想让文本识别更“智能”，来数据堂获取这些OCR转写数据！
近年来 ， 学生党们拥有了一款新的学习神器——拍照搜题 。 当遇到不会做的题目时 ， 只需要对着题目拍照 ， 手机中就会出现这道题目的详细解答思路和答案 。
“拍照搜题”背后的黑科技就是光学字符识别技术 ， 即OCR 。 OCR是指电子设备 ， 例如扫描仪或相机检查纸上打印的字符 ， 通过检测暗、亮的模式确定其形状 ， 然后用字符识别的方法将形状翻译成计算机文字的过程 。
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OCR的应用领域十分广泛 。 最早为我们熟知的“哪里不会点哪里”的点读机就应用了OCR 。 点读机的点读笔中装有一个扫描文字的摄像头 ， 当点读笔接触到书本后 ， 便可将文字内容识别和提取 。
作为常用的一款办公软件 ， 扫描全能王可以实现“图片转文字”的功能 。 软件可以识别各种文件类型中的文字信息 ， 这是非常典型的OCR技术的应用 。
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目前 ， 文本识别分为以下几类：
· 通用文字识别：一般是指如PDF等不规则文档类的识别 。
·卡证识别：包括身份证、银行卡、营业执照、名片、护照、港澳通行证、户口本、驾驶证、行驶证等等 。
· 票据识别：包括增值税发票、定额发票、火车票、出租车票、行程单、保单、银行单据等等 。
· 其他：如车牌、车辆合格证、印章检测等等 。
随着分类的不断拓展 ， OCR技术的应用场景也越来越广泛 ， 以下是几个应用较为成熟的领域：
· 远程身份认证：结合OCR和人脸识别技术 ， 实现用户证件信息的自动录入 ， 并完成用户身份验证 。 应用于金融保险、社保、O2O等行业 ， 有效控制业务风险 。
· 内容审核与监管：自动识别图片、视频中的文字内容 ， 及时发现涉黄、涉暴、政治敏感、恶意广告等不合规内容 ， 规避业务风险 ， 大幅节约人工审核成本 。
· 纸质文档票据电子化：通过OCR实现纸质文档资料、票据、表格的自动识别和录入 ， 减少人工录入成本 ， 提高输入效率 。
针对上述的场景 ， 基于深度学习的技术而言 ， 训练数据的数量很大程度上影响了技术效果 。
数据堂作为深耕于AI数据领域近10年的人工智能数据服务提供商 ， 一直致力于为全球人工智能企业提供专业的数据服务 。
依托自身的数据优势以及丰富的数据处理经验 ， 数据堂推出了系列OCR标注及转写数据 ， 为相关技术应更广泛的落地提供助力 。
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数据涵盖8种语言、多种场景、不同拍摄角度、不同拍摄距离、不同光照条件 。 在标注方面 ， 标注行级文本的四边形框 ， 行级文本转写 。
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