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人工智能时代的中文和英文，谁能成为AI的母语？

人工智能是当前最热门的技术 ， 各国都在投入资金和人力进行研究 。 谁错过了人工智能 ， 谁就丢掉了未来 。
一、语音识别
虽然我不想承认 ， 但英文语音识别确实比中文更准确、高效 。
英文由26个字母构成 ， 逻辑结构更简单 ， 发音以字母为基础 ， 音标和音标区之间区分比较明显 ， 只要说的不是很快 ， AI能比较容易、准确识别每一个字母 ， 加上同音单词比较少 ， 所以英文的语音识别效率领先中文许多 。
语音识别 ， 英文胜 。
二、文字识别
到文字识别环节 ， 我们终于可以扬眉吐气了 ， 中文文字识别的效率和准确度比英文更胜一筹 。
中文有几个特点 ， 让AI识别更高效：
1、汉字信息密度高 ， 更少的字数可以承载更多的信息 ， 中文文章永远比英文短 ， 综合来看 ， 中文信息密度比英文高37.5% 。
3、汉字独立表意能力强 。 比如“他去吃早饭” ， 你看一个字就能多明白一个字的意思 。 而英文“Hewenttohavebreakfast” ， 你即使看到“have”这个词 ， 你依然不明大概的意思 ， 只有到“breakfast”你才知道原来have是吃 ， wentto是去 ， 整句是去吃早饭 。 英文表意比较依赖“短语” ， 甚至整句 ， 不看完整句话 ， 你往往不能知道句意 。 这就给AI识别造成了难度 ， 因为AI跳跃识别能力较差 。
文字识别 ， 中文胜 。
三、同音字词
中文发展人工智能最大障碍就是同音字词现象！比如 ， 他姓zhang ， 到底是“张”还是“章”呢？如果是口语的话 ， 还要补一句弓长张 ， 或立早章 。 中文里有多少同音字、同音词 ， 很难准确的统计 。 同音字词也是英语使用者攻击中文表意不清最大的借口 。
AI现在不能准确处理多音字 ， 出错在所难免 。 难道为了AI准确 ， 人类只能通过语言文字改革消灭多音字词？这工程也太大了 ， 人类也很难适应这么大的改革！
同音字词 ， 英文胜 。
四、多义字词
一词多义 ， 是每种成熟语言都难免的 ， 世间万事万物这么多 ， 情感这复杂 ， 如果每个词汇只表达一个准确的意思 ， 那几百万字词都收不住 。 无论是中文还是英文 ， 一个字词不会只表达一个意思 ， 通常有很多意思 ， 有时候区别还很大！
现在人工智通过上下文识别词义的能力还比较弱 ， 遇到多义词的时候经常出错 ， 这也是人工智能发展的难关 。
多义字词 ， 中文和英文彼此彼此 。
五、整段识别
原文如下：
"Thingsthattrendinthesetwocountriesareinsanelydifferent.Forexample:knowledge-basedcontentisextremelypopularinChina,andlesssointheU.S.Also,thiswaswildtome:thosecreatorsthatdidthemostdancevideosinChinaareusersborninthe60s(!!),whereasintheUS,itseemsthatit'smostlyteenagerswhoarecreatingthedances,"shewrote.
她写道：“这两个国家的趋势截然不同 ， 比如：知识性内容在中国很流行 ， 但在美国稍差一些 。 而且 ， 这一点对我来说很疯狂：中国最喜欢拍舞蹈视频的是60后（！！） ， 但在美国 ， 好像是年轻人最喜欢拍舞蹈视频 。 ”
AI将“英文原文”翻译成中文如下：
“这两个国家的趋势截然不同 。 例如：以知识为基础的内容在中国非常受欢迎 ， 而在美国却很少 。 此外 ， 这对我来说很疯狂：在中国制作舞蹈视频最多的创作者是她出生于60年代（!!）的用户 ， 而在美国 ， 似乎是大多数年轻人在创作舞蹈 。 ”她写道 。
有一句失真比较严重：“在中国制作舞蹈视频最多的创作者是她出生于60年代（!!）的用户 。 ”
这句话的英文原文是：“thosecreatorsthatdidthemostdancevideosinChinaareusersborninthe60s” 。 这是一句英语长句 ， 词序比较复杂 ， 又夹杂了乱七八糟的介词 ， 导致人工智能的大脑错乱 ， 没能准确识别！
AI将“中文原文”翻译成英文如下：
"Thetrendsinthesetwocountriesarequitedifferent.Forexample,intellectualcontentisverypopularinChina,butabitworseintheUnitedStates.Moreover,thisiscrazytome:China’sfavoritedancevideoisborninthe60s(!!),butintheUnitedStates,itseemsthatyoungpeopleliketoshootdancevideosthemost,"shewrote.
中文翻译非常精准 ， 和原文在表意上几乎没有任何差别 ， 如实还原了原文的意思！可见 ， 在整段话、整篇文章的识别上 ， 中文比英文更有优势！
中文是由一个个汉字构成 ， 长句很少 ， 语法简单 ， 词序简单 ， 在语句结构上比线性的英语简单的多 ， 更有利于AI识别 。
六、谁才是人工智能的未来？
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