产业气象站|B站爆火的可视化视频你也能搞定，看完这5个可视化图表教程( 二 )
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把name(国家名称）拖入横轴 ， 3月7日累计疫情数据拖入纵轴 ， 在图表类型中选择饼图 ， 此时会出现一个饼图 ， 再将3月7日疫情数据拖入图形属性中的“半径”一栏 ， 取消共用半径 ， 一张玫瑰图的雏型就出来了
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但是由于3月份中国的数据太大了 ， 导致这个图看起来比例很不协调 ， 我们可以通过对数缩放 ， 来缩小各国之间图像上的差距 ， 新增一个数据列 ， 利用函数对疫情确诊人数取对数 ， 函数的用法系统里写的很清楚 ， 直接对照格式使用就行了
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然后用取完对数的数据替换原来的数据 ， 一个比例协调的南丁格尔玫瑰图就做完了：
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调整一下颜色和标签 ， 图例 ， 最终效果如下：
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2、数据可视化地图
数据地图也是高频出现的可视化图表之一 ， 通过地图直观现在数据随着地理位置的变化 ， 经常用在和地理位置有关的数据分析中 。 下面给大家展示几种数据地图的制作方法 。
工具依然是FineBI ， 用的是工具自带的内置地图 ， 也可以上传图片进行自定义地图 ， 地图的类型很丰富 ， 可以一键切换图表形式 ， 制作流向地图、三维地图等十几种数据地图
热力地图
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上图是我的做的一个全国各城市PM2.5值热力图 ， 数据的上传和组件创建步骤和上面的玫瑰图一样 ， 进入组件制作界面后 ， 点击监测城市——地理角色——城市 ， 系统会自动根据城市名字识别创建经纬度 。
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然后将生成的监测城市（经度）、监测城市（维度）分别拖拽到横、纵轴 ， 图表类型选择热力地图 ， 再将PM值拖拽到图表属性的热力色一栏 ， 这样颜色的深浅就代表值的大小 ， 一张热力地图就做完了
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流向地图
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流向地图在展现人口迁移 ， 交通流向 ， 通讯信息流动、航空路线时经常用到 ， 也是常见的可视化图表之一 ， 制作步骤如下
1、在进行春运迁徙流向分析之前 ， 我们需要准备流向地图的制作数据 ， 包括迁徙路线、城市、城市对应经纬度和ID ， 在准备好数据后 ， 和上面的步骤一样 ， 创建组件开始制作
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2、我们准备数据是经度、纬度字段 ， 所以要先将经纬度字段转换为地理角色 ， 然后将转换后的经纬度字段拖入横纵轴中：
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经纬度默认汇总方式为求平均 ， 此时图表中仅显示了一个点 。 我们还需要一个维度字段来为经纬度字段划分细粒度 ， 因此我们将迁徙路线字段拖拽到细粒度中 ， 并在图表类型中选择流向地图 ， 如下图：
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然后进一步划分细粒度 ， 即每条迁徙路线下对应的城市维度 。 将城市字段拖拽至细粒度下、迁徙路线字段移到图形属性下的颜色栏 ， 就可以做出这种效果了：
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