开往未来的列车|这是我见过最有用的Mysql面试题，面试了无数公司总结的( 三 ) 推荐学习金九第一天了

小明开启事务current_version=6查询名字为'王五'的记录，发现不存在。
小红开启事务current_version=7插入一条数据，结果是这样：

小明执行插入名字'王五'的记录，发现唯一索引冲突，无法插入，这就是幻读。

8. 那你知道什么是间隙锁吗？间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读的问题。我们还是以user举例，假设现在user表有几条记录

当我们执行：

begin;select * from user where age=20 for update;begin;insert into user(age) values(10); #成功insert into user(age) values(11); #失败insert into user(age) values(20); #失败insert into user(age) values(21); #失败insert into user(age) values(30); #失败

只有10可以插入成功，那么因为表的间隙mysql自动帮我们生成了区间(左开右闭)
(negative infinity ， 10],(10,20],(20,30],(30,positive infinity)由于20存在记录，所以(10,20] ， (20,30]区间都被锁定了无法插入、删除。
如果查询21呢？就会根据21定位到(20,30)的区间(都是开区间) 。
需要注意的是唯一索引是不会有间隙索引的。
9. 你们数据量级多大？分库分表怎么做的？首先分库分表分为垂直和水平两个方式，一般来说我们拆分的顺序是先垂直后水平。
垂直分库
基于现在微服务拆分来说，都是已经做到了垂直分库了

垂直分表
如果表字段比较多，将不常用的、数据较大的等等做拆分

水平分表
首先根据业务场景来决定使用什么字段作为分表字段(sharding_key) ，比如我们现在日订单1000万，我们大部分的场景来源于C端，我们可以用user_id作为sharding_key ，数据查询支持到最近3个月的订单，超过3个月的做归档处理，那么3个月的数据量就是9亿，可以分1024张表，那么每张表的数据大概就在100万左右。
比如用户id为100 ，那我们都经过hash(100) ，然后对1024取模，就可以落到对应的表上了。
10. 那分表后的ID怎么保证唯一性的呢？因为我们主键默认都是自增的，那么分表之后的主键在不同表就肯定会有冲突了。有几个办法考虑：