像梦一样奔驰|相数云数据建模,数据智能工作者的得力帮手


?数据建模是数据平台的基石 , 是平台搭建过程中最最基础、也是最最重要的环节 , 为后续数据清洗(ETL)、开发数据报表等工作保驾护航 。 数据建模 , 需要在接入数据库后才能使用 。 该模型可以明确数据分析思路 , 运用适当的分析方法对数据的深层意义进行挖掘 , 可实现数据关联、分组汇总、追加合并和关系提取等功能 。
在相数云2.0版本中 , 我们引入全新的“模型计算”功能 , 主要分为工具模型、数据建模、地理分析模型、行业领域模型、时空AI模型五个方向 , 从基础工具到机器学习全面覆盖 , 能够服务各式各样的场景需求 。 目前数据建模中 , 分组汇总和多表关联模型已经对企业版用户开放 , 我们今天为大家讲解这两个模型的使用方法 。
首先 , 需要跟大家说明的是:
不同于地理分析模型和工具模型 , 在使用数据建模计算后 , 生成的新数据需要在“数据库”才能够查看并创建探索 。
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分组汇总是指对原始数据根据条件进行分组后 , 再对分组后的数据进行统计的分析操作 。 在相数云2.0中可以通过分组汇总模型中设置分组字段和汇总字段来实现 。
需要注意的是:设置分组字段时 , 须选择展示数据性质、类别的字段;设置汇总字段时 , 须选择展示数据值大小的字段 。
操作演示
我们以广东省全部高等院校教育资金投入情况(模拟数据)作为案例 , 数据中包含各高校的投入资金、详细地址、所属地市、区县等字段信息 , 计划用地市、区县作为分类字段 , 汇总全省各区县高校教育资金投入总额 。
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1.选择数据集所在的数据库 。
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2.将需要计算的数据集进行拖拽 。 完成拖拽后 , 下方将显示该数据集的全部字段信息 。
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3.将需要分组和汇总的字段分别拖拽到指定位置 。
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4.点击预览 , 检查无误后 , 输入表名 , 完成配置 , 开始计算 。
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6.查看计算后新生成的数据 , 得到各区县资金投入的统计情况 。
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当一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段数据 , 此时需要使用的就是多表关联查询 。 相数云数据建模中的多表关联模型 , 可以在数据库内实现多表关联查询 。


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