跟着院士看科技创新如何改变“医食住行”
IT时报采访人员李蕴坤
衣食住行代表着人们最基本的生活需要 , 而在第22届工博会新增的院士专家创新成果展上 , 人工智能、5G通信、北斗导航、云计算、新能源等技术正在改写人们对“医食住行”的印象 。
本次成果展汇聚了130多个院士专家团队在工程科技领域的230多项科技成果 。 医疗资源如何向偏远地区下沉?无人驾驶技术怎样帮助产粮?未来出行是否能告别早晚高峰?看完就会有答案 。
医:在千里之外做胃镜
传统胃镜检查有多痛苦?恐怕只有经历过的人才能懂 。 一根管子插到胃里来回倒腾 , 恶心呕吐的感觉几乎盖过了一切 , 哪怕几分钟也是难以忍受的煎熬 。
2009年 , 由中国工程院院士、海军军医大学附属上海长海医院消化内科主任李兆申领衔研发的磁控胶囊胃镜系统第一次给胃镜检查贴上了“无痛”的标签 。 患者只需随水吞下一粒胶囊内窥镜便可完成胃部检查 。 本届工博会上 , 李兆申院士团队打造的安翰磁控胶囊胃镜移动检查车又整合了远程控制、人工智能和5G通信多项技术 , 实现了一场“千里之外”的胃镜检查 。
在工博会现场 , 一位受检者吞下胶囊胃镜后 , 无需插管或麻醉 , 躺在磁控胶囊胃镜移动检查车的检查床上 , 不到20分钟即可完成胃镜检查 。 期间胶囊高速、高清地拍摄下受检者的胃内情况 , 并将医学图像实时传输到医生的电脑上 。 然而 , 操控胶囊胃镜的医生并不在检查车内 , 而在距离上海2000公里外的银川第一人民医院 。

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银川第一人民医院消化科主任胡建平通过屏幕说:“借助5G网络 , 医生的手臂和眼睛延伸到了千里之外 , 可以在任意地点遥控全国各地的磁控胶囊胃镜设备 , 为病患做检查 。 ”
安翰科技工作人员告诉《IT时报》采访人员 , 通过人工智能 , 胶囊胃镜在采集图像时会实时和大数据进行对比 , 从而对病灶实现实时追踪 。 同时基于5G低延时、高通量的特点 , 即使是远程控制下的胃镜检查也能给人身临其境的感觉 , 有助于解决基层医疗资源不足的问题 。
中国是胃癌大国 , “上车即查”的胃镜检查模式不仅更舒适 , 而且在新冠疫情常态化防控的当下允许医生和受检者在相互隔离、无需接触的前提下进行胃镜检查 , 最大限度地保护医患安全 , 首批磁控胶囊胃镜移动检查车也将在2020年底前投入使用 。
食:北斗导航下的无人农场
虽然中国是全球粮食产量最多的国家 , 但目前从事农业生产的农民越来越少、年龄越来越大 , 农村劳动力结构性短缺的现状多少给未来的劳动生产率、资源利用率和土地产出率带来了隐忧 。 面对这种局面 , 不妨用无人农场来做一场“未雨绸缪” 。
【跟着院士看科技创新如何改变“医食住行”】在中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文及其团队研究建设的水稻无人农场 , 今年5月3日无人驾驶旋耕机完成土地耕整 , 5月9日无人驾驶水稻直播机进行水稻播种 , 之后由无人驾驶高地隙喷雾机和无人直升机进行施肥和施药等作业 , 8月30日由无人驾驶收获机和运粮车协同完成收获作业 。
无人农场除了通过全过程无人操作的自主作业技术将解放人力之外 , 还能对作物生产过程实时全监控 , 包括长势和病虫草害情况 , 进而做出智能决策并实施精准作业 , 如精准灌溉、精准施肥和精准施药等 , 大大地提高了智能化水平和作业效率 。
工博会现场展示的ARBOS1404拖拉机是无人农场的关键成员之一 。 华南农业大学罗锡文院士团队与雷沃重工股份有限公司合作 , 实现了农机“出机库、路面转移、田间自主作业、最后再回到机库”的全程无人化 。 采用了北斗卫星定位技术和融合定位算法 , 农机位置实时测量精度可小于2cm;路径跟踪复合控制技术则可保证作业精度在2.5cm以内;基于车载线控局域网和自动导航作业局域网的分布式网络架构有效集成了转向控制、油门调节、机具升降、动力换档、PTO输出和发动机启停等自动操纵控制装置 。 在转移和作业过程中 , 农机可实现自动避障 , 遇到异常情况自动停车以确保安全 。
“此外我们还构建了一个云平台 , 可以远程获取机器在田间作业的工况信息 。 遇到紧急情况 , 我们也能对农机进行紧急干预 , 起到集体保安全的作用 。 ”现场院士团队成员表示 , 加装了自动驾驶系统的农机大约需要30万元 , 加上国家对农机有购买补贴 , 所以不会超出农民的承受范围 。 继广东省的水稻无人农场后 , 花生和小麦无人农场也即将落地 。
行:公交车也能预约
早晚高峰 , 地面上拥堵严重 , 寸步难行;地铁虽然相对畅通 , 但客流量巨大 , 而且站站停靠 , 同样耗时不少 。
中国工程院副院长钟志华及其团队带来的智慧车列交通系统便瞄准了上述通勤顽疾 , 基于移动互联网、大数据、云计算、智能汽车和新能源等技术 , 智慧车列涵盖了智能车辆、智能道路和预约出行三个方面 。 通过大数据分析筛选乘客的出行计划 , 再派发车辆到站点集体接送 , 凭借点对点的直达出行令通勤更高效 。

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乘客通过手机App、微信小程序等渠道登录智能出行预约系统后 , 即可预约接下来的出行计划 。 所有乘客的出行信息都会上传到云端 , 调度系统会将同时间、同位置、同目的地的乘客分到一组 , 根据不同的客流强度匹配5座、15座、23座等不同座位数的新能源车型 。 司机收到定位后就会前往指定地点 , 每位乘客都有座位且途中不停靠 。
“现阶段需要提前半小时预约 , 往后我们可以做到提前10分钟、5分钟预约 。 ”德鑫智慧科技(上海)有限公司总经理莫旭辉表示 , 车列的一大特点就是柔性 , 不像传统轨道交通的列车那样刚性固定 , 出行需求较高时 , 编队的车就更多 。 由于智慧车列还能使用公交专用道 , 通行能力又可以大幅度提升 。
同时 , 智能道路系统采用了无线通讯、传感器探测、高精度定位和智能影像识别等技术 , 实现对人、车、路的信息全面感知 , 使得车辆之间和基础设施能够更好地协同配合 。 例如将红绿灯连接起来形成绿波带 , 让车辆“一路绿灯” 。 “智慧车列的出行速度可达到50-60公里/小时 , 超过了高峰期的私家车 。 ”莫旭辉说道 。
尽管类似的点对点服务像极了网约车 , 可智慧车列的票价远低于前者 , 仅比同等行程的地铁费略贵 。 预计明年春节前 , 智慧车列将率先在上海嘉定区进行试点 。
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