人工智能与数据分析助力榴弹炮车首次精准击落快速远程巡航导弹！
【人工智能与数据分析助力榴弹炮车首次精准击落快速远程巡航导弹！】据美国空军的一份公告称 ， 一辆M109Paladin榴弹炮车最近用一枚“超高速射弹”击落了一枚快速移动机动巡航导弹 ， 其飞行速度可达5马赫 。 从历史上看 ， 坦克、榴弹炮、步兵运输车等装甲车还没有具备摧毁快速远程巡航导弹的能力 ， 但这次成功的演示开创了新的局面 。
此次击落发生在新墨西哥州白沙导弹靶场 ， 使用美国空军的先进战斗管理系统(ABMS)摧毁了俄罗斯巡航导弹的“替代物” 。
ABMS已经发展了几年 ， 它代表了美国空军的一项技术倡议 ， 旨在设计一个“网状”网络 ， 在整个作战行动的战区内 ， 否则就会断开传感器“节点” 。 作为空军的一个项目 ， 该项目旨在通知五角大楼更广泛的联合全域指挥控制(JADC2)技术系统 。
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JADC2的概念是将传感器-射击能力实时集成到跨空-陆-海-空间和网络领域 ， 减少延迟 ， 加速攻击 ， 并为“联合作战”带来新的维度 。 “未来战场的特征将是信息饱和 。
从火炮发射超高速炮弹(HVP)是一个多年来一直在发展的概念 ， 可以追溯到罗珀指挥五角大楼战略能力办公室的时候 。 HVP的起源可以追溯到海军的轨道炮发展努力 ， 以及旨在探索从海军水面舰艇上的甲板炮发射HVP的计划 。
由于它能达到5600英里每小时的速度 ， 超高速弹丸被设计成动能弹头 ， 这意味着不需要炸药 。 它的速度可达每秒2000米(6562英尺) ， 这一速度大约是现有大多数武器的三倍 。 研发人员表示 ， 这种武器的力量、威力和射程可以使敌人在更远距离处于危险状态 ， 其动能相当于一辆重达数吨的汽车以每小时160英里的速度移动 。
击落飞机的成功依赖于人工智能(AI)数据分析的集成 ， 这种数据分析越来越能够以近乎即时的方式可靠地收集、组织和分析数据 。 因此 ， 不仅海陆空的目标传感器能够在不同的信息系统之间交换信息 ， 而且人工智能算法能够收集数据 ， 进行接近实时的分析 ， 并在需要的地方有效地分配有组织的信息 。
远程传感器也进一步使这种技术成为可能 ， 允许空中轰炸机、水面舰艇、战斗机、无人机和陆基指挥和控制在以前无法达到的远距离进行操作 。
这迫使指挥官和操作员信任数据分析和人工智能来理解战斗 。 将数据作为一种重要的作战资源 ， 其重要性不亚于航空燃料或卫星 ， 是下一代战争的关键 。
人工智能增强的算法可以收集信息 ， 从一个几乎无限的数据库中反射新的数据 ， 以建立比较 ， 确定相关项目 ， 执行分析 ， 解决问题 ， 并有效地组织解决问题的“数据” 。 它的成功依赖于许多变量 ， 包括用于识别模式、识别基本指标和提供必要背景的算法的可靠性提高 。
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