《纽摄》早已过时，数码时代如何正确曝光
本文节选自托马斯的《风光后期摄影教程》 ， 点击文末了解更多即可购买
传统摄影教材 ， 如《纽约摄影学院教程》中 ， 对正确曝光的定义都是基于“18%灰”和复杂的测光表系统 。
在相机硬件和后期技术突飞猛进的今天 ， 这套曝光理论的可操作性已经大大降低 ， 而且很多时候并不是最佳方案 。 数码时代如何正确曝光？为什么“宁欠勿过”和“向右曝光”同时成立？是我们今天要探讨的话题 。
知识点：直方图、动态范围、宽容度、包围曝光、数码欠曝、数码过曝、向右曝光、宁欠勿过
传统曝光理论的局限性
传统的曝光理论 ， 要求摄影师用测光系统 ， 对场景中的特定区域进行测光 ， 保证18%反射率的灰色物体、或者场景中重要的区域（如人脸） ， 其亮度在照片中得到真实还原 。
这套曝光理论 ， 强调照片亮度的真实性和准确性 ， 在这个时代已经有点过时 ， 原因如下：
1）相机芯片技术、Raw格式数字底片技术、以及后期技术的不断发展 ， 使得前期曝光并不准确的照片 ， 后期也能轻松的还原 。 在这基础上 ， 还发展出了“宁欠勿过”和“向右曝光”两套理论 ， 分别提出要在拍摄时适当欠曝或者过曝 。 （关于这两个相反的说法 ， 后面托马斯还会详细阐述 ， 不过他们有一个共同点 ， 都是不让你准确的曝光 。。。 ）
2）包围曝光、HDR、亮度蒙版等技术的发展 ， 使得越来越多的人使用多张拍摄 ， 每张照片对场景不同区域曝光再后期合成的方法 。
3）人们不再简单的想还原场景的真实曝光 ， 而更多的想通过个性化的亮度调整 ， 让照片反映出不同的影调、情绪和艺术效果 。
所以数码时代 ， 我们不再需要曝光准确 ， 而只需要最大化的记录下场景中的光线信息 。
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数码时代什么是曝光正确
这里托马斯先提出3个定义 ， 为了和传统理论区别 ， 我在前面分别加上了“数码”两个字 。
数码曝光正确：当我们在一张或者多张数字底片中 ， 记录下了肉眼所观察到的全部亮度信息 ， 我们就称为数码曝光正确 。
数码欠曝：当我们在一张或者多张数字底片中 ， 由于曝光量不足 ， 导致成片暗部细节丢失无法恢复 ， 我们就称为数码欠曝 。
数码过曝：当我们在一张或者多张数字底片中 ， 由于曝光量过大 ， 导致成片亮部一片白色没有细节 ， 我们就称为数码过曝 。
总而言之 ， 数码曝光理论 ， 强调的是对场景亮度信息的尽可能记录 ， 而不是准确还原 。
只要你在底片中记录下了这些光线信息 ， 即使直接看起来有点过亮或者过暗 ， 但都可以通过后期调整的方式 ， 恢复到准确的亮度 。
只要信息被记录下来 ， 你就可以通过后期来加深减淡 ， 甚至丢掉某些不需要的信息和细节 ， 达到我们想要的艺术效果 。 而如果信息没有被记录下来 ， 我们后期也无力回天了 。
传统的曝光准确 ， 不一定能记录下来所有的细节和信息 。 而记录下场景中的所有可见亮度信息 ， 在后期一定可以实现亮度准确还原 。 所以“数码曝光正确”比传统的曝光准确 ， 有更大的应用空间 。
数码时代如何正确曝光
如何保证场景暗部和亮部的信息都被完整的记录下来呢？当然你可以通过肉眼观察的方法 ， 如果照片亮部不是死白一片毫无细节 ， 照片暗部也不是一片漆黑 ， 那么这张照片应该是“数码曝光正确”的 。
不过相机照片预览、后期软件、甚至某些相机的实时取景预览中 ， 还有一个工具 ， 可以帮助我们进行更科学准确的判断 ， 那就是直方图（Histogram） 。
3.1直方图
人们把照片的亮度分为0到255共256个数值 ， 其中0代表纯黑色的最暗区域 ， 255表示最亮的纯白色 ， 而中间的数字就是不同亮度的灰色 。
当我们用横轴代表0-255的亮度数值 ， 竖轴代表照片中对应亮度的像素数量 ， 这个函数图像就被称为亮度直方图 。
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对JPEG文件格式而言 ， 直方图就代表了照片上记录的所有亮度信息 。 如果直方图两端有大量像素堆积 ， 也就意味着照片中有大量死白或者死黑 ， 许多细节信息丢失了 。
对Raw文件格式而言 ， 其记录下的信息范围比直方图表现的更广 。 直方图上有些显示溢出的高光和阴影细节 ， 也是可以通过后期给拉回来的 。 但是能拉回来多少 ， 跟环境的光比和相机芯片的能力有关 ， 是个有点“看运气”的东西 ， 所以并不作推荐 。
【《纽摄》早已过时，数码时代如何正确曝光】这样我们通过直方图 ， 又可以重新描述我们的上面的三个定义 。
数码曝光正确：当照片的直方图两端没有被切断的情况下 ， 场景中的信息就被全部记录了下来 ， 我们可以称这张照片“数码曝光正确” 。
所以下面两张都是“数码曝光正确”的照片 。
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当然 ， 现代“向右曝光”理论（Exposuretotheright） ， 确认了相机在摄入光线越多的情况下 ， 可以获得更多的细节和更少的噪点 。 所以第二张直方图是比第一张更好的 ， 第二张后期压暗后可以比第一张得到更少的噪点 。 但是务必注意 ， 向右曝光的前提是不“数码过曝” 。
数码过曝：由于曝光量过大 ， 导致成片亮部一片白色无法恢复 ， 表现为直方图右侧大量像素堆积 ， 像切断了一样 ， 我们就称为数码过曝 。
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同样的 ， 数码欠曝光在直方图上 ， 表现就是左侧被大量像素切断 。
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3.2大光比环境和宁欠勿过
上面讨论的时候 ， 我们都假设照片要么欠曝 ， 要么过曝 。 但现实中还有一些情况 ， 比如逆光拍摄 ， 由于光比过大 ， 有可能照片会同时欠曝和过曝 。
这是因为自然界中的最亮光线和最暗光线 ， 他们的亮度比值非常的大（这个比值的对数 ， 我们称为动态范围Dynamicrange或者光比） 。
而相机能记录的最亮光线和最暗光线的差别 ， 是在一定范围之内的 。 相机能记录的最亮光线和最暗光线亮度的比值 ， 我们称为宽容度(Exposurelatitude) 。
当环境的光比大于相机宽容度时 ， 我们就称这种环境是大光比环境 。 大光比环境相机无法单张完成“数码正确曝光” ， 在曝光适中的情况下 ， 直方图左右两侧依然都会被切断 。
前面我们说过 ， raw格式底片能记录的范围是比直方图显示的更大的 。 现代数码相机 ， 对直方图中切断溢出的阴影部分 ， 其记录还原能力 ， 比直方图中切断溢出的高光部分更强（在索尼和尼康的型号中表现尤其突出） 。
因此有人提出了“宁欠勿过”的理论：在大光比环境下 ， 宁愿照片数码欠曝、直方图左侧溢出 ， 也不要数码过曝、让直方图右侧大量溢出 。 这样后期时能恢复的细节会更多 。
请注意黑体强化部分 ， 无论是“向右曝光” ， 还是“宁欠勿过” ， 都有各自的前提：
正常光比环境尽量“向右曝光” ， 大光比环境“宁欠勿过” 。
3.3大光比环境的最佳解决方案
虽然利用相机暗部宽容度 ， 来“宁欠勿过”可以一定程度的解决大光比问题 ， 但这并不是画质最好的方案 ， 也不能应对超大光比的复杂情况 。
大光比环境 ， 还有前期和后期的不同解决方案 。
前期平衡光比 ， 在人像摄影中 ， 最常用也是最好用的就是人工补光 。 在风光摄影中 ， 渐变灰镜和摇黑卡是过去的解决方案 。
现代风光摄影中 ， 曝光合成的技术已经非常成熟 。 最简单的方法就是包围曝光再后期合成 。
包围曝光 ， 顾名思义就是在正常曝光的基础上 ， 再故意拍摄几张过曝和欠曝的照片 。 这样大光比场景中的亮部信息 ， 虽然在正常曝光的照片丢失溢出 ， 但是在欠曝的照片中得以保留 。 同时大光比场景中的暗部信息 ， 虽然在正常曝光的照片同样丢失 ， 但是在过曝的照片中得以保留 。
最后我们再把这一系列照片用HDR自动合成软件、手动蒙版以及亮度蒙版等技术后期合成 ， 就得到了所有细节都得以保留的场景 。
包围曝光的核心思路 ， 是在一张raw底片无法记录全部场景信息的情况下 ， 用多张底片 ， 分别记录下场景中的高光、中间调和阴影细节 。 从而用多张照片来完成“数码正确曝光” ， 最大化的记录下场景信息 。
数码相机大都自带包围曝光功能 ， 可以设置连拍张数 ， 和每张之间的曝光值差异 。 到底设置连拍几张 ， 曝光差值多少 ， 还是可以参考直方图来决定：
连续包围曝光的系列照片中 ， 最暗的那张左侧直方图没有被切断 ， 最亮的那张直方图右侧没有被切断 ， 这组照片就记录下了场景中的全部亮度信息 ， 符合“数码正确曝光” 。
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上面第三张直方图合理的照片 ， 就是由第一张欠曝和第二张过曝的照片进行合成得到的 。
关于如何后期合成不同曝光值的照片 ， 托马斯会在以后的教程中再详细阐述 。
总结
1.数码时代 ， 我们并不需要准确曝光 ， 我们只需要用单张或者多张照片 ， 记录下场景的全部亮度信息 。 直方图可以辅助我们确认 ， 是否完整记录下了场景的亮度信息 。
2.正常光比环境 ， 提倡“向右曝光” 。 大光比环境 ， 记住“宁欠勿过” 。
3.人像前期补光 ， 风光曝光合成 ， 是解决大光比场景的最佳方案 。
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