让人欢喜让人忧：这11个人工智能应用需要注意
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多年来 ， 人工智能一直被称为下一个重大技术 。 人们预计AI将彻底改变各个行业 ， 扼杀数百万人的就业机会 。 尽管如此 ， 它的应用还是越来越受欢迎 。 对于技术专家来说 ， 考虑到其广泛的用例 ， 这并不令人惊讶 。 本文列出了一些最值得注意的应用程序 。
1.预测算法
用户在互联网上的行为会产生数据 ， 许多公司存储这些数据 ， 并将其输入到不同的机器学习模型中 ， 由这些模型为预测算法提供动力 。 通过这种方式 ， 亚马逊和Netflix等平台可以为用户提供购买或观看内容的建议 。
这种预测能力不仅方便了用户 ， 也方便了这些平台背后的人 ， 他们可以更好地分析趋势 ， 更高效地经营业务 。 手动查看如此大量的数据是不可能的 ， 而且很容易出错 ， 自动化这一过程有助于识别更多的趋势 ， 其中一些趋势对人类来说太过微妙以至于难以识别 。
2.医疗保健
医疗保健行业的每一步都可以使用人工智能进行改进：从疾病检测和预防 ， 到手术失误最小化 ， 甚至是药物创造 ， 人工智能都能发挥巨大作用 ， 它可能会显著提高那些无法负担现有医疗解决方案的人的平均预期寿命 。
通过对每次就诊的持续记录 ， 对症状进行一次彻底检查 ， AI能发现即使是经验丰富的医生也可能会遗漏的疾病 。 而对世界各地类似病例的深入了解 ， AI也有助于形成更快的诊断 ， 甚至对大流行等更大趋势发出警告 。 因为有了这些编目数据 ， 运行模拟可能会更容易 ， 并最终促成更有效的药物创造 。
3.虚拟助手和聊天机器人
最早的聊天机器人出现在20世纪60年代 ， 由麻省理工学院教授约瑟夫·魏森鲍姆（JosephWeizenbaum）设计的ELIZA试图展示人类和机器之间的交流 。 它能够通过Loebner测试 ， 该测试旨在检查机器是否能够理解（任何形式的）输入 。
ELIZA从来都不知道人们会对它说什么 ， 但这个聊天机器人却能做出令人信服的回应 ， 让人们相信它是智能的 ， 尽管创造者不这样认为 。 那些日子里 ， 我们不得不把自己的谈话内容打印出来 ， 并希望得到一个相关的答案 。 从那时开始 ， 我们已经走了很远 。
有了像Alexa和Siri这样的虚拟助手 ， 他们基本上是扮演着被美化的聊天机器人的角色对话更自然、更可靠 。 根据你对这些设备的控制程度 ， 它们可以实现从回答天气问题 ， 到打开房间的灯 ， 再到预约牙医等一系列行为 。
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4.陪伴工具
这只是人工智能的众多形式之一 ， 提供陪伴至少是对这项技术的有益利用 。 世界上许多国家都有人口老龄化问题 ， 老年人他们通常独居 ， 社交活动有限 。 因此更容易患上痴呆症和抑郁症 ， 情况超出他们现有的医疗条件 。 这些AI伙伴不仅可以和他们交流 ， 还能监测他们的健康 ， 甚至在出现医疗状况时及时挽救他们 。 这些人工智能伙伴同样适用于儿童 。
5.游戏
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人工智能在公众中产生轰动最初是因为自动化游戏 。 早在20世纪80年代末 ， 技术领域的人就已经知道人工智能的潜力 ， 但公众还是持怀疑态度 ， 直到1998年IBM的“深蓝”在一场国际象棋比赛中击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫 。
借此契机 ， 世界终于开始掌握人工智能的真正力量 ， 并意识到世界距离利用它开发有用的技术有多近 ， 而在那之前 ， 这似乎存在于科幻作品中 。
早期的人工智能算法能在游戏中表现出色 ， 是因为有一个明确的目标和一套所有玩家都必须遵守的规则 。 允许有最小偏差 ， 并且只能在有限的步骤里发挥 。 由于大多数计算机的计算能力比人类要大得多 ， 因此它可以模拟一组更大的动作 ， 并确定最佳的行动方案 。 当这些算法开始收集移动和游戏的数据时 ， 它们可以开发出更好的策略 ， 并用它们来击败人类对手 。
如今 ， 许多公司已经尝试过不同的现代游戏 。 像谷歌的AlphaGo和openAI的Dota2bot ， 尽管这些人工智能程序不得不去尝试更多的变量和动作组合 ， 但是他们成功赢下了最优秀的玩家 ， 这是由于硬件和计算能力的发展才得以实现的 。
6.太空探索
人类一直对探索未知世界满怀激情 ， 但至今只触及其冰山一角 。 过去 ， 无论技术上还是生理上 ， 我们都存在一些局限性 ， 但是我们一直在逐步挑战 。 现在 ， 有了成熟的卫星和探测器 ， 大量数据涌入 ， 通过人工智能分析这些数据 ， 即可开始更好地理解我们之外的世界 。
除此之外 ， 人工智能还可以用于其他场景：与自动驾驶汽车相同的基础技术也可以用于识别小行星 ， 帮助识别和解决飞船上的问题 。 更重要的是 ， 人工智能可以让人类进行更加安全的太空旅行 ， 或者完全取代高风险的旅行 。
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7.自动驾驶汽车
有许多基础技术为自动驾驶汽车提供动力 ， 但人工智能在改善整体体验方面起着主导作用 。 这不仅限于特斯拉（Teslas）和其他大多数公众买不起的自动驾驶汽车 ， 人工智能已经成为我们今天使用的一些功能的后盾 ， 比如自动停车、车道辅助和巡航控制 。
8.人工创造
尽管艺术是抽象的 ， 但如果提供足够的数据 ， 人工智能模型可以复制人类赖以生存的几乎所有艺术形式 ， 如音乐、文学作品、绘画、表演等等 。
人工智能已经被用于音乐创作和绘画 。 随着Amper ， A.IDuet等用于音乐制作 ， 以及LANDR等工具用于后音乐技术（混音和母带） ， 人工智能正在成为音乐家生活所需乐器的一部分 。
同样 ， 今天尖端的人工智能正被用来创作十四行诗、数字杰作 ， 甚至是整个电影剧本 。 未来 ， 看到这种技术与机器人技术（用于绘画）和deepfake（用于电影和戏剧）等其他技术的结合 ， 可以重新定义我们所知的艺术 。
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9.金融和交易
交易算法现在由人工智能驱动 。 一家名为野村证券（NomuraSecurities）的公司已经开始通过与过去发生的类似经济情况进行比较 ， 根据其过去交易员的交易行为对当前的市场趋势做出预测 。 这既不是第一家采用人工智能模型的公司 ， 也不是第一家基于算法的股票交易公司 。
随着高频交易越来越受欢迎 ， 技术形式已经主导了交易领域 。 在过去10年里 ， 真人买卖股票已经绝迹 ， 算法交易成为常态 。 与人工交易相比 ， 算法交易虽然持续提供边际收益 ， 但人工智能交易平台将成为下一波浪潮 ， 这将有可能取代人类交易者的功能 ， 也将消除扭曲交易的情感因素 。
此外 ， 通过对股票价格进行更彻底的调查 ， 机器可能会找到一个更合适的时间来买卖股票（时间窗口也要小得多） ， 这对人类来说根本就无法察觉 。 事实上 ， 事实上 ， 由于这一点 ， 股票的平均持有时间从2000年的8个月下降到2011年的不到22秒 。 然而 ， 这些交易形式可能会失灵 。 2010年5月 ， 发生了一次持续仅36分钟的闪电崩盘 ， 道琼斯指数暴跌9%（几乎立即完全恢复） 。
虽然不能完全归咎于这些高频交易算法 ， 但它们发挥了重要作用 。 在这之后 ， 监管部门掀起了一股猛攻 ， 一旦人工智能驱动的交易算法成为主流 ， 很可能也会出现同样的情况 。 笔者只希望采取必要的监督 ， 以免业务因类似的失误而受到不必要的影响 。
10.个人理财
一些初创公司和银行也提出了个人理财解决方案 ， 其涵盖范围从提醒你何时付款等微不足道的小任务 ， 到提高信用评分方法 ， 甚至是投资组合管理等的大任务 。 然而 ， 金融方面较为敏感的一个问题就是数据匿名 。 研究表明 ， 即使数据受到保护 ， 也可以尝试将身份与数据集匹配 。
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11.军事
军事领域可能是人工智能最可怕的用途之一 ， 世界上许多国家政府都热衷于领导这场军备竞赛 。 主要是政府在开发他们急需的武器 ， 并寻求顶尖的人工智能研究人员和大型科技公司的合作 ， 后两者都越来越多地表达了他们对伦理的担忧 。 人工智能的批评者最担心的就是这种军事应用 ， 因为它对人类来说是最危险的 。
有足够的证据支持这一点 。 根据五角大楼进行的一场战争游戏来看 ， 一名人工智能（AI）战斗员能够抵挡5名人类战斗员 。 从目前的标准来看 ， 这似乎是一个巨大的飞跃 ， 更不用说人工智能还可以用于无人驾驶飞机、飞行和导弹协助、武器维护、自主武器等等 。
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考虑到人工智能越来越多地应用在各个领域 ， 仅仅害怕它是没有意义的 ， 人工智能是不可避免的 。
我们的生活将毫无疑问地发生改变：更好的全民医疗保健 ， 更安全的汽车 ， 更容易与人交往 ， 并更多地指向一个生活水平大大提高的乌托邦世界 。 其他的应用案例 ， 如游戏 ， 聊天机器人 ， 太空探索 ， 和人工创造虽然看起来似乎微不足道 ， 实则也为理想主义的未来作出了贡献 。
然而 ， 一些人工智能在金融和军事领域的实现 ， 却令人担忧 。 如果继续不受限制地开发和使用它们 ， 就可能会出现严重的后果 。 笔者认为本世纪人类将做出的最重要的决定将会围绕着控制人工智能的使用 ， 我宁愿采取预防措施而不是反制措施 ， 即使这意味着要晚一点到达那个乌托邦世界 。
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