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杏林帮|肺结节诊治实例(1)：AI人工智能对于荷包蛋型肺腺癌的诊治


专家简介：张勇 ， 复旦大学附属中山医院呼吸科副主任医师、博士 。 擅长肺部结节的人工智能(AI)良恶性鉴别、疑难肺部结节的鉴别诊断、肺部磨玻璃结节（GGN）的定性与分级（腺瘤增生-原位癌-微浸润-浸润性腺癌）、肺部磨玻璃结节的浸润风险评估 ， 手术时机的选择、肺部结节的磁导航支气管镜活检及微创消融、肺部肿瘤的诊治（靶向 ， 免疫 ， 放化疗） 。
今天起另外开一个诊治实例系列 ， 因为肺结节诊断是第一步 ， 还包括之后手术方式的选择和预后判断 。 荷包蛋型为肺腺癌的特征性表现 。 为混杂磨玻璃结节 ， 由中央实性成分和周边的磨玻璃边缘组成 。 典型者如下图：
杏林帮|肺结节诊治实例(1)：AI人工智能对于荷包蛋型肺腺癌的诊治
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薄层CT显示：混杂磨玻璃结节 ， 结节最大直径15mm ， 实性成分最大直径约5mm 。 这种形态的结节 ， 几乎可以立刻100%确认为早期肺癌 。 因为它有另外两种肺癌的特征性表现：磨玻璃与肺部的边界非常清晰 ， 并且有分叶 。 这几乎不会是炎症性混杂磨玻璃结节的表现 。
CT三维重建 ， 仍为典型荷包蛋型 ， 磨玻璃与肺部的边界极为清晰 。
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冠状位重建：可见血管穿入
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AI人工智能软件对结节的识别：
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血管分析：可见较周边血管粗大的血管伸入
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密度直方图：磨玻璃成分平均密度为-600左右；实性成分密度高 ， 平均约CT值100左右
杏林帮|肺结节诊治实例(1)：AI人工智能对于荷包蛋型肺腺癌的诊治
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AI判断该结节恶性概率为97% ， LUNG-RADS分类4B
杏林帮|肺结节诊治实例(1)：AI人工智能对于荷包蛋型肺腺癌的诊治
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AI与医生的判断一致 ， 建议患者手术切除 。
那么选择什么手术？目前浸润性肺癌的标准手术方式仍为肺叶切除 。 但这个结节来说 ， AI发现 ， 周围磨玻璃的成分密度低 ， CT值-600左右 ， 为贴壁样生长 ， 判断磨玻璃成分无浸润 。 真正浸润的为实性部分 ， 约不到5mm 。 小于5mm浸润范围的结节为微浸润腺癌 。 对于微浸润腺癌 ， 可以保留患者肺功能 ， 做局部切除而不做肺叶切除 。 患者采取胸腔镜右上叶楔形切除方案 ， 冰冻及术后病理报告均微浸润腺癌MIA 。 术后无需放化疗 ， 术后属于治愈 。 术后复发概率小于1% 。
点评：这个荷包蛋型肺结节形态典型 ， 诊断并无困难 。 在AI的密度直方图指导下 ， 可判断其浸润范围 ， 虽然这个结节最大直径有15mm ， 仍为微浸润腺癌 。 这里 ， T分期应该以实性成分来定 ， 磨玻璃成分不算在T的肿瘤大小里面 。 所以这个结节实性成分小于5mm ， 分期是是IA1(MIA) ， 而不是IA2 。
张勇 ， 复旦大学附属中山医院呼吸科副主任医师、博士 。 擅长肺部结节的人工智能(AI)良恶性鉴别、疑难肺部结节的鉴别诊断、肺部磨玻璃结节（GGN）的定性与分级（腺瘤增生-原位癌-微浸润-浸润性腺癌）、肺部磨玻璃结节的浸润风险评估 ， 手术时机的选择、肺部结节的磁导航支气管镜活检及微创消融、肺部肿瘤的诊治（靶向 ， 免疫 ， 放化疗） 。
【杏林帮|肺结节诊治实例(1)：AI人工智能对于荷包蛋型肺腺癌的诊治】从事呼吸系统疾病的诊治工作16年 ， 主要研究方向为肺癌的临床治疗和分子机制 。 对支气管内镜操作熟练 ， 包括各种高级支气管镜技术 ， 精通磁导航引导下肺部小结节活检及微创消融技术 。 对肺癌的早期诊断 ， 小结节的随访经验较为丰富 。 负责科内的肺结节鉴别诊断门诊 ， 采用计算机辅助计算结节的体积倍增时间（VDT） ， 密度变化及人工智能AI来鉴别诊断结节的良恶性 ， 结合血清标志物及外周超声支气管镜 ， 提高肺结节（早期肺癌）的诊断率 。 并总结出肺结节恶性概率 。 首创计算机辅助肺磨玻璃结节浸润程度的鉴别系统 ， 用于指导手术切除的时机或微创消融的选择；肺癌的早期诊断及发病机制研究 。 包括于2008年开始联合体检中心在国内较早开展低剂量CT筛查早期肺癌、2011年起肺癌早期诊断的血清生物标志物研究等 。 并参与呼吸科的多个国际多中心肺癌临床新药研究 ， 以及由呼吸科牵头的中国多中心肺癌血清标志物（LCBP）研究 。 近年来采用基因组学及生物信息学的方法 ， 对早期肺癌的发病机制进行分析 。 相关研究已发表第1作者11篇论文 ， 其中SCI论文10篇 。 总影响因子为60分 。 并负责及参与有关肺癌的国家自然科学基金8项 。


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