小熊回收站|Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-08-24)( 二 )


在美国COVID期间平衡自由、权利和责任:反限制和亲限制话语研究原文标题: Balancing freedoms, rights and responsibilities during COVID in US: a study of anti- and pro-restriction discourse
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作者: Gillian Bolsover
摘要: 世界各国对行动自由 , 隐私和个人权利实行了前所未有的限制 , 以控制COVID-19的传播 。 这些措施往往来自以社区为导向的东亚文化 。 在民主和个人导向的国家中 , 权利和自由的文化相关概念对COVID限制的基础支持方式仍然未知 。 本数据备忘录通过分析美国社交媒体上的限制和反限制言论来解决此问题 。 它发现 , 基于对迁徙自由或经济活动自由的不可侵犯权利的观念 , 或将经济活动置于公共卫生之上的成本效益分析 , 反社会和经济限制话语更加频繁地阐明了权利和自由 。 亲社会和经济限制话语很少提及权利和自由 , 而是支持限制 , 例如遵循国家和医疗建议 , 出于对医疗专业人员的尊重和尊重 。 话语高度分化和分裂 , 并且在很大程度上通过既定的政治身份立场来表达 。 建议在COVID控制限制中更加关注平衡权利和自由的讨论 。 为了说服反对者使用限制 , 支持者应以社区权利和积极自由为依据 。 重要的是 , 批判性地评估在民主和个人主义国家中 , 是否以及如何需要使这些观点适应并引起共鸣 。
隔离期间生产率的悖论:基于主体的模拟原文标题: The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation
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作者: Peter Hardy, Leandro Soriano Marcolino, José F. Fontanari
摘要: 尽管封锁和社会限制措施遏制了SARS-CoV-2的蔓延 , 但尽管迅速转向了远程工作 , 但全球各地的经济体还是屈服了 。 这种下降可能部分由“水冷却器效应”解释 , 该效应认为 , 由于人们情绪的提高 , 更高水平的社交互动会导致更高的生产率 。 然而 , 有些矛盾的是 , 有报告说在远程工作场景中生产率提高了 。 在这里 , 我们使用基于主体的模型来定量地解决这个问题 , 该模型模拟了一个外向和内向的刻板印象的工作场所 , 这些刻板印象只是在发起社交互动的倾向上有所不同 。 我们发现 , 减少社会互动的效果取决于工作组中定型观念的比例:尽管社会限制措施始终会对以内向型人为主的群体的生产率产生负面影响 , 但实际上可能会提高由内向型人组成的群体的生产率主要是性格外向的人 , 这为隔离期间生产力的悖论提供了解释 。
使用去趋势反卷积外汇网络识别货币状态原文标题: Using detrended deconvolution foreign exchange network to identify currency status
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作者: Pengfei Xi, Shiyang Lai, Xueying Wang, Weiqiang Huang
摘要: 本文提出了一种混合去趋势去卷积外汇交易网络的构建方法(DDFEN) , 它将去趋势互相关分析系数(DCCC)和网络去卷积方法结合在一起 。DDFEN旨在通过过滤外汇网络(FXN)中的间接影响来揭示货币的“真实”相关性 。 实证结果表明 , DDFEN可以长期反映货币状况的变化 , 并且比传统的网络构建方法更稳定 。
寻找零病患:医院病原体传播途径的可视化分析原文标题: In Search of Patient Zero: Visual Analytics of Pathogen Transmission Pathways in Hospitals
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作者: T. Baumgartl, M. Petzold, M. Wunderlich, M. H?hn, D. Archambault, M. Lieser, A. Dalpke, S. Scheithauer, M. Marschollek, V. M. Eichel, N. T. Mutters, HiGHmed Consortium, T. von Landesberger
摘要: 医院中的病原体暴发(即细菌和病毒暴发)会导致高死亡率 , 并显著增加医院成本 。 当感染患者的数量超过特定人群的病原水平或流行程度时 , 通常会引起暴发 。 重建传播途径回到爆发源头(零号患者或索引患者) , 需要分析微生物数据和患者接触 。 这通常是由感染控制专家手动完成的 。 我们提出了一种新颖的视觉分析方法 , 以支持对住院期间传播途径 , 患者接触 , 暴发进展和患者时间表的分析 。 感染控制专家将我们的解决方案应用于在一家大型德国医院中真正爆发的肺炎克雷伯菌 。 使用我们的系统 , 我们的专家能够将传播途径的分析扩展到更长的时间间隔(即数年而不是数天的数据)和更多病房 。 而且 , 该系统能够将分析时间从几天减少到几小时 。 在我们的最终研究中 , 来自德国7家医院的25位专家的反馈提供了证据 , 表明我们的解决方案为分析疫情带来了巨大的好处 。


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