小花钱包AI能力持续升级引领金融业务前行
小花钱包自成立以来 ， 始终坚持充分的科技赋能、技术应用的道路 ， 运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行 ， 提高金融服务的效率 ， 用金融科技破解金融难题 。
【小花钱包AI能力持续升级引领金融业务前行】人工智能的落地应用方面 ， 互联网金融业已经抢在银行前开展了全方位的业务实践 ， 而中腾信4年前推出的小花钱包就是一个典型案例 。 在开展业务过程中 ， 小花钱包对三大系统AI能力进行持续迭代升级 ， 包括用户全生命周期自动化运营的MarketingAI系统、风控组合管理工具RiskAI系统 ， 以及基础架构改造的DevOpsAI ， 实现了“随时随地、想花就花”的极致金融体验 。
在营销获客环节 ， MarketingAI系统可基于业务需求 ， 根据客户行为数据利用深度学习相关算法进行模型构建 ， 对客户的生命周期、活跃度、变现的特性进行分析 ， 自动匹配相应的促动策略进行精准营销 ， 对不同的客户采取符合其特征的互动方式 ， 从而实现用户全生命周期自动化运营 。
在反欺诈、授信审批等环节 ， 小花钱包基于生物识别+机器学习技术 ， 推出风险识别系统：RiskAI系统 。 该系统基于云计算平台搭建而成 ， 可实现自动化风险识别辅助技术 ， 自动化系统运维 ， 提升业务自动化程度与系统响应效率 ， 审批时间缩短至3-5分钟 ， 极大提升用户体验 。 此外 ， 小花钱包的RiskAI系统是人工智能系统 ， 人工智能的核心能力体现为机器学习：RiskAI可以随着用户行为对应人数的增加 ， 不断调整策略 ， 持续迭代模型 ， 定期进行优化调整 。
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在技术运维层面 ， 小花钱包也有数据驱动的全栈式智能解决方案——DevOpsAI.DevOpsAI已完成容器云建设、运维平台建设、系统安全建设三方面的进阶升级 ， 实现运维平台统一化、系统化、自动化 ， 提高运维效率及发布效率 。 同时保证系统安全 ， 通过建立Java运行时防护系统 ， 在数据库、网络、文件系统等多个层面 ， 对应用进行全面的监控和防护 。
小花钱包在金融科技领域的技术实力与实践应用已得到权威部门的认可 ， 其曾作为金融科技典型案例 ， 入选中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心组织编写的专著《金融科技：发展趋势与监管》 。
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