|外卖骑手频遭“低头杀”，紫光展锐推出智能头盔解决方案
近日 ， 外卖骑手的安全问题频上热搜 ， 能否用科技助力骑行安全？9月17日 ， 紫光展锐推出全球首款芯片级智能头盔解决方案 ， 将蓝牙、Wi-Fi、LTE、GPS、AI等功能模块集成在一个芯片平台上 ， 用一颗芯片实现智能头盔的核心功能 。 同时 ， 通过优化设计与算法 ， 展锐的解决方案在底层硬件上即可实现连接更稳定、算法更精准 。
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【|外卖骑手频遭“低头杀”，紫光展锐推出智能头盔解决方案】
从技术流的视角来看 ， 手机作为当前人类与数字世界的主要交互接口 ， 客观上促使骑行者更易出现不规范驾驶行为 。 以外卖骑手为例 ， 导航、电话、接单等基本操作都需要通过手机实现 。 当人的手、眼、耳都被手机占据 ， 自然无法专心驾驶 。
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“不可思议的是 ， 通过对外卖平台进行调查发现 ， 骑手使用的手机居然有超过1千多种型号 ， 一年内全球发布的手机型号不超过200种 ， 也就是说还有大量的老旧手机在用 。 ”采访中 ， 紫光展锐产品总监李鹏介绍 ， 这些手机的GPS性能参差不齐 ， 存在着GPS定位不准或者是无法定位的问题 。
智能头盔可以解决手机型号不统一的问题 。 实验数据显示 ， 在某些特定场景下 ， 展锐芯片级解决方案的通讯连接稳定性 ， 较市面同档位非芯片级方案提升高达50% 。
调研中还发现 ， 很多骑手会遇到过GPS信号弱 ， 导航不实时不准确的问题 ， 从而导致走错路耽误了时间 。 紫光展锐的智能头盔解决方案可实现亚米级精准定位 ， 相较于普通的米级定位 ， 实现了误差从10米到小于1米的巨大提升 ， 定位精确到车道 。
解放双手的同时 ， 也要为骑手多一双眼睛 。 搭载展锐方案的智能头盔可实现AI车道的监测 ， 通过摄像头与AI算法的融合 ， 实时识别车道 ， 一旦发生车道偏离、逆行或非机动车驶入机动车道 ， 将通过语音动态提醒 。
展锐方案内置AI语音助手 ， 可自动识别场景 ， 实现系列播报、提醒、引导、上报、功能控制等操作 ， 即使在复杂场景下也可实现语音指令的稳定识别、处理 ， 和交互 。 据测试 ， 在噪声环境中 ， 展锐方案在1米距离下的语音唤醒和识别率高达97% 。
值得一提的是 ， 一颗芯片带来的高集成 ， 能有效降低开发及部署成本 。 据测算 ， 采用展锐芯片级解决方案 ， 智能头盔综合成本将较非芯片级方案降低30% ， 这将帮助更多企业实现智能头盔部署 ， 保护安全 。
截至目前 ， 紫光展锐的智能头盔解决方案成熟稳定 ， 核心平台已与全球近200家运营商开展了场测 ， 全球连接无阻 。 基于工业级的方案设计使智能头盔抗水浸、耐高低温 ， 抗撞击 ， 具备恶劣环境下的工作能力 。
【采访人员】郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
来源：南方+ - 创造更多价值
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