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用户|深维科技发布超高性能动图处理加速产品

2020年9月 ， 深维科技正式对外发布ThunderImage最新超高性能图像加速产品：GIF2WebP动图转码方案 。 凭借其在图像加速领域领先的技术及突出的性能 ， 一经发布即引起了强烈关注 。
深维科技是由国内顶尖的FPGA软件和硬件开发人员组成的高科技公司 。 基于FPGA+CPU的异构计算技术 ， ThunderImage解决方案是深维科技的图像处理旗舰产品 ， 能够在保持图像质量不变的同时 ， 帮助智算数据中心用户将图像处理性能提高10倍 ， 延迟降低10倍 ，TCO降低了5倍 ， 从而实现大幅降低成本、提升服务质量的目标 。
近年来 ， 受到流行文化、时代精神和最新技术创新的影响 。 越来越多的平台更倾向于使用动图更生动的向用户展现产品 。 作为介于静态图像和短视频之间的媒体形式 ， 动图得到了广泛的应用 。
例如youtube ， 在主要的浏览界面中 ， 当鼠标悬停在某一视频节目封面上时 ， youtube会自动下载约6秒时长的动图（WebP格式） ， 然后浏览器会瞬间加载并播放此动图 ， 用户可对该节目的精彩瞬间进行预览 。
基于兼容性的历史原因 ， 目前线上主流动图格式仍为GIF 。 但由于GIF规范制定于1987年 ， 当时的软硬件环境已经发生了天翻地覆的变化 ， 今天看来 ， 该编码格式文件占用空间大、色彩表现力有限、在终端的解码效率差 ， 导致了网络流量占用大、终端解码负担重、最终使终端用户体验变差 。 因此 ， 如youtube一般 ， 越来越多的公司尝试使用WebP动图替代GIF,但由于此转码运算复杂度高 ， 往往会造成处理时间过长 ， 从而影响用户体验的问题 。
深维科技有针对性的推出ThunderImage GIF2WebP动图转码方案 ， 专门解决WebP动图转码的时延问题 ， 该方案可应用于兴趣社区、电子商务、社交应用、在线视频等众多领域 。
用户|深维科技发布超高性能动图处理加速产品
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图：ThunderImage GIF2WebP动图转码原理
ThunderImage GIF2Webp动图转码方案平均比CPU方案延迟降低15倍
对比CPU方案 ， ThunderImage GIF2WebP动图转码方案将处理延迟（端到端的单张图像处理延迟）平均降低了15倍 。 注：测试基准CPU为Xeon E5-2680v4双核、内存为256GB DDR4 。 测试输入为1000张GIF动图 ， 输出为400×400 WebP动画 。 测试数据基于Xilinx Alveo U200加速卡 。
用户|深维科技发布超高性能动图处理加速产品
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图：实测结果 ， 400*400延迟 ， 平均比CPU方案降低15倍
这意味着 ， 企业一方面可以有效利用WebP本身带来的流量红利 ， 充分利用珍贵的带宽资源；另一方面 ， 节省承载业务的运算资源 ， 从而有效的降低运营成本（服务器、电费、场地、人员等等） 。 更重要的是 ， 由于ThunderImage GIF2WebP方案将处理时延降低了15倍 ， 用户体验有机会得到显著的提升 。
例如 ， 某视频平台有非常多的优秀影片资源 ， 但受制于常规CPU方案的局限性 ， 视频平台无法用自然而生动的方式向平台用户推介影片资源 ， 阻碍平台获得更高的用户粘性和用户满意度 。 采用ThunderImage GIF2Webp方案后 ， 通过提供时长15秒的webp动图转码能力 ， 视频平台在节目清单页 面嵌入高画质动图封面 ， 全面提升了打开率、播放时长、播放量等用户活跃度指标 ， 进一步增强了用户满意度 。
关于深维科技：
北京深维科技有限公司（简称深维科技）成立于2016年 ， 由中国顶级FPGA软件和硬件开发人员组成 。公司团队在多媒体处理 ， HPC应用和异构系统架构设计方面拥有丰富的经验 。 致力于成长为领先的异构加速应用领域FPGA计算平台供应商 ， 为更多行业和应用提供支持 。
深维科技基于FPGA + CPU的异构计算技术 ， 为数据中心应用提供超高性能的图像和视频处理解决方案和产品 。 除此之外 ， 深维科技还为高性能计算和大数据应用 ， 如存储压缩加速和地震勘探等应用提供解决方案和设计服务 。


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