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数据治理|陈昌盛：数字时代，如何创新宏观治理模式？

数字时代 ， 最活跃要素是数据 。 当今世界已进入数字时代 ， 数据成为全球经济中最活跃的要素 ， 成为大国竞争的前沿阵地 。 加快数字化转型 ， 创新宏观治理模式 ， 应是“十四五”时期我国增强大国竞争力 ， 提升国家治理能力的战略重点之一 。
习近平总书记在经济社会领域专家座谈会上明确指出 ， 进入新发展阶段 ， “要辩证认识和把握国内外大势” ， “深刻认识我国社会主要矛盾发展变化带来的新特征新要求” ， “增强机遇意识和风险意识 ， 准确识变、科学应变、主动求变” 。 我们要敏锐地看到 ， 当今世界已进入数字时代 ， 数据成为全球经济中最活跃的要素 ， 成为大国竞争的前沿阵地 。 新冠肺炎疫情造成大规模物理隔离 ， 进一步加速了数字经济发展 。 因此 ， 人类生产生活方式正在发生革命性变化 ， 经济运行模式和宏观治理模式也必将随之改变 。 “十四五”时期要顺应数字时代新要求 ， 加快宏观经济治理体制改革与创新 。
每个时代的经济发展
都由最活跃要素主导
最活跃要素是特定发展方式中生产率提高最快、对经济增长边际贡献最大的要素 ， 是社会资源配置围绕的中心、国家竞争力的要害 。 谁能把握和管理好最活跃要素 ， 谁就能更好地推动经济社会发展和人类进步 。
农业时代 ， 最活跃要素是土地 。 经济发展主要体现在土地扩张和农业产出的增加 ， 农业经济活动紧紧围绕土地要素展开 。 宏观经济治理的核心是粮食增产和稳定 。 比如 ， 通过创新灌溉、育种、历法等技术以增产 ， 利用常平仓等制度解决粮食青黄不接和丰歉调节等 。 管好土地 ， 就管住了农业社会的根基 。
工业时代 ， 最活跃要素是资本 。 经济发展主要体现在资本积累和大规模标准化生产 ， 工业经济活动紧紧围绕资本要素展开 。 宏观经济治理的核心是推动资本在跨部门跨时空的优化配置 ， 以及社会化大生产下的供求平衡 。 比如 ， 用财税和货币政策管理总需求 ， 用产业政策引导资本投入 ， 用现代金融管理信用体系和支持技术创新等 。 管好资本 ， 就管住了工业社会的动力 。
数字时代 ， 最活跃要素是数据 。 经济数字化不仅向上拓展新业态 ， 也向下改造传统产业 ， 数据已成为贯穿整个经济系统最活跃的要素 ， 并加快重构经济运行模式 。 因此 ， 只有管好数据 ， 才能赢得未来 。 而当前宏观经济治理方式诞生于工业时代 ， 服务于工业经济模式 ， 必须做出适应性变革 。
数字时代经济运行变革
带来的新挑战
数字经济的快速发展 ， 呈现出众多不同于工业经济运行的变革性特征 ， 使传统的宏观经济管理框架面临前所未有的挑战 。
一是规模报酬递增特性 。 一般要素会折旧且规模报酬递减 ， 越用越少 ， 而数据要素不会折旧 ， 具有规模报酬递增和边际成本为零的特性 ， 越用越多 ， 越用越好 。 比如 ， 人工智能就是使用的人越多、数据越丰富 ， 智能化水平就越高 。 以规模报酬递减为前提的主流经济框架 ， 在数据时代将被颠覆 。
二是时空边界限制被突破 。 数据实时联通、高速传输 ， 全时全域互联互通 ， 时空边界被打破 。 比如 ， 平台经济打破传统企业边界 ， 突破地理限制 ， 实现24小时全球交易和线上线下联动 。 而传统宏观经济治理主要基于物理边界展开 ， 对数字空间和平行世界等跨域管理手段不足 。
三是所有权在交易中的主导性减弱 。 以往交易一般以所有权转移为前提 ， 而数字时代商品和服务的所有权在交易中的主导性减弱 ， 不求所有 ， 但求所用 ， 注重连接 。 比如 ， 共享经济正在快速发展 ， 共享汽车、共享住房等越来越普遍 。 宏观经济治理中对产权的界定与保护、对权益收益的确定 ， 都变得日益复杂 。
四是供给与需求深度融合互动 。 工业时代供给多为标准化、规模化产品 ， 供给决定了消费的可及性 。 数据时代消费者个性化需求被及时响应 ， 消费者深度参与生产过程 ， 生产与消费趋于同步 ， 企业库存大幅压缩 。 宏观经济治理在供给侧与需求侧边界变得模糊 ， 库存周期管理作用下降 ， 对供需政策协同要求大幅提高 。
五是宏观与微观的阻隔被打通 。 传统的经济信息搜集方式 ， 主要依靠统计体系层层汇总 ， 加总和平均的过程难免导致个性化、结构化信息丢失 ， 容易产生信息漏损、时滞和信息偏误 ， 导致合成谬误和宏观微观背离的情况常常存在 。 数字时代 ， 数据从小样本走向全样本 ， 从事后走向实时 ， 从低纬度走向多维度 ， 微观的整体即构成宏观 。 因此 ， 宏观经济治理必须突破宏观与微观边界 ， 及时感知微观变化 ， 加快构建基于微观信息的宏观经济治理体系 。
六是个体和群体管理模式发生重大调整 。 在传统治理体系中 ， 对个体的管理 ， 往往通过组织来实现 ， 比如企业、单位、社区、村等 。 个体通过特定组织归入某类群体 ， 通过组织管理群体来实现对个体的管理 。
数据时代 ， 连接性的变革使每个个体都成为重要节点 ， 个体可能成为无数个自组织或正式组织的一员 ， 通过组织进行管理的效能并不一定比直接管理个体更高 。 对个体的直接管理变成可能而且更高效 。 比如 ， 在此次疫情期间 ， 通过手机移动轨迹追踪密切接触者 ， 通过各个企业智能电表监测复工复产进度 ， 比通过传统的基于组织的信息加总和间接管理更为有效 。
推动宏观经济治理体制
创新和改革重点
数字时代开启 ， 恰逢我国迈向现代化建设新征程的同一历史时期 。 加快数字化转型 ， 创新宏观治理模式 ， 应是“十四五”时期我国增强大国竞争力 ， 提升国家治理能力的战略重点之一 。
构建适应数字经济的宏观框架 。 当代主流宏观管理框架诞生于大萧条后 ， 并根据时代发展不断扬弃演化 ， 主要适应的是开放条件下的工业化经济 。 2020年5月 ， 《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》强调 ， 要“完善宏观经济治理体制” ， 并提出了对数字时代的适应性问题 。 “十四五”期间 ， 我国需要加快推动经济治理模式创新 ， 建立适应数字经济大发展的宏观管理新框架 ， 在新一轮国际竞争和治理重构中建立新优势 。
打造政府决策智能中心 。 重点是加快政府数字转型和数据整合 ， 可考虑建立政府超级数据中心 。 要充分利用大数据、人工智能、物联网等技术 ， 提升实时感知微观主体经济行为的能力 ， 推动政府信息收集和处理方式变革 ， 重建政府数据优势；强化经济监测预测预警能力 ， 提升对复杂网络系统的管理能力 ， 建设经济决策“超级数据大脑” 。
引领数字经济制度变革 。 尽早明确我国法定数字货币地位 ， 并加大数字货币试点和推广力度 ， 探索在国际结算领域应用 ， 抢占新一轮货币竞争先机 。 开展数字税研究和试点 ， 积极参与并推进国际数字税谈判进程 ， 在新一轮国际规则重构中发挥建设性引领作用 。 明确数据开放的范围和边界 ， 建立开放指南和开放目录 ， 率先推动政府数据开放 。
大力培育数据要素市场 。 在这一过程中 ， 要制定数据分类标准 ， 研究出台数据产权制度；在市场主体互动中建立数据要素市场化定价机制 ， 构建数字交流和跨境流动的制度基础；有效监管平台对数据的垄断 ， 促进数据要素有序合理流动；制定数据隐私保护制度和安全审查制度 ， 加快构建数据主权法律基础和管理制度 。
加强数字基础设施建设 。 要编制和实施国家数字基础设施规划 ， 启动实施全社会数字化转型工程 。 以5G网络建设为牵引 ， 建立统一规范的数字基础设施建设标准 。 大力发展数字金融基础设施 ， 积极支持金融业数字化转型和金融科技创新 。 加快工业互联网建设和产业链协同发展 ， 建设包容开放的数字基础设施生态圈 。 (作者陈昌盛 ， 系国务院发展研究中心宏观部部长)
来源：经济日报(_本文原题《把握数字时代趋势 创新宏观治理模式》)
【数据治理|陈昌盛：数字时代 ， 如何创新宏观治理模式？】作者：陈昌盛


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