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行业互联网|转发 微博 Qzone 微信 成功建立IIOT试点项目的5大核心


安尔法团队与许多跨行业的公司就工业4.0、工业物联网等进行了交谈 ， 我们总是被问到如何在不同的领域建立项目 。 我们要问的问题包括：我们的客户都在做什么？他们是如何计划成功的？安尔法可以分享哪些经验 ， 来帮助企业以正确的最终目标开始工业物联网？
这篇文章来深入探讨这一点 ， 因为已经有很多关于工业4.0项目失败的报道 ， 甚至在福布斯上也有类似报道 。 简单地说 ， 有三个要素需要关注：（1）企业及其能力；（2）解决方案及其适用性；（3）客户及其如何处理创新项目 。
【行业互联网|转发 微博 Qzone 微信 成功建立IIOT试点项目的5大核心】一个公司投资工业4.0项目的原因有很多——有些很明显 ， 有些不那么明显 。 以下是安尔法在最成功的客户服务中看到的五大“业务驱动因素” 。
当一个潜在客户想要“免费测试几个单元”或“测试它们是否有用”时 ， 我们因此知道他们不会为自己的成功投资 。 但是 ， 当一个潜在客户希望提高X%的设备可靠性 ， 因为这将使产量增加Y% ， 这意味着对结果产生了多少钱的经济效益-这也就是我们现在正在努力解决企业所关心的问题 。 可靠性、计划外停机、提高工人安全、降低能源成本——这些都是需要解决的重要问题——因此 ， 企业请做好准备 ， 明确哪些是重要的 ， 哪些是推动参与的因素 。
工业物联网解决方案（如安尔法预测性维护）为维护团队创造了一个更智能地工作的机会 ， 它创造了一个环境 ， 在这个环境中 ， 对机器性能的持续健康监控增强和拓展了人工检查 ， 更可靠 。 但是 ， 要真正从安尔法预测性维护这样的解决方案中获取价值 ， 企业需要有一种学习的文化 ， 一种想更聪明地工作的文化——但要做到这一点 ， 你还必须支持变革及其带来的挑战 。

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如同在安尔法预测性维护使用的选煤厂中 ， 安尔法的智能预警 ， 同样需要得到现场的查看与反馈 ， 促使系统快速学习故障模式 。 借助安尔法维护专家的指导与现场人员的沟通 ， 逐步做到故障的完全预排除 ， 现场人员形成新的维护模式 。
我们通常推荐6个月或12个月来参与试点项目的原因之一是 ， 它让企业有时间收集数据、发现未知问题 ， 形成模式 ， 并了解长期使用的价值 。 在新数据出现两周后 ， 您将不再更改维护程序模式 ， 因此要谨慎计划 ， 确保试点项目能够捕获整个操作范围内的数据 。 并计划留出时间来了解你正在学习的内容 ， 以及如何将其完美地嵌入到你的业务模式中 。
此提示是提示1的扩展 ， 但经常被忽略 。 定义长期目标包括了解业务案例以扩大解决方案的使用范围 ， 以及解决方案需要适合企业的整体系统架构的位置——需要考虑到与（计算机维修管理系统）CMM或EAM（企业设备管理系统）集成等因素 。 当然 ， 企业如果不具备信息化的管理 ， 安尔法可配套设备资产管理系统 。
这不仅仅是关于工业物联网技术—领域专长、产品专长、通信专长、集成/技术专长——这一切都很重要 ， 并将影响您的项目是艰难或是成功的 。 安尔法已经解决了所有这些领域 ， 并拥有不只一个经过验证的试点项目模型 ， 它提供了初步的成功 ， 并已经被证明能够扩展到企业范围内采用 ， 长期带来经济效益 。 如下可移步实际案例！
亲测有效-安尔法成功预测叙永选煤厂设备故障并提前排障
拥抱安尔法科技 ， 拥抱工业物联网未来！

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