慧质蓝心|全自动无人驾驶汽车离我们还有多远
随着科技的不断发展 ， 特别是近十年来通讯技术的发展 ， 让人们觉得无人驾驶技术将会马上到来 。特别是国际互联网巨头谷歌 ， Uber等 ， 以及国内的百度都在积极发展无人驾驶技术 。感觉好像无人驾驶汽车离我们已经很近了 。但从社会接受的角度来看 ， 未来二十年 ， 乃至五十年 ， 都很难在所有场景中实现真正的无人驾驶汽车(如科幻电影中那种无驾驶位的全自动无人驾驶汽车) 。但在有限的情况下 ， 辅助型的无人驾驶技术应该会很快到来 ， 如果国家大力支持且汽车企业重点研发 ， 应该在未来十年左右就能够实现 。
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【慧质蓝心|全自动无人驾驶汽车离我们还有多远】无人驾驶汽车
为什么全场景的无人驾驶汽车很难实现 ， 主要是两个原因 ， 第一个就是现实路况的复杂性 ， 第二个就是突发事故的法律伦理 。
现实情况下的车况是复杂且多样的 ， 汽车道路并不仅仅只走汽车 ， 还有行人 。如果不是所有的汽车都是无人驾驶汽车的话 ， 还会包括驾驶汽车的人的不确定性 。而且使用场景复杂多变 ， 就算现在的大数据 ， 机器学习再厉害 ， 也很难穷尽所有的路况可能性 。所以这是阻碍全场景汽车发展的主要障碍 。第二个就是汽车突发事故 ， 汽车开车上路 ， 就不可避免的会有突发事故的可能 。现实情况下 ， 人去开车 ， 我们就会根据事故发生当前的情况来判定双方的责任 。而如果是无人驾驶汽车发生交通事故 ， 由谁来承担责任呢？特别是在一些特殊的情况下 ， 如果需要无人驾驶汽车一定要选择伤害车里的乘车人和车外的行人的话 ， 那么一开始如何设计这样的算法呢？而受伤害的一方又有谁来承担责任呢？
这两个问题无法很好的解决的话 ， 实现全自动全场景的无人驾驶也就遥遥无期 。高速路段
在全场景的情况下 ， 以上这两个问题都很难解决 。但如果是在一些特定的环境下 ， 这类问题就相对好解决一些 。例如在高速路上 ， 高速路本身就是全封闭且不允许行人通行的路段 ， 同时大多数情况下还是单通行道 ， 因此在这种相对简单的路况下 ， 就能够很好的实现自动无人驾驶 。并且由于高速路是对行人的封闭路段 ， 正常情况下是不存在与行人发生交通意外的可能 。如果发生了 ， 行人将自担责任 。目前好像特斯拉的汽车辅助驾驶系统已经基本具备这种能力了 ， 希望有更多的汽车品牌也能够加入其中 ， 在国家的支持下 ， 尽快实现高速路的全自动无人驾驶 。其实如果汽车在高速路上都能实现全自动无人驾驶的话 ， 那么固定路线的有轨电车 ， 地铁 ， 动车和高铁 ， 在技术成熟的情况下 ， 也应该能够完全实现无人驾驶了 。停车场
还有一种情况就是停车场 ， 我们去学习驾照 ， 科目二的一般内容都是学习如何停车的 。如果在停车场这种使用场景下直接实现车辆自动驾驶停车 ， 就能够很好的解放我们 。而且这种场景也是一种路况简单且可以没有人的情况 。如果在大型商场的大型停车场或者其他固定的停车场里 ， 在进门口人就可以直接下车 ， 车辆自动进入停车场找位置停车 ， 完全不需要人为操作 。如果需要用车了 ， 直接提前在手机上操作 ， 到达停车场后汽车会自动到达指定位置 ， 非常节省时间 。希望这种实现无人驾驶的方式早点到来 。
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