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英国“抄作业”也用手机追踪新冠患者，《柳叶刀》研究:还没证据证明这有用

英国“抄作业”也用手机追踪新冠患者，《柳叶刀》研究:还没证据证明这有用
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在中国率先使用&ldquo健康码&rdquo来追踪人们的流动以便控制疫情后 ， 世界各国也纷纷&ldquo抄起了作业&rdquo ， 谷歌、苹果等科技巨头都开发了相应技术以便各地推出自己的新冠接触者追踪应用APP 。
英国国民健康服务(NHS)就是其中一个 。 今年5月 ， NHS就表示将推出新型冠状病毒追踪APP 。 该APP通过手机的蓝牙信号工作 ， 手机中的蓝牙必须一直打开 ， 当一个打开蓝牙的手机靠近另一台蓝牙设备时 ， 两者将交换ID 。 一个人出门所遇见的所有人的信息 ， 将会以ID的形式存储在这个人所持有的手机里 ， 并保存28天 。
通过这种方式 ， 一旦手机用户报告自己感染了新冠病毒 ， APP就可以设法通知到用户附近的人或其过往接触者 。
最初的NHS应用程序本应在试用期结束后于5月中旬在全国范围内推出 。 NHS已经在怀特岛进行了实验 ， 但由于存在很多缺陷 ， 其在6月被放弃 ， 英国政府宣布了一个戏剧性的180度大转弯 ， 放弃了自己的自制版本 ， 转而支持由科技巨头苹果和谷歌打造的API 。
NHS开发的蓝牙追踪系统的主要失败原因是因为在手机屏幕锁定时 ， 蓝牙系统也会进入&ldquo睡眠模式&rdquo ， 且开发人员无法修复这一BUG 。
日前 ， NHS再次对其进行实验 ， 要求用户在出门时扫描条形码 ， 创建一个&ldquo虚拟日记&rdquo ， 记录自己的一举一动 。
然而 ， 一项新的研究称 ， NHS的测试和追踪应用程序只有在绝大多数人安装后才会起作用 。 即便如此 ， 该APP起的作用似乎也不大 ， 社交距离仍然是必需的 。
伦敦大学学院的这项新研究发现 ， 这些类型的跟踪应用程序只有在绝大多数人安装并积极使用的情况下才有效 。
【英国“抄作业”也用手机追踪新冠患者，《柳叶刀》研究:还没证据证明这有用】通过回顾15个早期关于应用程序使用的科学研究 ， 该小组发现 ， 即使80%的人口安装了这些应用程序 ， 仍然需要其他公共卫生限制措施来减缓这种致命病毒的传播 。 这些措施包括已经在使用的抗疫限制措施 ， 包括保持社交距离 ， 在室内戴口罩 ， 甚至关闭酒吧 。
研究人员表示 ， &ldquo自动和半自动&rdquo的联系人追踪应用无法取代使用人类员工来追踪人们的接触 ， 并要求人们待在室内 。
该研究小组表示 ， 有关自动联系人追踪系统有效性的证据有限 ， &ldquo迫切需要对这些应用程序进行进一步评估&rdquo 。
即使在乐观的假设下&mdash&mdash多达80%的人正在使用接触追踪应用程序 ， 90%的已确认接触者接受隔离建议&mdash&mdash仍然需要保持社交距离和关闭场所 。
伦敦大学学院健康信息学研究所的首席作者伊泽贝尔·布雷斯威特博士(IsobelBraithwaite)说 ， 这些研究描绘了一幅一致的画面 ， 即自动应用程序并不是单独工作的 。
Braithwaite博士解释说:&ldquo该系统将需要人群大规模接受并严格遵守已通知的接触者的隔离建议 ， 从而对减少传播产生重大影响 。 &rdquo
他说 ， 尽管自动接触者追踪APP在帮助减少Covid-19在社区内的传播方面显示出一些前景 ， 但我们的研究突显出 ， 迫切需要在公共卫生实践中对这些应用程序进行进一步评估 。
研究人员查阅了4000多项关于自动和部分自动接触追踪系统的研究 ， 发现了15篇相关的研究论文 。
伦敦大学学院的RobertAldridge博士说 ， 目前还没有证据表明 ， 智能手机发出的通知是否会通过建议人们接触Covid-19病例后进行隔离来帮助打破传播链 。
他们表示 ， 通过真正的人类公共卫生追踪员工来提供建议 ， 可以更有效地鼓励人们呆在室内 。
研究人员说 ， 如果有效实施 ， 接触追踪应用程序可能会带来一些好处 ， 比如减少对人类员工的依赖 ， 但它也可能增加弱势群体感染Covid-19的风险 ， 并引发隐私方面的担忧 。
Braithwaite博士说:&ldquo我们应该注意到 ， 自动化的方法可能会增加潜在的隐私和道德问题 ， 而且依赖于大量的智能手机拥有率 ， 所以在一些国家它们的价值可能非常有限 。 &rdquo
&ldquo对于老年人和无家可归者等弱势的、被数字技术排除在外的群体来说 ， 过度依赖自动接触追踪应用程序也可能增加感染Covid-19的风险 。 &rdquo
研究结果发表在医学杂志《柳叶刀》上 。
改良后的应用程序已经在伦敦东部的怀特岛和纽汉岛开始试用 ， 但官员们还不能确定是否或何时会更广泛地推广 。
英国卫生部长马特·汉考克坚称 ， 这款应用程序将&ldquo有助于确保国家安全&rdquo ， 但仍然存在高假阳性率的担忧&mdash&mdash假阳性率高达45% 。
编译/前瞻经济学人APP资讯组
原文来源:
https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30184-9/fulltext
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-8644015/NHS-contact-tracing-app-unlikely-reduce-spread-Covid-19.html


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