品玩 归国任教！计算机视觉泰斗朱松纯加入清华
据知乎帖子和多家媒体证实 ， 加州大学洛杉矶分校（UCLA）教授朱松纯回国加入清华大学自动化系 ， 任教研系列教授 。 大众对朱松纯的名字可能不是很熟悉 ， 但在人工智能领域 ， 他是一流学者和专家 ， 专长于计算机视觉、统计与应用数据 。
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而隶属于清华信息科学技术学院的自动化系 ， 在人工智能方面也是以计算机视觉为主 ， 原有教师队伍里有中国工程院院士戴琼海、DenseNet（CVPR2017最佳论文）第一作者黄高和国家优秀青年基金获得者鲁继文等 。
朱松纯教授在计算机视觉领域造诣颇深 。 1991年 ， 他从中国科学技术大学计算机系毕业后 ， 1992年赴美国哈佛大学深造 ， 师从国际数学大师、菲尔兹奖获得者大卫·曼福德 。 1996年 ， 他获得美国哈佛大学计算机博士学位 ， 在国际顶级期刊和会议发表论文300多篇 ， 三次获得计算机视觉领域最高奖项“马尔奖” 。
“（朱松纯教授）对视觉领域大方向有着一流的直觉 。 ”微软亚洲研究院视觉组研究员代季峰在知乎写道 。 20世纪九十年代 ， 朱松纯教授引领了把概率模型引入视觉问题的风潮 ， 21世纪初的时候就开始做图片识别 ， 后来又很早开始做图片识别的数据集（LHIdataset） ， 以及在SVM（支持向量机）火透的时候坚持探索hierarchicalrepresentation（走的是层次概率图模型的路线） 。
朱松纯教授的工作成果对人工智能领域 ， 产生了直接或间接的深远影响 。 在数据集领域 ， 朱松纯教授启发了李飞飞建立ImageNet 。 2005年 ， 朱松纯在其故乡湖北鄂州创办“莲花山计算机视觉和信息科学研究院” 。 在时任微软亚洲研究院院长沈向洋等人帮助下 ， 该院成功标注了50万幅图像 ， 建立了当时世界上最大最完整的人工标注图像与视频数据库“LHIdataset” 。
2005年8月 ， 鄂州市召开莲花山计算机视觉与模式识别国际研讨会 ， 李飞飞受邀参加 。 受到其他人工作的启发 ， 李飞飞构建了ImageNet大规模数据集 ， 大大推动了计算机视觉领域的发展 。
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（第三排右五为李飞飞）在算法领域 ， 朱松纯教授在1990年代 ， 率先将概率统计建模和随机计算方法 ， 引入到计算机视觉研究 ， 为计算机视觉创始人马尔提出的早期视觉概念 ， 建立了一个统一的数理模型 。 此外 ， 他还提出了一系列图像与视频的结构化解译框架 ， 突破了传统方法计算的瓶颈 ， 重新激起同行对图像解译工作的兴趣 。
朱松纯教授的学术成果 ， 被切实应用在如今的AI商业应用上 。 微软首席研究员华刚表示 ， 朱老师早年做的纹理合成工作 ， 一个直接应用是将相片重新渲染成油画风格（即风格迁移） 。
近年来 ， 朱松纯教授十分关注通用人工智能的发展 。 据机器之心报道 ， 朱松纯教授这次回国除了加入清华自动化系 ， 还受北京市政府、北京市科学技术委员会邀请 ， 筹建新型科研机构“北京通用人工智能研究院”（BeijingInstituteforGeneralArtificialIntelligence） ， 并出任院长一职 。
不过 ， 朱松纯教授实现通用人工智能的思路 ， 和大多数人不同 。 迈向通用AI过程中 ， 有“大数据”和“大任务”两种路线 ， 前段时间非常火的GPT-3就是典型的大数据产物 。 朱松纯教授说：“大数据和大任务两种范式之争 ， 99%的人都是押注大数据 ， 但是10年前我就押注大任务 。 ”
【品玩 归国任教！计算机视觉泰斗朱松纯加入清华】他认为 ， 目前以大数据驱动的人工智能 ， 在产业落地的过程中遇到了很多问题 ， 这个问题其实一早就可以预想到 。 比如只能做特定的、人类事先定义的任务 ， 而不能做通用任务 ， 或者自己定义任务 。 第二 ， 每项任务需要大量的数据 ， 成本非常高 ， 而且模型不具有解释性 ， 知识表达与人不同 。
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