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辛德蕾拉|面试官：Redis缓存了解吗？面对这11道题是否有很多问号？( 三 )

list
list 是有序列表 ， 这个可以玩儿出很多花样 。
比如可以通过 list 存储一些列表型的数据结构 ， 类似粉丝列表、文章的评论列表之类的东西 。
比如可以通过 lrange 命令 ， 读取某个闭区间内的元素 ， 可以基于 list 实现分页查询 ， 这个是很棒的一个功能 ， 基于 redis 实现简单的高性能分页 ， 可以做类似微博那种下拉不断分页的东西 ， 性能高 ， 就一页一页走 。
0 开始位置 ， -1 结束位置 ， 结束位置为-1 时 ， 表示列表的最后一个位置 ， 即查看所有 。lrange mylist 0 -1比如可以搞个简单的消息队列 ， 从 list 头怼进去 ， 从 list 尾巴那里弄出来 。
lpush mylist 1lpush mylist 2lpush mylist 3 4 5# 1rpop mylistset
set 是无序集合 ， 自动去重 。
直接基于 set 将系统里需要去重的数据扔进去 ， 自动就给去重了 ， 如果你需要对一些数据进行快速的全局去重 ， 你当然也可以基于 jvm 内存里的 HashSet 进行去重 ， 但是如果你的某个系统部署在多台机器上呢？
得基于 redis 进行全局的 set 去重 。
把两个大 V 的粉丝都放在两个 set 中 ， 对两个 set 做交集 。
#-------操作一个 set-------# 添加元素 sadd mySet 1# 查看全部元素 smembers mySet# 判断是否包含某个值 sismember mySet 3# 删除某个/些元素 srem mySet 1 srem mySet 2 4# 查看元素个数 scard mySet# 随机删除一个元素 spop mySet#-------操作多个 set-------# 将一个 set 的元素移动到另外一个 setsmove yourSet mySet 2# 求两 set 的交集 sinter yourSet mySet# 求两 set 的并集 sunion yourSet mySet# 求在 yourSet 中而不在 mySet 中的元素 sdiff yourSet mySetsorted set
sorted set 是排序的 set ， 去重但可以排序 ， 写进去的时候给一个分数 ， 自动根据分数排序 。
zadd board 85 zhangsanzadd board 72 lisi zadd board 96 wangwuzadd board 63 zhaoliu# 获取排名前三的用户（默认是升序 ， 所以需要 rev 改为降序） zrevrange board 0 3# 获取某用户的排名 zrank board zhaoliu4、redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下LRU代码实现？面试官心理分析如果你连这个问题都不知道 ， 上来就懵了 ， 回答不出来 ， 那线上你写代码的时候 ， 想当然的认为写进 redis的数据就一定会存在 ， 后面导致系统各种 bug ， 谁来负责？
常见的有两个问题：
（1）往 redis 写入的数据怎么没了？
可能有同学会遇到 ， 在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据 ， 写进去了 ， 过一会儿可能就没了 。 我的天 ， 同学 ， 你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊 。 redis 是缓存 ， 你给当存储了是吧？
啥叫缓存？用内存当缓存 。 内存是无限的吗 ， 内存是很宝贵而且是有限的 ， 磁盘是廉价而且是大量的 。 可能一台机器就几十个 G 的内存 ， 但是可以有几个 T 的硬盘空间 。 redis 主要是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的 。
那既然内存是有限的 ， 比如 redis 就只能用 10G ， 你要是往里面写了 20G 的数据 ， 会咋办？当然会干掉10G 的数据 ， 然后就保留 10G 的数据了 。 那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据 ， 保留常用的数据了 。
（2）数据明明过期了 ， 怎么还占用着内存？
这是由 redis 的过期策略来决定 。
面试题剖析redis 过期策略
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除 。
所谓定期删除 ， 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key ， 检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
假设 redis 里放了 10w 个 key ， 都设置了过期时间 ， 你每隔几百毫秒 ， 就检查 10w 个 key ， 那 redis 基本上就死了 ， cpu 负载会很高的 ， 消耗在你的检查过期 key 上了 。 注意 ， 这里可不是每隔 100ms 就遍历所有的设置过期时间的 key ， 那样就是一场性能上的灾难 。 实际上 redis 是每隔 100ms 随机抽取一些key 来检查和删除的 。


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