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芯片|如何破解国产芯片根源性难题？我们专访了天数智芯

中新经纬客户端9月9日电 (常涛)近一段时间 ， 国产芯片再度引发关注 。 我们应如何理解国产芯片遭遇的困境？国产芯片最亟需通关的技术硬仗是什么？国产芯片突破的希望在哪里？近日 ， 中新经纬客户端专访了天数智芯董事长蔡全根 。
芯片|如何破解国产芯片根源性难题？我们专访了天数智芯
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资料图 受访者供图
为何切入GPGPU领域？
蔡全根介绍 ， 芯片实际上是一个较为笼统的说法 ， 芯片有非常多分类 ， 如果按照人类大脑的功能做简单通俗类比 ， 芯片可分为记忆芯片与功能芯片 。 “这两大类芯片目前均是国际厂商占据市场主导地位 ， 国产厂商处于起步追赶时期的状态 。 ”蔡全根说 。
蔡全根介绍 ， 近年来 ， 随着超级计算、大数据、人工智能等应用的兴起 ， 在中央处理器(CPU)之外 ， 出现了一些新的用于提升计算能力的芯片产品 ， 按照技术架构的不同可分为通用图形处理器(GPGPU)、可编程门阵列器(FPGA)、AI协处理器(ASIC)、专用集成电路(ASIC)等类型 ， 业内统称为AI(人工智能)芯片 。
对于中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)两类芯片 ， 蔡全根介绍 ， CPU可比做人类的大脑 ， 集中处理各种复杂信息 ， 而GPU原本专门用于处理图形图像 ， 可以比喻为CPU的专门视觉助手 。 但随着市场需求不断更新 ， 人们发现GPU的技术原理特别适合于大批量处理特定类型的信息 ， 并行计算能力和能效远远超过CPU ， 所以逐渐被应用于大规模计算 ， 进而衍生出了通用图形处理器(GPGPU) 。
蔡全根介绍 ， 由GPU衍生而来的GPGPU在产品设计上强化了并行计算能力 ， 和CPU共同为超级计算、大数据处理、人工智能等算力要求非常高的应用场景提供算力支撑 ， 可以把它视为第二大脑 ， 两个产品并不会相互替代 。
芯片|如何破解国产芯片根源性难题？我们专访了天数智芯
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资料图 受访者供图
天数智芯切入的是GPGPU领域 。 蔡全根介绍 ， 公司首个拳头产品、开发代号为Big Island的芯片已经正式进入流片阶段 ， 该旗舰芯片有望成为国内第一款真正的GPGPU芯片 。 Big Island采用最先进的7纳米工艺制程 ， 提供更优于对标产品的尺寸、性能、功耗和价格 ， 量产后将应用于云端AI训练、超级计算等场景 。 蔡全根认为 ， 虽然存在着不同的技术路径 ， 但天数智芯判断 ， 未来支撑海量数据(603138,股吧)处理核心力量的是高端通用计算大芯片GPGPU ， 而且目前市场对国产化GPGPU存在着客观需求 。
国产芯片企业不能想着挣快钱
近一段时间 ， 国内芯片企业登陆资本市场引发关注 。
7月20日 ， “AI芯片第一股”寒武纪登陆科创板 。 上市首日 ， 寒武纪开盘大涨288% ， 市值破千亿元 。 8月27日 ， 寒武纪交出上市后第一份表现并不亮眼的业绩报告 。 报告显示 ， 上半年 ， 寒武纪实现营业收入8720.34万元 ， 同比下降11.01%；归属于上市公司股东的净利润为-2.02亿元 ， 同比巨幅下降555.38% 。 8月28日开盘 ， 寒武纪股价一路下跌 ， 市值维持在700亿元上下 。
在芯片领域 ， 素有“坐十年冷板凳”的说法 。 如何平衡资本的“急功近利”和科研的长周期 ， 是摆在芯片创业公司面前的一道难题 。
蔡全根认为 ， 资本市场的逐步成熟为集成电路行业提供了市场化的眼光、资源和现代商业理念 ， 没有投入就没有科研 。 而科研行为本身及其成果的领先、可行及可持续 ， 既是资本能长期获利的前提 ， 也是科研能够实现良性循环的保证 。
蔡全根表示 ， 当前 ， 国家和社会对为超级计算、人工智能等技术提供算力支持的国产芯片生态系统的积极共识和投入的日益增长 ， 这对整个产业是有益的 。 可以预见的是 ， 国产芯片的研发、市场化应用必然充满挑战 ， 不能想着挣快钱、热钱 。 也只有有眼光、有实力的企业 ， 才会在长期的竞争中生存和发展下去 ， 成为中国的集成电路和芯片产业巨头 。


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