引领先锋|阿里P8大佬,由原理和实战出发,带你深入大规模分布式存储系统( 三 )
数据库功能层构建在分布式存储引擎层之上 , 实现完整的关系数据库功能 。 对于使用者来说 , OceanBase与MySQL数据库并没有什么区别 , 可以通过MySQL客户端连接OceanBase,也可以在程序中通过JDBC/ODBC操作OceanBase 。
OceanBase的MergeServer模块支持MySQL协议 , 能够将其中的SQL请求解析出来,并转化为OceanBase系统的内部调用 。
OceanBase系统一直在不断演化 , 需要在代码不断变化的过程中保持系统的稳定性 。 因此 , 合理的质量保证体系关乎系统的成败 。 为了保证系统质量 , OceanBase 做了大量工作 , 在RD (指开发工程师)开发、QA (指测试工程师)测试、上线试运行各个阶段对系统质量把关 。
专题篇云存储和大数据是近年来兴起的两大热门领域,其底层都依赖分布式存储技术 , 这部分将简单介绍这两方面的基础知识 。
云存储是云计算的存储部分 , 并且可以作为一种服务提供给用户 , 任何经过授权的合法用户都可以通过网络访问云存储 , 享受云存储带来的便利 。 云存储是随着互联网和云计算逐步发展起来的 , 从大规模系统软件架构的角度看 , 云计算后端架构的难点集中在云存储 。 本章首先对云存储做-个初步的介绍 , 接着介绍Amazon、Google 以及Microsoft 的云平台整体架构 。
随着云时代的来临 , 大数据(Big Data)也吸引了越来越多的关注 。 2012年7月 , 阿里巴巴数据公司成立并设立了一个全新的岗位:首席数据官( Chief Data Oficer,CDO) , 由此可见数据在未来的价值 。 这也意味着与“大数据存储、计算和价值提取"相关的技术岗位将会得更加重要 。
本章首先介绍大数据的概念以及大数据计算平台 , 接着介绍MapReduce离线处理系统 , 最后 , 介绍流式计算系统和实时分析系统 。
读者对象本书适合互联网行业或者其他从事分布式系统实践的工程人员 , 也适合大学高年级本科生和研究生作为分布式系统或者云计算相关课程的参考书籍 。 阅读本书之前 , 建议首先理解分布式系统和数据库相关基础理论 , 接着阅读第一篇 。如果对各个互联网公司的系统架构感兴趣 , 可以选择阅读第二篇的某些章节;如果对阿里巴巴OceanBase的架构设计和实现感兴趣 , 可以顺序阅读第三篇 。 最后 , 如果对云存储或者大数据感兴趣 , 可以选择阅读第四篇的某个章节 。
怎么样 , 如此一篇实战性强 , 通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节进行深入分析 , 全面讲解了大规模分布式存储系统的架构方法与应用实践的神书就在这里 , 有需要深度学习的朋友 , 请帮忙转发文章 , 并关注小编 , 再私信回复【学习】即可哦~~~
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