无话不谈|用PyTorch部署模型( 三 )
这里 ， torchserve有一个endpoint /predictions/resnet34 ， 我们可以通过发送图像来预测 。 这可以使用curl来实现 。
curl -X POST-T inputs/kitten.jpgkitten.jpg
回复：
{"label": "tiger_cat","index": 282}工作正常！
总结
- 使用docker安装torchserve
- 默认以及自定义handlers
- 模型打包生成
- 使用docker提供模型服务
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