬件厂商 , 且对国产硬件的支持力度业界第一 。 吴甜还表示 , 飞桨已凝聚超230万开发者 , 服务9万家企业 , 基于飞桨平台创建了超过31万个模型 , 在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用 。
论坛中 , 吴甜还向大家展示了百度大脑最新产品全景图 。 她表示 , 在企业进行智能化升级的过程中少不了AI能量的助力 , 百度大脑产品矩阵中的AI中台可以说是每个企业智能化升级必备的基础设施 。 AI中台建设在真正落地的时候 , 需要根据每个行业、每个企业的特点和发展阶段 , 来制定不同的解决方案 。

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(AI中台)
其中 , 基于能源AI中台解决方案 , 能源企业可以更快速地实现上层的智能应用 , 并且具备持续创新、不断演进的自生能力 。 AI中台也将成为能源企业构建智能时代业务竞争力的基础 。 例如百度与国网山东电力有着非常全面而深入的合作基础 , 同时也还有多家能源企业、合作伙伴的合作正在推进过程中 。
此外 , 基于百度多年积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等AI核心技术打造的知识中台 , 能帮助企业凝练知识 , 赋能业务 。 百度知识中台提供面向企业知识应用全生命周期的一站式解决方案 , 帮助企业高效地生产知识、灵活地组织知识、便捷的获取知识、智能地应用知识 , 从而全面提升企业运行效率和决策的智能化水平 。

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(知识中台)
例如 , 通过医疗知识中台快速构建的医学专业知识体系 , 可提供具备辅助诊断、医疗质控、合理用药、健康管理等能力的智慧医疗解决方案 , 有效降低了32%的基层试点区域误诊/漏诊率;拦截了大于90%的不合理用药;对比人工检查效率提升超20倍 。
源源不绝为产业输送AI技术能力是百度开源开放的长期坚持 。 百度也在持续建设AI生态系统 , 希望跟更多产业合作共赢 , 实现百度AI生态合作的长远计划 。 除了AI技术 , 既懂应用场景又懂AI技术的复合型人才也是AI产业化过程的关键 。 如今 , 百度和各高校合作开设人工智能课程 , 培养了上千名AI专业教师 。 同时也面向产业AI人群 , 培养更多复合型人才 。 截止目前 , 百度已经培养AI人才超过100万 。 未来5年 , 百度还将培养500万AI人才 , 为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障 。
百度既是AI基础设施的建设者 , 也是AI技术及应用创新引领者和推动者 , 正如吴甜所言 , “百度将不断推进新型基础设施的建设 , 把基础设施的能量和价值发挥出来 , 助力产业智能化升级!”
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