干货:首选好商家为您解答网络营销七大数据操作模式

对很多企业来说 , 大数据的概念已不陌生 , 但如何在营销中应用大数据仍是说易行难 。 其实 , 作为大数据最先落地先体现出价值的应用领域 , 网络营销的数据化之路已有成熟的经验及操作模式 。 接下来首选好商家小编就来为您分析网络营销七大数据操作模式 。
一、获取全网用户数据
首先需要明确的是 , 仅有企业数据 , 即使规模再大 , 也只是孤岛数据 。 在收集、打通企业内部的用户数据时 , 还要与互联网数据统合 , 才能准确掌握用户在站内站外的全方位的行为 , 使数据在营销中体现应有的价值 。 在数据采集阶段 , 首选好商家小编建议在搜集自身各方面数据形成DMP数据平台后 , 还要与第三方公用DMP数据对接 , 获取更多的目标人群数据 , 形成基于全网的数据管理系统 。
二、让数据看得懂
采集来的原始数据难以懂读 , 因此还需要进行集中化、结构化、标准化处理 , 让“天书”变成看得懂的信息 。 这个过程中 , 需要建立、应用各类“库” , 如行业知识库、基于“数据格式化处理库”衍生出来的底层库、中层库、用户共性库等 , 通过多维的用户标签识别用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征 。
干货:首选好商家为您解答网络营销七大数据操作模式
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三、分析用户特征及偏好
将第一方标签与第三方标签相结合 , 按不同的评估维度和模型算法 , 通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群 , 对用户的静态信息、动态信息、实时信息分别描述 , 形成网站用户分群画像系统 。
四、制定渠道和创意策略
根据对目标群体的特征测量和分析结果 , 在营销计划实施前 , 对营销投放策略进行评估和优化 。 如选择更适合的用户群体 , 匹配适当的媒体 , 制定性价比及效率更高的渠道组合 , 根据用户特征制定内容策略 , 从而提高目标用户人群的转化率 。
五、提升营销效率
在投放过程中 , 仍需不断回收、分析数据 , 并利用统计系统对不同渠道的类型、时段、地域、位置等价值进行分析 , 对用户转化率的贡献程度进行评估 , 在营销过程中进行实时策略调整 。
对渠道依存关系进行分析:分析推广渠道的构成类型与网站频道、栏目的关联程度(路径图形化+表格展示);
对流量来源进行分析:分析网站各种推广渠道类型的对网站流量的贡献程度;
对用户特征及用户转化进行分析:分析各个类型的推广渠道所带来的用户特征、各推广渠道类型转化效率、效果和ROI 。
六、营销效果评估、管理
利用渠道管理和宣传制作工具 , 利用数据进行可视化的品牌宣传、事件传播和产品 , 制作数据图形化工具 , 自动生成特定的市场宣传报告 , 对特定宣传目的报告进行管理 。
七、创建精准投放系统
对于有意领先精准营销的企业来说 , 则可更进一步 , 整合内部数据资源 , 补充第三方站外数据资源 , 进而建立广告精准投放系统 , 对营销全程进行精细管理 。
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