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对话王凯：「理想不仅仅是汽车公司，而是科技公司」

_本文原始标题：对话王凯：「理想不仅仅是汽车公司 ， 而是科技公司」
聚焦智能汽车的未来
对话王凯：「理想不仅仅是汽车公司，而是科技公司」
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科技是最应该投钱的部分 ， 这样才能体现车企的差异化 ， 而且这时候用户是可见汽车的替代速度的 。
作者|Dude
理想汽车 ， 迎来了创业以来最重要的高管——CTO王凯 。
王凯将全面负责智能汽车相关技术的研发和量产工作 ， 包括电子电气架构、智能座舱、自动驾驶、平台化开发和LiOS实时操作系统等 。
在入职理想汽车之前 ， 王凯是伟世通的全球首席架构师及自动驾驶总监 ， 设计了SmartCore? ， 和DriveCore? 。 事实上 ， 王凯本人的职业历程横跨芯片、手机业、汽车业 。
本文对话王凯 ， 了解王凯入职理想的原因 ， 对当前整个智能驾驶赛道的理解和未来的判断、对于理想自动驾驶的发展规划 。
2020年是智能汽车的元年
对话王凯：「理想不仅仅是汽车公司，而是科技公司」
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在王凯看来 ， 2020年才是智能汽车元年 。
最突出的现象在于 ， 以特斯拉为首的智能汽车厂商获取到了相当多的市场份额 ， 资本市场的估价一路上扬 。
2020年 ， 整个汽车行业对于产业链的需求在发生剧变 。 产业链由功能车到智能车转型 ， 转型过程中一定会有阵痛 ， 与此同时带来特别大的机会 。
与此同时 ， 王凯对新智驾在内的媒体表示；「大家都不会质疑汽车产业向消费电子靠拢；尤其是汽车电动化以后 ， 目标是向消费电子化 。 」
在这种产业背景下 ， 手机的市场布局就变得具有高度的借鉴性 。 当前手机市场显现出一极多强的局面；而反观智能汽车的局面也正在呈现出一极多强的发展趋势 。
王凯进一步解释：消费电子市场有三个特点：大市场、多用户、数据驱动 。
基于消费电子的三个特点 ， 以及中国本身的产业土壤 ， 因此中国智能驾驶汽车行业是非常机会进行弯道超车 。
如果一个汽车企业想成为头部企业 ， 一定是数据驱动型的科技企业；一定是科技属性突出的企业 。
王凯表示：「事实上 ， 当科技属性增强了以后 ， 造车的费用跟科技投入比起来是小头 。 因为本身机械制造 ， 发动机技术 ， 传统的技术基本上是比较成熟了 。
反而是不成熟的领域 ， 但是现在要它们（科技）都融合 ， 它们（科技）是最应该投钱的部分 ， 这样才能体现车企的差异化 ， 而且这时候用户是可见汽车的替代速度的 。 」
而选择理想 ， 或者是入局理想 ， 王凯要承担的角色就是增强理想汽车的科技属性 ， 而这种增强不仅仅是技术层面的驱动 ， 更为重要的是从整个企业架构、公司制度层面设计完成这种属性的增加 。
【对话王凯：「理想不仅仅是汽车公司，而是科技公司」】对于王凯个人而言也是从「黄金球员」向「明星教练」的转变 。
理想已构建闭环 ， 接下来是飞轮迭代
为什么选择理想？
王凯表示：「他一直以来非常欣赏理想汽车的行事作风 ， 非常赞同李想对企业发展的节奏的判断 ， 在特定的时间应该做那时候应该做的事情；在技术路线上 ， 比较认同渐进式技术革命的路线 ， 在这两点上 ， 跟理想汽车高度一致 。 」
从创业之初到完成上市 ， 理想汽车完成了从0到1的阶段 ， 在0到1阶段 ， 研发、销售等这些工作都是围绕着产品落地来展开的 ， 在这个阶段 ， 理想汽车完成了数据闭环 。
“从0到1的时候的玩法和从1到10的策略是绝对不一样 ， 当下无疑就是从10到100的过程 。 在10到100阶段 ， 就是数据驱动的过程 ， 就是需要飞轮迭代的过程 。 需要提高了汽车的科技属性 。 ”
至于数据驱动的建立策略建立 ， 王凯有自己的理解 。
王凯表示：“数据驱动是要建立一整套架构 ， 不是简简单单的电子器件架构 ， 或者是整车架构 ， 而是公司企业级的架构 。 ”
目前理想汽车one的座舱 ， 已经实现了整车、手机端、云端的相互打通 ， 用户的反馈意见能够直接跟汽车的OTA升级相关 ， 这些就是数据闭环的建立 。 而未来的事情则是飞轮迭代 。
王凯已经构建好自己一套策略 。
第一步 ， 把这个成功的闭环细分化做成飞轮 ， 运算更快 。 第二步 ， 就是把所有的部门 ， 销售部门 ， 自动驾驶 ， 自动驾驶还要和座舱进行交互 ， 用户体验 ， 把一个个的轮子变成一个大轮子 ， 整个轮子是飞轮转得更快 ， 这是公司体系内做的事情 。 第三步 ， 设计合理的研发人员薪酬体系 ， 一定是高于市场水平 。 加上最近完成IPO ， 理想汽车的账上资金充裕 ， 能够施展的空间非常大 。作为一个数据驱动型科技企业 ， 数据是命门 。
对于当前特斯拉所设立的「影子模式」 ， 王凯表示：「影子模式我们肯定多多少少要做 ， 而且已经做了前期的一些准备 。 但理想是非常注重个人隐私 ， 一定会按照法律去走 。 对我们来讲 ， 数据迭代是必不可少的一环 ， 这是渗透到各个领域的 。 目前技术储备已经到位了 ， 我们随时按下就开始 。 」
理想的自动驾驶策略
目前 ， 理想的自动驾驶部门是60人 ， 未来将会扩展至200人 。
目前 ， 理想的自动驾驶感知部分采用的是Mobileye的技术 ， 车身控制、调校是内部团队负责 。 王凯透露：「未来视觉感知部分的技术 ， 理想将会采取自研的方式 。 」
至于「影子模式」之所以没有大量激活 ， 一方面也是需要等待自演算法完成到位之后 ， 基础搭建完成了 ， 再进行数据标定才是有意义的 。 因为感知和标定都是串联在一起的 ， 所选用视觉神经网络 ， CV（计算机视觉算法）算法 ， 和标定是强相关的 。
目前 ， 理想正在夯实这一基础 。
在自动驾驶路线图上 ， 理想还是会坚持淡化分级痕迹 ， 以场景需求作为第一标准 。 当下首要实现的场景功能将会是——NOA 。
王凯强调 ， 自动驾驶当中的ODD（OperationalDesignDomain）才是最为重要的要素 。
“基于什么样的场景 ， 提高用户能用辅助驾驶或是自动驾驶时间长度 ， 这个会是我们希望提高的地方 。 包括数据闭环 ， 都是根据用户需求进行优化抉择 ， 淡化所谓的分级 。 ”
从更长远的角度来考虑 ， 理想也跟特斯拉一样 ， 先实现硬件的到位 。 比如2022年出下一款车 ， 将会从硬件上要做到L4级硬件的预埋 ， 虽然不是把所有的硬件一下到位 ， 但是接口会全都到位 。
对话王凯：「理想不仅仅是汽车公司，而是科技公司」
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*理想的增程式（EREV）电动汽车的底盘平台|理想官方
目前 ， 理想One的传感器设备相对精简 ， 但是依旧能通过OTA升级很多的功能 ， 与此同时 ， 王凯也强调理想One跟下一代出的车（2022年推出一款全尺寸的高级电动SUV）肯定是有差距的 。 下一代的车型无论是算力还是传感器的种类和预留 ， 都会为以后的扩展保留更多空间 ， 除了软件升级还可以硬件升级 。 通过硬件的堆叠也将会是有上限的 ， 但是软件上 ， 一定要让用户的体验做到极致 。 ”
此外 ， 王凯还透露 ， 在未来的智能汽车上 ， 地图包括高精地图是很重要的数据来源之一 。 当下 ， 理想也在和高精度地图商企业着手进一步的落地 。
“在应该做事的阶段 ， 特定的阶段应该做特定阶段的事情 。 ”这是王凯在采访过程中多次提到的一句话 。
他表示 ， 目前理想应该更多的聚焦研究方法论 ， 形成自己的体系 ， 怎么样能迅速迭代；从10到100是追求极致效益的过程 。
写在最后
智能汽车的元年已至 。
无论新旧造车势力 ， 都加注在智能化的投入 。 在新旧博弈的交替之际 ， 往往迸发出奇妙的创新力量 。
王凯也相信随着智能汽车的愈加成熟 ， IoT真正的布局是以汽车业为中心往外扩散 ， 一定是汽车业先落地 ，， IoT开花了 。 所有的基础学科都指向了 ， IoT ， 分得大产业的一杯羹 ， 产生产业级的红利 。
一个变局开始了 。


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