|智能制造已成重要趋势！智能工厂该怎么建？
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智能制造已经成为全球制造业的重要趋势 。 随着人口红利的逐步消失 ， 工厂企业需要找到一种全新的生产模式 ， 以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求 。 而工业4.0模式的出现 ， 为制造业提供了新的思路 。 通过构建智能工厂 ， 采用物联网连接产品生命周期的所有阶段 ， 从原料采购到生产再到交付整个过程实现可视化管理 ， 那么如何构建智能工厂？
通往智能工厂之路
智能工厂项目可以为企业带来长期利益 。 但在当今的环境下 ， 企业比以往任何时候都面临着更大的压力 ， 需要尽快实现投资回报 。 因此 ， 制造企业需要从一开始就仔细而清晰地全面定义业务模式 ， 确定那些对业务来说最重要、最有价值的应用场景 。 对于一些大型制造企业来说 ， 这可能意味着要开发一套智能化的解决方案 ， 对技术进行验证 ， 在逐步扩展运用到旗下的大量工厂当中 。 对其它企业来说 ， 它可能意味着进行少量额外的投资 ， 以充分发挥现有系统的价值 。 例如 ， 有一些工厂的OT、IT系统和数据库没有有效整合起来 ， 从而无法发挥最大价值 。 这种情况下 ， 只需要在软件级别进行更好的集成 ， 既可以大大提高生产效率或产品质量 。如何打造智能工厂的三大要素
01
拉近客户距离
打造一个互联工厂为制造企业提供了向客户提供全新服务的机会 。 事实上 ， 改善客户体验已成为智能工厂项目最受欢迎的外部目标（62%） 。 在消费市场中 ， 个性化定制的趋势越来越明显 。 生产商可以按照不同的需求交付商品 ， 消费者趋之若鹜 。 而连接性与效率将是迈向批量生产的关键 。 调查显示 ， 有将近一半（47%）的制造企业正在实施智能工厂项目 ， 以实现高效的产品定制化生产 。 连接性还能够帮助企业挖掘产品的独特卖点 。 例如 ， 金宾（Jim Beam）是全球知名的波本威士忌品牌之一 ， 它们的每桶威士忌都经历了多年的精心酿造 。 如今 ， 富士通帮助金宾部署了一套工业物联网解决方案 ， 不仅可以追踪并管理每桶威士忌的生产情况 ， 让威士忌的生命周期将变得更加透明 ， 同时还能拉近与消费者之间的距离 ， 为金宾的威士忌品牌注入了新的“生命力” 。
在B2B领域 ， 制造企业的竞争优势通常源于服务化：从售后支持到现场服务 ， 乃至“商品即服务”的模式 ， 都是B2B制造企业实现差异化的因素 。 无论是to B还是to C ， 工厂和企业之前的互联都是关键 。 客户可能需要可用性以及物流等详细信息来指导购买决策 ， 而工厂则需要具备交付高度定制化订单的能力 。 只要实施得当 ， 智能工厂将拉近制造企业与客户之间的联系 。 02
【|智能制造已成重要趋势！智能工厂该怎么建？】提升工厂效率
“效率”是所有制造企业都在关注的重要因素 。 我们的调查显示 ， 智能工厂项目最常见的内部目标就是提高产品质量（50%） ， 其次是提高资产利用率（47%） 。 特别是在高端制造业 ， 传统工厂的检测工序通常由人工完成 ， 这一流程既耗时 ， 又容易出错 。 特别是一些对安全性要求较高的产品 ， 比如风力涡轮机 ， 及时微小的偏差也可能造成灾难性的后果 。 利用图像识别与机器学习技术 ， 就可以让质量控制过程实现自动化 。 包括x光在内的影像数据能够利用算法来进行分析 ， 从而快速识别异常 。 例如 ， 富士通帮助西门子歌美飒公司实施了一套基于AI机器学习的质量控制系统 ， 将他们的风力涡轮机图像扫描时间缩短了60% 。 新兴的计算技术还能够极大地提升工厂的生产效率 。 以往 ， 制造企业会利用普通计算机来处理生产流程中的优化组合问题 ， 例如机器人在喷漆或焊接时的最高效路径计算 ， 这一计算过程往往非常耗时 。 而如今 ， 量子计算系统能够实时为我们提供答案 ， 从而最大化机器人的生产效率 。 在富士通自身的一家工厂当中 ， 量子计算系统让零件分拣作业的行程缩短了45%！03可追溯、可持续
如今 ， 消费者比以往任何时候都更加关心产品的来源以及可持续性 。 同样 ， 可追溯性对于满足监管要求也十分重要 。 区块链正逐渐成为一种强大的工具 ， 可以追踪从原材料到最终产品的全生命周期 。 区块链能够安全、分布式地存储产品信息 ， 并且确保在供应链中的任何一个节点都不能随意篡改 ， 因此消费者可以充分信任产品的相关信息 。
以食品为例 ， 区块链可以让消费者对购买的食品进行从农场到餐桌的追踪 ， 从而安心享用 ， 让肉类、大豆、奶制品的生产信息一览无余 。 通过这种方式 ， 智能工厂可以帮助制造商展示其产品质量以及企业的社会责任 。 无论哪种情况 ， 周密的计划都是关键 。 而从经验丰富的专家那里获得外部支持 ， 能够带来巨大的收益 。 他们不仅了解新兴技术的潜力 ， 更对制造业的各个环节以及发展趋势了如指掌 。
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