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车联网|公有云能够让车联网在云端飞驰


如今很少有汽车制造商在设计汽车时将连通性作为一种选择 。 即使目前还不是普遍可用的 ， 它也是必不可少的 。

车联网|公有云能够让车联网在云端飞驰
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Strategy Analytics采访了一些汽车业高管 ， 探讨了这个问题 。 研究结果表明 ， 公有云在汽车行业的合作机会越来越多 。
今年 ， 全球生产的汽车中 ， 首次有超过一半配备内置蜂窝无线连接 。 考虑到车辆苛刻的操作环境和全球无线连接的不稳定因素 ， 蜂窝无线的表现已经算是不错了 。
汽车上的无线连接设备具有挑战性的操作条件 ， 包括电源管理、温度和振动问题 ， 以及无线接收质量的变化 ， 这些都足以让大胆的汽车制造商望而却步 。 汽车制造商高管可能会问:“我为什么要这么做?”“这就像是自找麻烦 。 ”
对于这个复杂的连接性决策矩阵来说 ， 购车者对于这种新服务会产生矛盾心理 ， 以及汽车制造商所面临的真正困境 。 如今 ， 对汽车无线连接的需求是显而易见的 ， 现实是昂贵而复杂的 ， 消费者是矛盾的 ， 甚至是怀有敌意的 。
对许多购车者来说 ， 联网存在着侵犯隐私和网络安全威胁 。 为了获得车载无线连接的特权 ， 大多数汽车制造商都在向消费者收取月费或年费 。
Strategy Analytics调查的全球消费者表示 ， 尽管消费者可能不想为此付费 ， 实际上他们对连接还是颇感兴趣 。 尽管在成本和复杂性上 ， 汽车制造商已相当放宽 。
【车联网|公有云能够让车联网在云端飞驰】对汽车制造商来说 ， 互联互通是提高客户忠诚度和先进产品生命周期管理(包括软件更新和增强功能部署)的门户 ， 更不用说汽车互联互通有望改写承保规则了 。 汽车制造商可能不想放弃自己的汽车销售传统 ， 或多或少地将其遗忘 ， 但在一个事物互联度越来越高的世界里 ， 一辆互联汽车的内在价值是诱人的 。
对车辆连接的需求已经转化为提前了解实时车辆连接质量的需求 。 这种需求引入了预测服务质量(PQOS)的概念 。 嵌入式连接系统要想正常运行 ， 就必须能够实时预测无线汽车连接的可用性和质量 。
5G网络的出现进一步激发了汽车制造商对连通性的兴趣 ， 因为无线对避免碰撞和自动驾驶的实现产生了积极影响——更不用说远程操作了 。 联网汽车现在已经成为物联网的一部分 ， 与其他汽车、基础设施和行人进行交流 。
汽车制造商突然被推入了大数据和云计算的世界 。 现在每个月可能交换1-2GB数据的汽车很快就会每天交换8Gb数据 。
汽车制造商被迫接受对云存储和数据处理能力的需求 ， 这些能力将企业、制造、分销和车辆所有权等不同领域连接起来 。 这也为联网汽车相关的云计算创造价值和节约成本提供了最大机会 ， 这一切的前提是汽车制造商能够克服对增加公共云合作伙伴关系的阻力 。
Strategy Analytics对汽车业高管进行的一项小样本调查显示 ， 他们对云计算资源的巨大需求 ， 以及接触外部资源的长期阻力 。 获取外部关系和能力的最简单的理由是相关的成本节约相对于依赖内部系统和专业知识 。
调查显示 ， 与云计算相关的决策环境正在席卷汽车行业 。 为实现不同的应用和开发场景 ， 汽车制造商正越来越多地求助于多个云合作商 。
此外 ， 当需要更改或复杂的实现使开发团队不堪重负时 ， 协议就会被签署并在常规基础上打破 。 动态的汽车云计算市场已经在考验汽车制造商和供应商的弹性和耐心 。
要想在当前的竞争环境中生存和发展 ， 就必须深刻理解在一个无情的运行环境中克服连接挑战的方法 。 随着连接成为与车辆安全运行相关的一个基本要素 ， 汽车制造商将寻找在测量和管理连接方面具有专长的合作伙伴 。
对于车联网 ， 如今所面临的挑战包括：
平台难以支撑高并发接入
车联网平台涉及海量数据并发接入 ， 包括车辆自身状态 ， GPS位置 ， 周围环境感知 ， 交通信息感知 ， 车车感知 ， 人车行为数据等 。 车联网平台负载随着业务发展逐渐增大 ， 难以承受高并发冲击
海量数据难以挖掘价值
数据是企业宝贵的资产 ， 如何更有效的利用好数据是企业面临的一大难题 ， 车联网汇聚了海量的数据 ， 企业当前缺乏有效手段来利用大数据技术深挖信息的价值 ， 让数据融会贯通 ， 用活起来 ， 从而为企业的业务创新和运营的效率提升提供源动力
应用开发缺乏简易的使能平台
应用是推动车联网蓬勃发展与成长的关键驱动力 ， 丰富的车联网应用为企业管理提供了智能化便捷 ， 也是培养车联网用户黏性的重要抓手 。 车联网应用开发缺乏和急需成套应用开发平台来降低开发成本和缩短上线时间 ， 使应用快速开发、易于部署 ， 简单管理而无需考虑基础设施、数据管理、通信协议等
车联网安全难以保证
安全问题一直是物联网面临的重大挑战 。 在车联网领域 ， 涉及到各种车以个体为单位的差异化数据采集环境 ， 复杂的网络传输环境 ， 涉及到企业数据、车辆数据、用户数据等核心数据资产 ， 尤其是车辆控制、辅助驾驶等场景 ， 黑客攻击将直接威胁到人身安全 。
爱立信提出了预测服务质量的概念 ， 概念或多或少被5GAA系统化 。 多个组织正在研究标准和需求 。 目的是“让5G对汽车行业具有前瞻性和预见性” 。
5GAA确定了9个因素 ， 这些因素涉及在特定时间内为行驶在特定路线上的特定车辆预先预测服务质量 。

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C-V2X蜂窝连接和汽车5G的出现将带来各种同步车辆连接的前景 ， 而这又将根据不同应用的性质和紧迫性来筛选车辆数据交换的需求 。
尽管未来可能会给汽车“驾驶员”和乘客带来流媒体的音频和视频内容 ， 通过实时道路和天气状况增强的导航系统 ， 以及内置的等待客户指令的数字助手 ， 但汽车连接的真正革命在于安全和避免碰撞 。 为了减少交通拥堵和车辆排放 ， 并提高车辆运行效率 ， 汽车制造商正在寻找云和边缘解决方案 。 在PQOS的帮助下 ， C-V2X和5G技术将有助于在短短几年内实现这些愿景 。 汽车制造商将能够通过云增强的汽车连接来挽救生命并提高客户保留率 。


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