用了这个jupyter插件，我已经半个月没打开过excel了
jupyterlab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台 ， 但这不代表它是完美的 ， 因为在很多方面它仍然存在欠缺 ， 譬如在对csv文件的交互式编辑方面 。
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图1
而本文将要介绍的jupyterlab插件就赋予我们高度的交互式操纵csv文件的自由 ， 无需excel ， 就可以实现对csv表格数据的「增删改查」 。
为了能够在jupyterlab中实现csv文件的编辑 ， 我们需要先安装插件jupyterlab-tabular-data-editor ， 执行下面的命令完成安装：
jupyterlabextensioninstalljupyterlab-tabular-data-editor
安装完成后 ， 再次启动jupyterlab可以发现在「Launcher」页面最下面一排多了一个CSVFile图标：
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图2
点击它就可以打开崭新的csv文件编辑窗口：
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图3
下面我们来看看常用的一些功能：
「新增行或列」
通过点击行或列上的+ ， 可以创建新的行或列：
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图4
「修改列名」
双击原有的列名 ， 即可进入编辑状态修改列名：
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【用了这个jupyter插件，我已经半个月没打开过excel了】图5
「自由拖动行或列」
通过拖拽的方式 ， 可以自由调整某行或某列的位置：
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图6
「单个或多个单元格的复制粘贴」
同样支持对单个或多个单元格的复制粘贴：
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图7
除了这些 ， 还支持对列元素类型的自动推断及交互式修改等功能：
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图8
你可以访问官方文档来查看更多功能介绍 ， 有了这个小工具 ， 再配合我们熟悉的pandas等库 ， 在jupyterlab中处理表格数据变得越来越轻松~
以上就是本文的全部内容 ， 欢迎在评论区与我进行讨论~
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