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删除修改构筑物流物联网护城河的三条“军规”

在“新基建”政策风口之下 ， 由产业互联网带动的数字化转型在各行各业加速渗透 ， 以物联网技术为主要支撑之一的智慧物流在新冠疫情弥久不散的特殊背景下更是被提到了行业的历史高度 。
虽各国物流巨头的业务模式和技术方案或有不同 ， 但在构建起物流物联网护城河的核心要素基本遵循这三大原则 。
得数据者得天下 。 无论是消费互联网还是产业互联网 ， 数据都是最重要的底层基础 ， 作为产业互联网的一个分支 ， 物流物联网当然也不例外 。
随便举两例子 ， 车队管理公司Fleetmatics通过80,000多个客户管理着超过180万辆汽车 ， G7物联网平台连接的重载货运卡车数量超过160万 ， 累计服务客户数量超过7万家 ， 运输线路多达35万条 ， 日均跟踪车辆里程超过1.3亿公里、上传数据超过7T 。
安全管理代表公司Verisk本身就是一家大数据服务公司 ， 有近50年的数据积累 ， Lytx和G7在安全管理上的技术解决方案也是建立在数据的基础上 ， 其“数字货舱”也可视为一项由数据驱动的新型资产 。 至于数字结算 ， 更要与数据打交道了 。
上述巨头在物流运输各个环节数据沉淀的广度与深度 ， 以及数据采集驱动的多样性和及时性 ， 都是其他竞争对手很难超越和复制的 。 尤其客户容量不断增强 ， 场景不断扩展 ， 在同行业内的数据厚度和多客户的交叉验证上不断增强 ， 他们的数据壁垒也越来越高 。
人工智能行业的普遍问题是先埋头于技术 ， 再根据技术找应用场景 ， 但在物流企业要想成长为巨头 ， 必须抓住场景 ， 从刚需场景倒推技术落地才能获得更强的竞争力 。
比如做数字结算的FleetCor ， 做安全管理的Verisk以及做智能设备的Ryder和Penske也都是十几年甚至几十年来只做一件事情 ， 这样也使得他们对这一流程的所有场景都能有深刻理解 ， 在此基础上形成了自己的业务闭环 。
【删除修改构筑物流物联网护城河的三条“军规”】不同于消费互联网 ， 产业物联网就是需要长时间的沉淀 。
伴随物联网时代的发展与技术进步 ， G7用了十年的时间 ， 不光在每个小赛道中通过对场景的理解 ， 利用数据和技术完成了业务闭环 ， 还站在全局的视角 ， 将每个赛道都串联起来 ， 形成了物流生产全过程的业务闭环 。
通过应用场景的落地 ， 不少物流公司和车队接纳了物联网 ， 但对于中国庞大的物流市场而言 ， 物流物联网之路还远远没有到达尽头 。
物联网的根本是连接 ， 除了数据和算法 ， 朋友圈也至关重要 。 除了在技术层面的合作之外 ， 就物流物联网本身 ， 对扩展场景和沉淀数据也有积极意义 。
像FleetCor在全球拥有800多个合作伙伴 ， 10多年的发展过程中 ， 也经历了超过60次的外部投资与并购 ， 以FleetCor为中心 ， 形成了一个非常稳定的数字结算生态 。
G7同样拥有一个非常庞大的朋友圈 ， 合作企业不光数量多 ， 而且质量非常高 ， 其中不乏像普洛斯、WABCO、丸红、太平洋保险、中国铝业、道达尔等行业巨头 。
如果用资产管理的的角度来看这个问题 ， 物流巨头们交朋友 ， 建生态的本质在整合资源之外 ， 更深层次用意是用规模化的闭环来寻找低成本资金使用的各种可能 。
总结：当数据成为底层基础和核心资产 ， 当场景成为企业发展的关键 ， 物联网时代物流行业的价值构成和管理要素也发生了变化 。 特别是未来物流实现无人化操作之后 ， 我们看到的是仓储机器人、无人卡车这些智能设备 ， 但其驱动的真实力量却是数据 。
可以预见 ， 未来的物流行业将会变成由数据驱动的资产组合 。 此时物流公司的内涵也将发生变化 ， 最好的物流公司将是资产管理公司；遵循着这一思路 ， 未来很长一段时间内 ， 并购、整合这类资本运作将是物流行业的常态 。 同时 ， 中国物流物联网尚处于发展阶段 ， 各细分赛道间依然有很多拓展空间 ， 行业还是存在巨大机会 。
来源|运联智库


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