Python|【投行寒假实习】年薪40W+四大行/华泰证券正在热招这类人才
_本文原题：【投行寒假实习】年薪40W+四大行/华泰证券正在热招这类人才
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上周五大半夜 ， 一位投行的朋友问我：“老师 ， 你说我一金融人 ， 跟计算机编程有什么关系？！”
这明显是个典型的偏见 。 实际上 ， 很多大所的审计师在大量处理底稿时 ， 也会使用Python实现自动批量处理 。 AI办公早已经在我们身边 ， 就如同5G、人脸识别一样涌入我们的日常生活 。
这一下让我想到 ， 好友小智前几天告诉我 ， 她被裁员了 。
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“每天努力加班 ，
第一个被裁的却是我 。 ”
小智一毕业就来到现在这家会计师事务所做审计 。 两年来任劳任怨 ， 说她有3年工作经验 ， 一点也不过分 。 因为每天工作连轴转 ， 加班更是家常便饭 。
但升职加薪的好事却总轮不到她 。
她和我吐槽 ， 新来的一个同事天天到点就下班 ， 一到假期就出去玩 ， 却被提升senior了 。
更委屈的是 ， 上周小智在整理上季度的《上市公司客户货币资金分析报告》时 ， 突然被领导叫到办公室谈话 。
回到自己座位上的小智：
盯着电脑上成百上千个PDF文档 ， 滑动着密密麻麻的Excel数据表......
脑海中闪现出领导刚才说的话：“咱们公司进行结构调整 ， 需要做人员优化 。 ”
一想到自己工作2年 ， 近视度数上升了200度 ， 整天吃外卖 ， 失眠、脱发、体重直线上升 ， 连喝口水都顾不上喝......
她脑子嗡嗡地响 。
“一闭上眼睛 ， 漫天的数字和信息就像被捅过的马蜂窝一样向我涌来 ， 憋得我喘不过气来 。 ”小智激动地说 。
她“蹭”地站起身 ， 把椅子推到一边 ， 跑到楼下 。
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看着这个身材发福、眼圈黑青、高度近视、嘴唇干裂的自己 ， 她万万也没想到：
“这么拼命工作 ， 第一个被裁掉的 ， 竟然是我！”
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“这个时代拼的人有很多
但是会拼的人却不多”
在一个线下讲座中 ， 小智听某著名事务所的大佬说：
无论是行业研究员、基金经理还是审计人员 ， 工作的核心基本都是频繁处理大量数据并进行分析 。
之前 ， 分析师们依赖的武器主要是Excel 。 但随着数据量的增多 ， 光处理数据这一项Excel就很可能力不从心 ， 更不要说用它做数据分析 ， 并输出可视化报告了 。
大佬说我们一定要善用外力 ， 也就是更高效的工具：爬虫+数据分析 。
仅仅输入几行代码 ， Python就爬取并生成了所有债券近一年的数据 。 再加上强大的分析和绘图功能 ， 十几分钟后 ， 债券的基础信息、价格、估值、隐含评级等数据 ， 赫然呈现在大家眼前 。
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▲用Python实现数据可视化
小智当时就看呆了 。 她突然想到 ， 新同事有次也说过自己会编程 ， 当时还觉得“编程和审计、财务能有什么关系？”根本没上心 。
她现在终于明白自己被裁员的真正原因：
那个自以为很努力的你 ， 不过是固守在自己的舒适圈 ， 不愿抬头看的懒人 。
自己用Excel做表 ， 薪资10k勉勉强强 ， 还随时被替代 ， 人家用Python做表 ， 薪资20k起 ， 上升空间无限大！
人与人之间的差距就是这么大 。
使用的工具不一样 ， 效率、成果、价值不一样 ， 回报和前途天差地别也就不奇怪了 。
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于是 ， 小智着了魔似地学习Python ， 很快就提升了自己的数据能力 ， 不仅重新找回了自信 ， 还凭借之前的财务工作经验成功拿到了一家公司财务高管的offer 。
新工作涉及的数据量比原来大了几倍 ， 但原来熬夜加班才能完成的工作 ， 现在用Python写个爬虫脚本就搞定了 。
不仅如此 ， 她还开始用Python的数据分析工具帮助公司提供财务方面的战略建议 ， 很快获得了领导的认可 。
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“Python到底是个什么鬼？
年薪30W+很容易？”
看到Python ， 有的小伙伴可能一头雾水 ， 不知道它到底是个什么鬼 。
人工智能已经成为我们这个时代的大势所趋 。
而Python作为最接近人类自然语言的机器语言 ， 以代码简洁、操作简单、易懂易学 ， 一跃成为各行各业的新宠儿 。
同时 ， 它的资料搜集和数据处理能力 ， 也是最符合大数据时代需求的 。
最近 ， Python已经上升到了TIOBE语言流行度指数的第四名 ， 成为未来10年 ， 人人必备的新一代“office技能” 。
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2018年高盛发布了一份《2018高盛调查报告》 ， 针对全球2500名高盛的夏季实习生调查 ，当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时 ， 在80、90后优秀年轻人中 ， 72%选了Python 。
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Python不仅有前途 ， “钱”途也是好得不行 。 薪酬基本都是在20K+ ， 其中机器学习和数据挖掘最高 ， 年薪都在30W以上 。
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除了人工智能、大数据、网络爬虫等岗位以外 ， Python还有很多应用场景 。
即使不在IT圈 ， 各行各业里会Python的人都能让工作效率提升几倍 ， 休闲时间瞬间多出一大把 。
运营岗位
通过Python爬取用户网上的浏览信息、点击行为等 ， 同时对数据进行清洗、分析和可视化 ， 从而精确指导运营动作 ， 制定高效的运营策略 。
金融行业
用Python几行代码就足以完成 ， 金融分析中的典型复杂任务：数据收集、数学计算 ， 以及结果可视化 ， 从而快速反应、实时提供宝贵意见 ， 比竞争对手先行一步 。
财务专业
遇到数据上万的项目 ， 用Python完成庞大的税务数据存储、统计与管理 ， 做公司整体财务分析报表 ， 以及第二年的支出预测 ， 都是分分钟秒杀Excel 。
设计岗位
用Python快速全网搜索和抓取各种风格的美图、最新的设计素材和最有创意的案例 ， 让甲方爸爸一次就满意 。
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