如何运用BI商业智能工具进行数据钻取?

在商业智能BI应用中 , 经常会涉及到不同部门、不同层级的人查看数据的情况 , 由于每个人对业务的关注点不同 , 所以大家对数据的维度、粒度要求也不同 , 这个时候运用数据钻取就可以轻松应对大家不同的数据需求了 。
数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现 , 层层深入以便更详细的查看数据 。 它包括向上钻取(rollup)和向下钻取(drilldown) 。
下钻是通过增加图层从汇总数据深入到细节数据进行观察 。 通过逐层下钻 , 数据更加一目了然 , 更能充分挖掘数据背后的价值 , 及时做出更加正确的决策 。
上钻则相反 , 是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据 , 或者减少维数 。 比如下钻是年-月-日 , 那么上钻则是日-月-年 。
如何运用BI商业智能工具进行数据钻取?
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那么如何进行数据钻取呢?
接下来我们就用商业智能工具亿信ABI来介绍下如何进行数据钻取 。
1、选择钻取类型
首先你需要选择一个合适的钻取类型 , 亿信ABI内总共有13种钻取类型可满足不同需求 。 而我们这次选择跳转式会更适合本次汽车销售数据查看要求 , 如下图点击跳转式后设置参数界面 , 点击选择按钮 , 可以选择需要跳转的报表 , 通过参数设置 , 传递给子表省份信息 , 分析表则展示该省份月度销售额 , 达到动态切换不同地区月度销售额的目的 。
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2、关联表格
在编辑界面中点击分析表中北京表元 , 北京市每月销售情况表在右侧显示 , 如下图:
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当然 , 对于已经绑定维度信息的表元 , 也可以设置折叠式钻取方式 , 层层展开省级以下的市、县、区级销售额信息 , 在展开到叶子节点 , 同样可以设置跳转到其他表格 , 丰富多样的展现全国各地汽车销售年度或者月度信息 , 简化做表过程中复杂的操作 。
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3、多张分析表、统计图也能展现
亿信ABI数据钻取功能远不止这些 , 当用户希望同时展现多张分析表并结合统计图 , 来展现地区汽车销售额状况 , 就可以采用热区式进行设置 。 将子区域要展现的统计图、分析表组件拖入容器中 , 设置从主区域传递给子区域需要得到参数即可 , 就可以实现同时控制分析表和统计图的数据展现效果 。
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【如何运用BI商业智能工具进行数据钻取?】钻取链接设置中还有许多其他钻取设置 , 例如万能式 , 为满足复杂的钻取需求 , 支持写钻取函数和脚本;webGis渲染式和图形式 , 来实现webGis渲染应用 。


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