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大众新闻|＂5机＂协同，释放5G最大价值！


GSMA最近公布的数据显示 ， 全球已经有106个5G网络投入商用 。 此外 ， Polaris Market Research的一项最新调研结果显示 ， 全球移动通信运营商都把企业市场视为他们利用5G获利的最佳机会 。
全球运营商对5G商用如此巨大的热情 ， 足见运营商们已经坚定了把5G ToB作为增长新蓝海的发展方向且收获季即将到来 。 而从GSMA的预测数据看 ， 运营商5G ToB市场潜在空间巨大——5G将从2022年开始拉动运营商营收的复合增长率提升4倍+ ， 在2026年一年将给运营商带来6190亿美元的收入 。
今年是全球5G大规模商用的元年 ， 带来联接、AI、云、计算、行业应用5大产业机会 ， 5G+千行百业大幕拉开 ， 运营商正在大力探索如何抓住5G ToB巨大空间带来的机遇 。 于其中 ， 深入调研是一个很重要的前期环节 。 5G微信公众平台9月18日在华为共赢未来全球线上峰会（Better World Summit）期间观察到 ， 权威分析与咨询机构Forrester的首席分析师Dan Bieler在其所作的报告中表达了这样的意思：基于调研以及对调研结果的分析 ， Forrester的研究结论是 ， 运营商5G ToB商业成功的关键在于要解决"5G+千行百业"差异化很大的各类个性化新业务带来的四大方面需求（运维效率提升需求、IT架构升级需求、解决方案需求、业务模式需求）的挑战 ， 如何解决这些挑战？方法是"融合"及"创新" 。 其中"融合"即实现5G、云、计算、AI技术与行业应用的深度融合 。 "创新"即在上述融合的基础上充分释放融合的化学聚变效应 ， 为千行百业提供可提升生产效率的全场景智慧 。 具体分析如下 。
大众新闻|＂5机＂协同，释放5G最大价值！
本文插图

1、融合5G、云、计算、AI、应用 ， 夯实数字底座
从Dan Bieler介绍的Forrester调研结果看来 ， 所有国家/地区的零售、制造、金融、医疗保健等所有行业的企业（不论规模）都在探索对其业务运营进行数字化转型 ， 以期为其客户提供端到端且实时的解决方案、个性化的产品 ， 实现从"产品管理"向"服务管理"的变革 ， 从而带来产品、服务、运营模式和商业模式的不断革新 ， 提升效率 ， 降低运营成本 ， 全面提升用户体验 。 而变革的核心在于数据、对数据的分析（涉及云和计算）以及基于分析结果作出决策（涉及人工智能AI） 。 在此过程中 ， 数据需要经历收集、传输、分析和存储 。 于其中 ， "传输"是不可或缺的关键环节之一——许多新兴的数字解决方案需要超大带宽 ， 有些还需要依赖于超低时延 ， 从而 ， 5G将成为未来重要的通用目的技术 。
综上 ， 5G、云、计算、AI、应用的深度融合 ， 将为千行百业的数字化转型夯实数字底座 。 也即 ， 为了应对千行百业众多差异化很大的新的业务需求 ， 未来的通信网络需要通过5G+云+计算+AI+应用 ， 形成"无处不在、无所不含、无有不能"的泛在智联网络 ， 支持快速创新和各种新的商业模式 。
另一方面 ， 这也将使得运营商面临网络复杂度、效率和成本等诸多新的挑战 。 他的这一说法引起了5G微信公众平台的思考 ， 这些新的挑战的解决 ， 对于运营商而言 ， 具有很大的运维效率提升需求、IT架构升级需求、解决方案需求 。
● 运维效率提升需求
在演讲报告的最后 ， 对于移动通信网络运营商的现代技术基础设施发展方向 ， Dan Bieler着重提出了两点建议 ， 其中第一条建议是建设智能和自动化的技术基础设施 。 在5G微信公众平台平台看来 ， 他的这一建议极具建设性 。
一方面 ， 电信运营商面临着网络结构性的问题 ， 运维成本是建设成本的3倍以上 ， 网络的复杂度使网络管理超过人的能力 ， 大部分的故障都是人为因素 。 而随着5G时代的到来 ， 基站的数量和终端的连接数会呈现爆发式的增长 ， 2G/3G/4G/5G网络四世同堂使得网络管理复杂非人力所能及 ， Massive MIMO、异构组网等新技术与架构给网络潜能的挖掘带来巨大挑战这给电信网络的运维带来更大的挑战 。
另一方面 ， 5G网络中同时承载多种不同甚至差异化很大的QoS需求的业务 ， 差异化的业务保障需求 ， 对运维工具、运维流程、运维能力提出新要求 ， 对传统运维模式提出挑战；而新架构、新技术的引入 ， 大幅增加了5G网络的运维难度 。
全球移动通信运营商均在大力探索实践把AI引入到电信网络领域 。 据5G微信公众平台的观察 ， 国内最早的5G智能运维实践是中国联通(600050,股吧)携手华为于2019年率先在广东部署的5G智能运维平台 ， 实现了5G网络故障的快速发现、快速定位及快速恢复 ， 取得了5G网络质量及运维效率双提升的优异成绩 。 从更大的范围看 ， 对于把AI引入到电信网络 ， 华为很早就提出并大力发展ADN（自动驾驶网络） 。 在电信网络中 ， 下层是网络设备 ， 上层是控制层 ， 在整个网络的控制和运维方面 ， 端到端引入AI技术 ， 构建分段自治功能 ， 每一段的自治通过上层运营系统实现端到端的自治能力 ， 进而实现整网自治 。 自治网络带来的最大变化是运维人员不在整个业务流程里 ， 是一个自动化的系统 ， 称为"网络自动驾驶模式" ， 实现整个网络的自优、自愈、自动化 。 从运营商的诸多部署实例看来 ， 华为SoftCOM AI构架可使网络逐步走向智能化的故障自愈和自我优化 ， 从而提升5G时代复杂网络的运维效率 。
● IT架构升级需求
把5G、云、计算、AI、应用融合起来的过程中 ， "数据"被盘活 ， 可构建起一个数据流通平台 ， 从而可发挥数据作为千行百业最核心的生产要素的作用 ， 助力千行百业数字化转型 。 5G、IoT、云、计算、AI等ICT新技术、新模式的发展和应用无一不是以海量数据(603138,股吧)为基础 ， 又反过来可带动数据量的爆发式增长 。 比如 ， 视频己经从标清、高清进入4K且即将进入8K、AR/VR时代 ， 对存储平台的能力带来巨大挑战（4K超高清的数据量比高清多出至少4倍以上） 。 又如 ， （非完全）自动驾驶汽车即将正式上路 ， 每小时将产生4TB的数据（包括关于道路状况、天气、周围物体、交通和街道标志等的实时信息数据） ， 需要进行海量数据的存储 。 再如 ， AI需要全数据训练、处理和分析 ， 需要更长的数据存储周期 。
千行百业数字化转型所依赖的海量数据蕴含巨大的价值 ， 给运营商的存储系统带来了前所未有的挑战 。 如果采用传统架构的存储系统 ， 数据"存不下"和"流不动"的问题将会日益严重 。 传统存储由独立的控制器与硬盘框组成 ， 当容量不足时可增加新的硬盘框进行级联 ， 但由于控制器的处理能力受限 ， 存储的扩展能力非常有限 。 此外 ， 非结构化数据逐步成为垂直行业企业数据的主体 ， 大多数的新增数据将由各类音视频、日志等非结构化数据构成；然而传统存储协议类型单一 ， 无法同时满足块、对象、文件、大数据等多样性数据的存取需求 。 第三 ， 不同应用产生的数据分别存放在不同的存储系统中 ， 而且这些数据由于各自的特征 ， 彼此之间无法共享使用 ， 形成"应用孤岛" ， 数据的备份、容灾等还容易形成"管理孤岛" ， 将给面向千行百业的ToB业务扩展造成极大制约 。
从相关典型案例看 ， 华为通过IT资源池化助力运营商解决了上述挑战 ， 并实现生产交易场景、海量数据场景、边缘数据场景等的融合多场景存储 ， 对数据的"采、存、算、管、用"进行端到端的整合和优化 ， 数据"存得下、流得动、用得好" ， 使得数据的每比特价值最大、每比特成本最低 。 在存储层 ， 通过重定义存储架构 ， 将块、文件、对象、HDFS等多种存储服务融合 ， 打通数据孤岛 ， 解决多样性数据存储和共享问题 。 协议方面 ， 通过多协议融合技术 ， 实现一份数据同时支持数据库、大数据、AI等多种业务的分析需求 ， 节省数据无效流动时间 ， 让分析更高效 。 算力层面 ， 通过将数据库、大数据、AI多引擎融合分析和多样性算力统一调度 ， 降低海量数据处理难度 ， 实现高效分析 。 管理层面 ， 通过将AI融入存储全生命周期管理 ， 从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维 ， 从容应对数千节点规模的复杂管理 。
● 解决方案需求
运营商使能千行百业的数字化转型需要泛在的连接和算力 。 网络连接的一侧是海量数据的产生与传输 ， 对网络提出更高带宽、更低时延、更强安全的需求（5G）；另一侧是在云（中心云与边缘云）中基于数据、算力、算法进行AI运算实现数据知识化 。 随着5G网络的全面建设 ， 5G+千行百业新兴业务的规模落地 ， 需要网络提供泛在接入、路径最短转发、数据就近/本地处理和分析、算力按需分配 ， 将加速算力从端、云向边缘的扩展 。 思科云指数预测 ， 接入网络的终端设备数量到2021年将大于500亿 ， 每年产生数据达847ZB ， 其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储 。
边缘计算可解决云计算和网络在海量数据传输、分析和存储需求下"传不畅、算不动、存不下"的难题 。 另一方面 ， 云网融合尚处于初级阶段 ， 单个分散的站点资源有限 ， 难以保证服务质量 ， 从而还需要打破孤岛壁垒 ， 具备网络和算力协同调度的能力 ， 通过最优路径将业务动态地调度到最优的算力节点进行处理 ， 为行业客户应用提供最优算力服务 ， 并最优化全网云数据中心、边缘、终端算力资源利用率 。
2、创新应用 ， 释放运营商5G网络与数字底座潜力
在演讲报告的最后 ， 对于移动通信网络运营商的现代技术基础设施发展方向 ， Dan Bieler着重提出了两点建议 ， 其中第二条建议是支撑业务目标 。 在5G微信公众平台平台看来 ， 运营商在合作伙伴的助力下解决了运维效率提升需求、IT架构升级需求、解决方案需求 ， 实现5G、云、计算、AI技术的深度融合后 ， 就可在此基础上为千行百业提供可提升生产效率的全场景智慧 。
于此方面 ， 我们观察到 ， 运营商联合华为及垂直行业龙头企业已经有了诸多成功应用 。 港口是实现海陆物流输送的枢纽 。 港口吞吐量随全球经济增长逐年增加 ， 使得港口面临诸如人力成本攀升、劳动力资源短缺等新的挑战 。 在宁波舟山港 ， 部署了5G系统后 ， 操作员可以通过5G高清视频回传 ， 对"龙门吊"设备进行安全监控、实时数据采集、远程处置调度等 。 此前 ， "龙门吊"采用光缆回传 ， 一米光缆成本需2000多元人民币 ， 而寿命只有2年左右 。 而现在的5G无线回传 ， 不仅图像传输质量有保障 ， 同时也节约了很大的光缆成本 。
又如 ， 煤矿智能化综采是煤炭生产方式和生产力变革的新方向 ， 是煤炭行业转型升级的重要内容 ， 但煤炭智能化综采受传统无线通信技术在带宽、延时、并发数量等方面的限制一直难以形成突破 ， 导致大数据、AI、高清视频、VR等先进技术难以应用到煤炭开采中为智能化开采服务 。 阳煤集团在中国移动、华为助力下成功建成全国首个5G煤矿井下专网 ， 开创了5G通信在煤炭企业端的应用新局面 ， 打造了全国"5G+智慧矿山"行业标杆 ， 为煤炭行业及企业信息化前瞻应用技术方面的探索提出了成功、可行的解决方案 ， 为5G在煤炭行业的应用、建设智慧化矿山奠定了基础 。
再如 ， 作为人类活动的主要场所、智慧城市和整个社会经济的最基本单元 ， 园区联接了个体、家庭、社会、国家 ， 逐步成为物理世界、人文世界和数字世界三位一体的空间综合体 ， 成为智能社会的落脚点 。 园区经济已成为社会经济主要的承载平台和增长动力 。 传统园区缺乏系统性规划 ， 基于单点功能的建设 ， 导致系统孤立、运营管理粗放薄弱且智慧化服务不足等问题 ， 基础设施亟待改造 ， 已难以满足千行百业日益增长的多样化需求 。 而另一方面 ， 园区是行业数字化的最佳实践单元 。 这些使得智慧园区成为运营商ToB业务重点市场 。 据5G微信公众平台一直以来的观察 ， 在千行百业数字化转型的浪潮中 ， 运营商联合华为 ， 探索充分发挥5G、云、计算、AI、应用融合能力 ， 以云、管、边、端联动协同 ， 助力行业客户部署智慧园区业务 ， 使能较多重点园区传统园区向智慧园区演进 ， 实现从封闭走向开放 ， 由单一迈向融合 ， 从服务缺失到极致服务体验 ， 从单点智能到整体智慧 。
3、"5机"协同 ， 释放网络的潜力 ， 发挥最大价值
【大众新闻|＂5机＂协同，释放5G最大价值！】对电信网络运营商而言 ， 5G带来的变革与机遇是前所未有的 。 能否抓住千行百业数字化转型的巨大潜在市场机遇 ， 是运营商突破增长瓶颈的关键 。 从上文可看出 ， 运营商5G的商业成功 ， 需要构筑确定性的网络能力和差异化的服务能力 ， 通过联接、云、计算、行业应用以及无处不在的AI的融合 ， 充分释放5G红利 ， 形成越来越大的数字经济成果 。


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