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环球科技在此|你是从1985年穿越来的吗？，还不使用Docker管理数据

全文共2869字 ， 预计学习时长8分钟
环球科技在此|你是从1985年穿越来的吗？，还不使用Docker管理数据
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图源：itfromzero
小白程序员面临的最大困难之一就是理解环境的概念 。 环境是指程序员进行编码的系统 ， 这听起来貌似很容易 ， 但随着程序员职业生涯的推荐 ， 程序员会逐渐体会到维护“环境”是一件多么困难的事情 。
这主要是因为库、IDE（集成开发环境） ， 甚至Python代码都需要经过更新和版本升级 。 有时更新一个库 ， 某段代码就会出错 ， 需要重新修改代码 。 如果同时开发多个项目 ， 就会引起依赖冲突 ， 当某段代码导致另一段代码错误时 ， 事情就会变得很棘手了 。
另外 ， 如果想将项目共享给一个在不同操作系统上的工作伙伴 ， 或者将在Mac上构建的项目交付到另一个操作系统的生产服务器上 ， 就不得不重新配置代码了 。
为了解决这些问题 ， 将项目和项目所处的环境分离的方法被称为“容器” 。 容器是支持环境运行的地方 ， 与系统上的其他内容东西相分离 。 一旦定义了容器中的内容 ， 重建环境就很容易了 ， 甚至可以实现与同事共享项目 。
要求
启动Docker ， 需要安装软件：
·windows或macOS：安装DockerDesktop
·linux：安装Docker ， 然后编写Docker
Python服务包
假设正在创建一个名为server.py的Flask服务 ， 并设置该文件的内容 ， 如下：
fromflaskimportFlaskserver=Flask(__name__)@server.route(''/'')defhello()：return''HelloWorld！''if__name__==''__main__''：server.run(host='0.0.0.0')如上述 ， 需保留代码依赖关系的记录 。 因此创建一个关于需求的txt文件 ， 包含以下内容：
Flask==1.1.1因此 ， 服务包有以下结构：
app├───requirements.txt└─── src└───server.py该结构十分符合逻辑（源文件保存在独立目录中） 。 若执行Python程序 ， 我们需要安装并运行Python解释器 。 接下来可以在本地运行这个程序 ， 如果有15个项目同时运行 ， 在一个容器中运行可以避免与其他项目发生冲突 。
Dockerfile
运行Python代码 ， 需要将容器打包为Docker镜像 ， 然后运行 。 操作如下：
·创建一个包含构建镜像所需指令的Dockerfile
·然后通过Docker生成器创建镜像
·简单的dockerrun<image>命令就可以创建一个正在运行应用程序的容器
Dockerfile分析
Dockerfile是一个包含合成Docker镜像说明的文件（命名为myimage）：
#setbaseimage(hostOS)FROMpython：3.8#settheworkingdirectoryinthecontainerWORKDIR/code#copythedependenciesfiletotheworkingdirectoryCOPYrequirements.txt.#installdependenciesRUNpipinstall-rrequirements.txt#copythecontentofthelocal srcdirectorytotheworkingdirectoryCOPY src/.#commandtorunoncontainerstartCMD[''python'' ， ''./server.py'']Dockerfile是逐行编译的 ， 因此生成器会生成一个图层 ， 并将其叠加在之前的图像上 。 在build命令的输出中 ， 可以看到作为步骤执行的Dockerfile指令 。
$dockerbuild-tmyimage.SendingbuildcontexttoDockerdaemon6.144kBStep1/6：FROMpython：3.83.8.3-alpine：Pullingfromlibrary/python…Status：Downloadednewerimageforpython：3.8.3-alpine--->8ecf5a48c789Step2/6：WORKDIR/code--->Runningin9313cd5d834dRemovingintermediatecontainer9313cd5d834d--->c852f099c2f9Step3/6：COPYrequirements.txt.--->2c375052ccd6Step4/6：RUNpipinstall-rrequirements.txt--->Runningin3ee13f767d05…Removingintermediatecontainer3ee13f767d05--->8dd7f46dddf0Step5/6：COPY./ src.--->6ab2d97e4aa1Step6/6：CMDpythonserver.py--->Runninginfbbbb21349beRemovingintermediatecontainerfbbbb21349be--->27084556702bSuccessfullybuilt70a92e92f3b5Successfullytaggedmyimage：latest然后可以发现镜像存储在本地图像中：


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