盖世汽车资讯|吴冬升：车联网如何赋能自动驾驶？( 三 )
来看还有非常重要的 ， 基于5G—V2X ， 我们原车驾驶 ， 尤其是面临非常恶劣的极端天气条件下 ， 或者我们说我们知道RobotTaxi在一些极端的情况下 ， 需要通过5G—V2X网络给我们的自动驾驶车辆去做一个相关的赋能 。
这个场景 ， 我们的编队行驶 ， 其实我们知道 ， 无论头车有人还是无人 ， 有人的情况下我们完全可以通过网联的方式 ， 将有人驾驶的信息给到后面相关的车辆去使用 ， 头车如果是无人的情况下 ， 我们后面的车辆也完全可以降低对于自动驾驶车辆配置的要求 ， 相关的传感器的融合新信息 ， 可以通过5G—V2X网络 ， 通过多传感器融合的通信方式给到后面这些相关的自动驾驶车辆去使用 ， 这个都是非常典型的清晰的应用场景 。
这些典型的场景我们只是做初步的分享 ， 未来我们会做更多场景联合的打造和包装 。
还有一个很重要的问题 ， 我们知道当下的车联网产业的发展和我们的自动驾驶产业类似 ， 商业模式的问题和数据开放模式的问题 。
从车联网来看 ， 我们知道它的投资 ， 除了车端之外很重要的是车路协同路侧的投资 。 路侧投资的金额是非常巨大的 ， 无论是高速公路还是城市的道路 ， 以及车联网整个投资建设的主体是非常碎片化的 ， 它的运营主体其实也是非常碎片化的 ， 这个应该都是当下我们非常大的一个挑战 。 我们能够看到的是 ， 将来我们所做的车联网既可以去服务于我们交通的政府部门、交管或者交通部这样一些政府部门 ， 也可以去服务于我们普通的消费者或者是我们的车企和我们的一些重要的行业客户 ， 这个是非常清晰的 。
短周期之内我们认为车联网产业的发展需要政府的引导 ， 借助于新基建的力量做一个推动 。 长周期来看 ， 我们希望能够去探索数据开放的模式 ， 这里面包括数据怎样服务于好我们的管理 ， 交警或者交通口的管理 ， 以及多少数据和我们出行结合 。 刚刚海梁科技已经介绍了 ， 我们公共交通的出行、Robo-Taxi的出行 ， 其他的出行方式以及和车联网赋能智慧停车 ， 和出行的深度结合 ， 应该是我们未来非常重要的着力探索的商业模式的方向 。 除此之外 ， 我们认为从产业的发展来看 ， 非常重要的是和我们金融行业做一个深度的融合 ， 其实我们车联网可以产生非常重要的LBS的定位数据 ， 现在可以实现像亚米级、厘米级的定位数据 ， 以及可以精准的感知到车辆状态的数据、驾驶行为的数据 ， 这些数据都是可以和我们的金融行业做一些深度结合 。
长周期来看 ， 我们认为未来的车联网可能会和能源行业产生很多的交集 ， 整体来看 ， 我们认为从商业模式角度来看 ， 应该界定清楚车联网整个数据开放的模式 ， 能够探索更多的和金融、和出行相结合的一些创新的商业模式 。
最后简要介绍一下高新兴在这里面做的一些工作 ， 最核心的主要可以提供5G车规级的模组以及车载前装后装等后端产品和路侧的全系列产品 。 当然我们也着力打造面向城市级和城际高速公路相关的解决方案 。 除此之外 ， 我们和我们的战略合作伙伴一起也积极探索在广州、武汉、珠海等地的实践落地 ， 积极参加产业化非常重要的“四跨” 。 今年是“新四跨”的测试工作、互联互通的测试工作 。 总体来看 ， 我们非常希望和产业界的合作伙伴一起 ， 能够共同推进中国的车联网产业和中国的自动驾驶产业的发展 。
谢谢大家！
【盖世汽车资讯|吴冬升：车联网如何赋能自动驾驶？】注：本文根据现场速记整理 ， 未经演讲嘉宾审阅 ， 请勿转载
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