中国|对中国医学影像AI产品商业化的思考( 二 )

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三、医疗AI产品收费市场已经开始尝试一些收费模式,例如:第三方影像中心采用按使用次数收费的模式,一些医院使用一次性买断产品的付费模式。
但总体来看,目前大部分医疗AI企业都没有明确的收费模式,大部分产品还处于免费试用阶段,或通过科研合作获取部分收益。
总结目前医学影像AI产品的收费模式:
1. 政府采购城市智慧医疗建设项目采购,例如西湖区卫生健康局采购德尚韵兴的“超声人工智能辅助诊断系统”,晋城市卫建委采购汇医慧影的“医学影像辅助诊断平台”和“电子云胶片”。
政府筛查项目采购,例如肺结核筛查,有报道称新疆结合人工智能辅助诊断系统开展全民肺结核筛查。
2. 医院信息化采购通过科研合作软件或信息化软件进入医院,例如华西医院采购依图医疗的“肺癌科研智能病种软件”,上海市肺科医院和上海中医药大学附属曙光医院采购深睿医疗的“医用影像处理软件工作站”。
3. 医院收费目录部分医院开始尝试医疗AI产品面向患者的收费模式,例如2018年浙江大学医学院附属邵逸夫医院发布《关于公布2018年新增自主定价医疗服务项目及价格的通知》,其中增补“(特需)人工智能辅助多学科疑难病联合诊治,6500元/次”;但从定价来看,应该是针对“会诊”收费,而非针对人工智能收费。
根据相关报道,糖网AI筛查也已在一些地区和医院的收费目录中,例如:重庆单眼检查价格为33元,广州单眼检测价格为40元,其中企业分成比例约为50%;也有的地区体检项目中增加了糖网筛查,单次检查,企业能分到10元左右。
谁为医疗AI产品买单,不出政府、医院、第三方平台、患者、保险这五方。
1)政府
政府每年都有公共卫生服务专项经费,例如“城市癌症早诊早治项目”,但要拿下这些项目需要企业有较好的政府关系。
2)医院
医院是有付费医院来购买医疗AI产品,但需要回答医院两个问题:
先回答第一个问题,产品帮我解决了什么问题?
现在医疗AI企业的回答普遍是:“对三甲医院,提高工作效率,对基层医院,解决医生能力不足问题”。
实际上这两点都无法做到:
- 对三甲医院来说,目前医疗AI产品功能相对单一,只能检测糖网或肺结节,仅停留在疾病的筛查阶段,无法满足真正的临床诊断需求,更别提提高工作效率;但筛查类的产品对基层医院和政府公共卫生来说还是很有价值的。
- 对基层医院来说,目前医疗AI产品的性能是否真能辅助基层医生决策?FDA批准的全球首款AI糖网诊断软件IDx-DR敏感性为87.4%,特异性为89.5%;NMPA最新批准的硅基智能的糖网AI产品敏感性86.8%、特异性91.9%。若发生漏诊的情况,谁来为医疗事故买单?
医院关心的是产品的目标患者数量有多少,可不可以收费,何时能回本;目前医院如果要收费必须进入收费目录,除了有注册证的要求,还需要经过卫生局审批,物价局核定,不知何年何月。
所以基于目前医疗AI产品的现状,医院的付费意愿不足。
3)第三方平台
2018年国家卫生健康委员会发布了《关于进一步改革完善医疗机构、医师审批工作的通知》(国卫医发〔2018〕19号),提出医院的检验、病理 、影像、消毒四大类业务可以外包,自此第三方检验中心、影像中心迎来了春天。
第三方平台为了提高诊断效率和质量愿意为医疗AI产品付费,例如:美年大健康对筛查、风险预测类A算法情有独钟,可以提高健康管理等增值服务销售。
平安的影像中心集成了脑部CT、肺部CT、腰椎CT的AI技术,在基层医院投放一些设备;基层医院并不需要有医生看片子,只需要有一些医技人员负责拍,拍好之后,影像传到影像云,通过AI技术阅片并生成报告。
4)患者
要向患者收费,前提还是得有收费目录。
并且一个专家门诊挂号费不过100元,影像阅片服务费20~40元,AI软件分析收费却远高于常规收费,患者如何愿意买单。
但针对妇女和儿童的项目付费意愿和能力都比较高,有报道称,广东一家体检机构合作的儿童生长发育筛查,在合作的一些社区卫生服务中心,孩子打完疫苗之后,会进行一个生长发育方面的筛查,一年带来的收入有上千万。
5)保险
保险包括医保和商保;医保的难度较大,产品先得有注册证,然后进收费目录,定收费标准,定医保支付比例,路漫漫其修远兮。
对于商保,要为这些还未被证实价值的服务付钱也不是那么容易,不过风险预测类AI产品帮助商保进行风险控制,或许是一种可能的变现方向。
四、医学影像AI行业分析目前聚焦的产品是否是行业痛点?为什么大部分医疗AI企业布局肺结节、糖网、CXR等,真的是临床痛点?
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