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科技资讯眺望|人工智能用于影院排片，需待解决的关键问题

影院主业运营的重要工作之一就是合理排片 。
看似简单的排片 ， 其实是面对观众需求 ， 承担着合理调配影院各项资源提高经营效益的重任 。
可以说 ， 目前院线上映的影片不少 ， 影院取舍及片方博弈将会是常态 。 虽然就全国来说 ， 影片的排片资源丰富 ， 每天拥有约25万场的空间 ， 但就每一家影院来说 ， 还是十分有限 ， 平均也就二三十场的空间 。 面对不下10部影片的同时在线 ， 片方对影院排片资源的争夺有愈演愈烈之势 ， 其手段真可谓八仙过海各显神通 。
为什么要争夺影院的排片资源 ， 说到底就是要获得足够的排片场次 ， 为高票房打下基础 ， 同时打压对手 ， 这方面真还有不少例子 。
其实 ， 影片票房的高低是由市场决定的 ， 影院排片当然必须以市场为导向 ， 绝没有掺杂市场之外因素的必要 。
科技资讯眺望|人工智能用于影院排片，需待解决的关键问题今天“艾维电影”仅从技术层面来介绍一项纯市场化、智能化的影院排片解决方案——AI影院排片 。
AI即Artificial Intelligence人工智能的英文缩写 ， 是现时最热门的前沿技术之一 。 它可以通过对人的意识、思维过程的模拟 ， 部分或完全代替人的工作 。
科技资讯眺望|人工智能用于影院排片，需待解决的关键问题那影院排片又是什么呢？影院排片是要解决影院多个影厅：什么时候、放什么影片、一天放映几场以及各影片类型之间的平衡等问题 ， 往往用一张表格的形式通知影院各部门予以具体实施 ， 现在大都通过售票系统及TMS系统实现 。
当前在影院行业 ， 大都实现了多厅化 ， 少的3-5个厅 ， 多的达20个厅 ， 甚至更多 ， 同时上映的影片不管从数量、类型以及上映时段来说存在更多可能性 ， 加上影片的热度、观众的心理以及事件、舆论等多种因素影响 ， 使得影院科学合理排片的工作量和复杂性空前增加 。 由此 ， 将AI用于影院排片 ， 可谓是一个顺理成章的事 ， 除了省时省心 ， 更客观更符合市场规律 。
人工智能及其优势
人工智能是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务 ， 它本质上是基于机器学习能力和推理能力的不断进步 ， 去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程 。 人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力 ， 其中 ， 算法是核心 ， 计算和数据是基础 。
科技资讯眺望|人工智能用于影院排片，需待解决的关键问题目前来看,人工智能的三大基础：数据井喷式的发展 ， 计算能力的快速提升 ， 以及算法上的突破让人工智能再次进入发展的黄金时代 。
我们要做一样事情 ， 主要依赖经验（数据）、对各种情况的考虑（计算处理）、最后做出判断决策（算法） ， 可以看出 ， 这个过程其实与所谓人工智能机器处理问题是相似的 ， 但人在经验方面因人而异（也就是数据有限） ， 同时对各种情况的考虑未必达到对所有情况的预见（也就是计算处理不够快而全） ， 再则最后的决策判断与各人的兴趣偏好、习惯等相关性极大（也就是算法不够客观） ， 相较之下 ， 机器在这些方面有其独到的优势 ， 这就是人工智能这几年在不少领域开始运用的根本原因 。 因此 ， 将AI用于影院排片不但可行 ， 而且势在必行 。
影院排片及其现实状况
影院排片 ， 要解决的问题并不简单 ， 而这一切都要考虑观众的需求以及多种市场因素 ， 目前 ， 影院已普遍实现多厅化 ， 短时间内同时上映的影片少则4、5部 ， 多的10多部 ， 影片类型也日趋多样化 ， 有喜剧片、战争片、科幻片、生活片以及文艺片、儿童片等 ， 考虑放映的时间有周末、白天、晚上黄金时间以及节假日等 ， 从档期来看有暑期档、贺岁档、春节档等 ， 加上放映时长、拷贝样式（原版、3D、特殊版本等） ， 另外 ， 排片还要考虑影片口碑、影院惯常的观众类型、上座率、舆情、活动背景等 。


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