江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

行人|以行践言，IDC与“懂行人”一起，为数字化转型加速筑基


【行人|以行践言，IDC与“懂行人”一起，为数字化转型加速筑基】
行人|以行践言，IDC与“懂行人”一起，为数字化转型加速筑基
本文插图
伴随5G、云计算、人工智能等新一代数字技术的迅速推广和应用 ， 人类社会迈向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界 。 步入数字时代 ， 在千行百业加速进行数字化转型的同时 ， 也催生出了越来越多的数据 。 作为承载数据的重要环节 ， 数据中心将成为智能世界、数字世界的核心底座 。
今年3月4日 ， 中共中央政治局常务委员会会议指出：要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入 ， 加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度 。 “新基建”政策的出台 ， 为数据中心的建设和发展注入了强劲动力 。
作为深耕IDC(Internet Data Center ， 第三方中立数据中心建设/运营服务商)行业已久的“懂行人” ， 华为结合自身在全球自建并运营着200余个数据中心的建设和运维经验 ， 聚焦IDC行业核心业务场景——通过在数据中心领域从底层架构到上层应用的一系列融合创新 ， 助力IDC行业客户的数字化转型全面提速 ， 实现数据中心的“数字化、网络化、智能化”迭代 ， 跑赢数字时代 。
数字时代 ， 数据中心迎接三重挑战
在以“云 5G AI 边缘”等崭新应用形态为代表的数字时代 ， 随着企业对数据应用的深入 ， 数据中心正逐步演变成为计算中心 ， 这也给新一代数据中心的建设带来诸多挑战：
挑战一 ， 算力无法满足业务升级的需求 。 到2025年 ， 企业AI普及率预计达86% ， 各行业将加速实现智能化 ， 以提升现有业务运营效率、降低成本 ， 并发掘新商机 。 AI算法需要经过海量数据的高强度训练才能变为AI应用 ， 进而产生价值 。 而在这一过程中 ， 算力是关键 ， 这一模式会带来数据量和对算力需求的快速增长 。 事实上 ， 在目前超大规模数据中心的成本中 ， 计算成本已经高达60% 。 同时 ， 华为预测 ， 每年AI算力的需求增长将超过10倍 ， 到2025年 ， 数据中心算力的80%将被AI相关应用所占据 。
挑战二 ， 数据中心基础设施与上层设备及业务之间缺乏联动 ， 导致数据中心能源利用效率低 ， 业务利润被能耗吞没 。 据统计 ， 全球数据中心的总用电量已达全球用电量的3% 。 而在数据中心内部 ， 10年运营成本中电费的占比更超过70% ， 其中一项原因便是低能效导致的巨大电力浪费 。 深耕IDC行业已久的华为发现 ， 数据中心的低能效主要体现在供配电、制冷和基础设施能源与业务无法联动等方面 。 尤其是在云计算成为数据中心的主要应用形态的当下 ， 数据中心内各个计算单元的负载波动增大 ， 随算力需求变化而动态适配的精确制冷需求也更为迫切 。
挑战三 ， 数据中心运维效率低 ， 管理成本高昂 。 数据显示 ， 数据中心70%的故障源自人为因素 。 即便配备了最先进的监控系统 ， 且拥有主动巡检、应急响应等多重措施 ， 数据中心的关键运维环节仍旧高度依赖专业人才的最终决策和操作 ， 因此 ， 错误也就在所难免 。 而智能运维正是解决这一数据中心运维顽疾的答案 ， 市场对智能运维呼声也愈发高涨 。
正如华为中国政企业务总裁蔡英华所说 ， 当数字化转型进入深水区 ， 各行业的进一步转型都是知易行难 。 具体到IDC行业 ， 其面临的挑战 ， 显然已经超出传统“风火水电”的范畴 。 要想解决这些问题 ， 不仅综合考验着服务商在咨询服务、技术沉淀、解决方案、整体设计、业务理解、应用实践等方面的整体能力 ， 更考验着其对数据中心生产与交付融合、基础设施与业务应用紧耦合等趋势的理解深度 。 因此 ， IDC行业服务商不仅要有全栈的视角 ， 更要有全栈的服务能力 。
在为世纪互联数据中心有限公司建设数据中心的过程中 ， 华为聚焦其核心业务需求 ， 助其解决了基础设施的高能耗及对应的能源管理难题 ， 并通过网络融合解决方案全面提升了世纪互联数据中心的能源利用率 ， 加快了业务上线速度 ， 助力世纪互联的核心业务效率登上了新台阶 。


推荐阅读


上一篇：墨西哥庆祝独立210周年 世界多个著名高塔亮起“绿白红”

下一篇：“兰州布病事件”处罚结果公布 相关善后工作分批开展