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DataCanvas精彩亮相2020中国金融业金融科技应用发展座谈会


DataCanvas精彩亮相2020中国金融业金融科技应用发展座谈会
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近日 ， 由《金融电子化》杂志社、华为技术有限公司主办 ， 山东省农村信用社联合社、山东省城市商业银行合作联盟协办的“2020中国金融业金融科技应用发展座谈会全国巡回活动·济南站”隆重召开 。 此次座谈会以“联动新基建 聚力新应用”为主题 ， 中国人民银行济南分行党委委员、副行长刘振海 ， 山东省农村信用社联合社党委委员、副主任帖晓鹏 ， 中国金融电子化公司党委委员、技术总监陈光权等多位知名专家学者和行业翘楚出席大会 。 DataCanvas九章云极受邀参会 ， 资深顾问张皓者发表“DataCanvas 数据科学平台助力银行业务的实时化、智能化转型”主题演讲 。

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张皓者向与会者介绍到 ， DataCanvas RT实时决策中心通过深挖业务实时决策需求 ， 为企业提供面向未来的大数据技术、人工智能应用及机器学习模型的技术支撑 。
基于机器学习与深度学习联合建模服务 ， DataCanvasRT实时决策中心构建多种实时数据采集框架 ， 建模过程实现可视化 ， 帮助企业洞察多维度客户 ， 可以有效探索客户实时行为特征 ， 做到“千人千面”式的实时推荐业务 ， 进而提升企业自主AI建设和业务效益 。

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实时推荐业务流程
DataCanvasRT实时决策中心实现实时交易风险识别的落地：
结合毫秒级响应、图形编辑构建、开箱即用的数据加工方法;支持数据源的实时采集及数据源Schema的管理能力;基于角色、权限管理机制 ， 提供完善的监控 ， 服务企业决策 。

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实时交易风险识别流程
结合多年赋能银行业的实践经验 ， DataCanvas九章云极为众多客户实现数据工程场景、规则决策场景、智能决策类场景等诸多方向应用场景的落地 ， 缩短了银行数字化业务迈向实时的最后一公里 。

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座谈会期间 ， DataCanvas九章云极向参会人员展示了“Operationalizing AI with ModelOps” 。
DataCanvas数据科学平台通过将数据建模全周期高度自动化 ， 降低企业自主AI建设门槛 。 对外开放支持各类主流硬件和技术架构 ， 对内配置模型仓库、“白盒算法”、开源DeepTables工具包 ， 为企业用户降本提效应用模型的同时 ， 也正在加速企业实现自主AI能力建设 。

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【DataCanvas精彩亮相2020中国金融业金融科技应用发展座谈会】


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