中国电信杨明川：AI和数据中心相互协同、相互配合
_本文原始标题：中国电信杨明川：AI和数据中心相互协同、相互配合来源：C114通信网
C114讯9月16日消息（水易）日前 ， 在“2020开放数据中心峰会”上 ， ODCC副主席、中国电信研究院专家委员会副主任杨明川指出 ， 数据中心是当前数字化转型浪潮下的基础 ， 随着5G、云计算、边缘计算等新技术的发展 ， 数据中心也在被赋予更多的内涵 。
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杨明川表示 ， 在数据中心发展进程中 ， AI与数据中心的关系越来越密切 ， 同时数据资源和算力资源越发重要 。 “一方面 ， 数据中心为AI提供更强算力支撑；另一方面 ， AI为数据中心自身运营提供智能化的手段 。 ”
在杨明川看来 ， AI是算力与数据是关键 。 过去 ， 考虑到数据安全、数据隐私保护等问题 ， 数据治理、数据分析和后期的数据训练彼此分离 。 算力与数据分割的方式使得AI任务运行效率较低 ， 因而需要转换到一体化的方式 ， 实现数据资源和算力资源的协同效应 ， 并将其更好的应用于海量的AI场景中 。
如何更好的实现数据与算力的协同？杨明川表示 ， AI数据中心需要不断探索、不断优化 。 中国电信针对AI数据中心进行了多层次 ， 多方面的探索 。 随着5G建设的加速 ， 机房节能、基站节能的重要性和迫切性逐渐显现 。 此外 ， 针对内部大网运维 ， 需要更加智能化的方式来解决 。
杨明川介绍了中国电信在当前迫切性更高的节能方面的相关探索 。 针对数据中心中的动环层面 ， 通过大规模的数据采集 ， 再利用算法进行优化 ， 在多省市的试点中 ， 最高达到27%的节能效率 。 服务器层面 ， 针对不同场景 ， 不同类型的数据中心 ， 通过AI算法 ， 实现服务器的负载优化 ， 从而达到节能的目的 。
【中国电信杨明川：AI和数据中心相互协同、相互配合】最后 ， 杨明川表示 ， 未来AI和数据中心之间一定是相互协同、相互配合的 。 “对于运营商而言 ， 在向5G、云网融合不断迈进的过程中 ， 会遇到更多的技术融合需求 ， 也会对数据中心提出新的需求 。 在这一系列的过程中需要充分将各种技术融合起来 ， 不断优化 ， 不断提升 。 ”
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